1樓:劉威
看你要什麼了 matlab自帶很對隨機數
你要的分佈要是自己定義的話 可以用均勻分佈做出來
你要告訴我你要什麼
如何在matlab中生成一組在規定範圍符合指定分佈的隨機數
2樓:匿名使用者
首先要確定需要的是什麼分佈的隨機數,也就是要知道隨機數要符合的概率密度分佈函式f(x)的定義,然後求其積分函式f(x),然後求f(x)的反函式
得到反函式的定義之後,利用函式rand產生一系列(0,1)之間的隨機數代入反函式中計算得到的結果數列就符合原來f(x)的分佈。
這種方法適用於,能夠容易得到概率密度分佈函式的積分函式的反函式的解析表示式的情況。
下面以指數分佈為例給出**和驗證影象
指數分佈的概率密度函式形式為
f(x)= λexp(-λx) (x>0)
0 (x<=0)
其中λ > 0是分佈的一個引數
指數分佈的累積分佈函式
f(x)= 1-exp(-λx) (x>0)
=0 (x<=0)
指數分佈的累積分佈函式的反函式是
g(y)= -log(1-y)/λ (0
使用直接抽取的方法 先產生 [0,1]間的隨機數列
利用累積分佈函式的反函式,得到的結果就是符合指數分佈的序列
n=10000; %產生隨機數的個數
lambda=3; %引數λ
y=rand(1,n); %生成n個0,1間均勻分佈隨機數
x=-log(1-y)/lambda; %生成指數分佈隨機數
[n,xout]=hist(x,30); %分割槽間統計隨機數出現概率
nn=n/n/mean(diff(xout));
bar(xout,nn,1);hold on; %畫圖驗證隨機數是否符合概率密度函式
plot([0 xout],lambda*exp(-lambda*([0 xout])),'r');hold off;
xlabel('x');
ylabel('p(x)');
想用matlab生成指定概率分佈的隨機數,怎麼生成
3樓:硪丨曖戀
均勻分佈u(a,b):
產生m*n階[a,b]均勻分佈u(a,b)的隨機數矩陣:unifrnd (a,b,m, n)
產生一個[a,b]均勻分佈的隨機數:unifrnd (a,b)
0-1分佈u(0,1)
產生m*n階[0,1]均勻分佈的隨機數矩陣:rand (m, n)
產生一個[0,1]均勻分佈的隨機數:rand
二類分佈binornd(n,p,mm,nn) 如binornd(10,0.5,mm,nn)
即產生mm*nn均值為n*p的矩陣
binornd(n,p)則產生一個。而binornd(10,0.5,mm)則產生mm*mm的方陣,軍陣為n*p。
產生m*n階離散均勻分佈的隨機數矩陣:
unidrnd(n,mm,nn) 產生一個數值在1-n區間的mm*nn矩陣
產生mm nn階期望值為 的指數分佈的隨機數矩陣:
exprnd ( ,mm, nn)
如何在matlab中生成一組在規定範圍符合指定分佈的隨機數
4樓:匿名使用者
1,rand 生成均勻分佈的偽隨機數。分佈在(0~1)之間
2,randn 生成標準正態分佈的偽隨機數(均值為0,方差為1)
3, randi 生成均勻分佈的偽隨機整數
如何用matlab均勻分佈隨機序列
5樓:匿名使用者
方法2、用統計工具箱,y = unifrnd(0,1,m,n).
另外,提供常用的函式分佈供參考:
1、 均勻分佈u(a,b)
產生m*n階[a,b]均勻分佈u(a,b)的隨機數矩陣:unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分佈u(0,1)
產生m*n階[0,1]均勻分佈的隨機數矩陣:rand (m, n)
3、二類分佈binornd(n,p,mm,nn),即產生mm*nn均值為n*p的矩陣
4、產生m*n階離散均勻分佈的隨機數矩陣:
unidrnd(n,mm,nn) 產生一個數值在1-n區間的mm*nn矩陣;
5、產生mm nn階期望值為 的指數分佈的隨機數矩陣:exprnd ( ,mm, nn).
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