1樓:匿名使用者
只能說有差異,不能說兩總體均數之間差別很大。和0.05只是顯著水平的不同
衛生統計學當中t檢驗,p<0.001,是否說明兩總體均數之間差別很大,為什麼
2樓:匿名使用者
只能說有差異,不能說兩總體均數之間差別很大。和0.05只是顯著水平的不同
t
3樓:stop華崽
畢竟統計推斷是用樣本推斷總體的,書本上也是總體均數
無統計學意義,但是有的練習題也選擇 了樣本均數無統計學意義的。
其實是一個意思,t值是根據樣本得到的,如果得到的t值顯著,就說明對應的總體引數顯著,只是用樣本來估計總體的引數是否顯著,如果樣本顯著,那麼我們可以在那個置信水平下認為總體也是顯著的。
作兩樣本均數比較的t檢驗時,正確的理解是()求解釋!
4樓:
選c,一般t值越大所對應的p值就小,p小於0.05或是小於0.01就證明有顯著性,也就越有理由認為總體均數不一樣。希望最你有幫助
t檢驗,p>0.05時差異無統計學意義,是指總體的還是樣本的
5樓:匿名使用者
是指樣本所在的總體,t檢驗屬於推斷性統計,推斷性統計均是判斷樣本所在的總體,如果總體資料已知的情況下,就不需要進行推斷性統計了,進行描述性統計就能說明問題。
統計學z檢驗,主要是圖二解答過程說到自由度趨於正無窮,得到p<0.001怎麼來的搞不懂。
6樓:匿名使用者
實際上bai正態分佈根本就與自du由度沒有關係。從zhi結果上dao看,z的值是8.57,查
版標準正態分權布表的話,你可以看到,當z的值大於等於3.9的時候,這個概率就已經等於1了(實際上是無限的接近於1),那麼拒絕原假設的概率就是無限的接近於0,所以只要用p的值與顯著性水平α的值進行比較就可以了,當p<α的時候,拒絕原假設。標準正態分佈表中給出的概率值是小於某一個z分數的曲線下方面積,也就是小於某個z分數的概率值,而假設檢驗要看大於某個z分數的曲線下方面積,所以要用1減去表中的相應數值,由於8.
57對應的概率值無限接近1,用1減去這個無限接近1的值,結果必然要小於0.001。
7樓:匿名使用者
z大於2.58時 p小於0.01
z大於1.96時 p小於0.05
在迴歸分析中f檢驗和t檢驗各有什麼作用
f檢驗用來分析用了超過一個引數的統計模型，以判斷該模型中的全部或一部分引數是否適合用來估計母體。t檢驗推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。f檢驗對於資料的正態性非常敏感，因此在檢驗方差齊性的時候，levene檢驗,bartlett檢驗或者brown forsythe檢驗的穩健性都要...
t440p如何才能u盤啟動，T440p如何才能U盤啟動
t440p筆記本在開機介面按f12或fn f12即可選擇u盤啟動，如圖 備份u盤資料。使用軟體將u盤製作成為u盤啟動。重啟電腦，當出現聯想logo的時候按f12或fn f12，選擇u盤，如圖 回車選擇進入。有可能是你的u盤啟動沒製作好或者相容性不好，建議用u大俠製作工具，一鍵製作啟動盤，相容性好，穩...
再多元線性迴歸分析中，t檢驗與f檢驗有何不同
t檢驗與f檢驗兩者之間有3點不同，具體介紹如下 一 兩者的目的不同 1 t檢驗的目的 t檢驗的目的是為了檢驗某一個解釋變數對被解釋變數的影響。2 f檢驗的目的 f檢驗的目的是為了檢驗所有的解釋變數對被解釋變數的影響。二 兩者的使用場合不同 1 t檢驗的使用場合 已知一個總體均數 可得到一個樣本均數及...