如何呼叫sparkmllib,如何用C讀取Spark訓練出的mllibgbt模型並使用它來進行預測

2021-05-23 17:51:42 字數 940 閱讀 7445

1樓:風di淒涼

hadoop包括hdfs、mapreduce、yarn、核心元件。hdfs用於儲存,mapreduce用於計算,yarn用於資源管

內理。 spark包括spark sql、saprk mllib、spark streaming、spark 圖計算。saprk的這些組容件都是進行計算的。

spark sql離線計算,spark streaming 流.

如何用c++讀取spark訓練出的mllib gbt模型並使用它來進行**

2樓:666你小樣

在ml中常見的優化演算法基本都是:

sgd 這種對每個單變數進行同步更新

als(交替最小二乘)/**o(序列最小優化)這種交替(固定一個單變數,優化另一個單變數)思路。如果你熟悉**o,那麼als就也可以理解了。

其它(希望更多的人補充)

spark mllib能解決什麼問題

3樓:匿名使用者

mllib 是構建在copy spark 上的分散式機器學bai習庫,充分利用了

du spark 的記憶體計算和適合迭代型zhi計算的優勢,將效能大

dao幅度提升。同時由於 spark 運算元豐富的表現力, 讓大規模機器學習的演算法開發不再複雜。

mllib 是 一 些 常 用 的 機 器 學 習 算 法 和 庫 在spark 平臺上的實現。mllib 是 amplab 的在研機器學習專案 mlbase 的底層元件。

mlbase 是一個機器學習平臺,詳細見

mli 是一個介面層,提供很多結構, mllib 是底層演算法實現層,

mllib 中包含分類與迴歸、聚類、協同過濾、資料降維元件以及底層的優化庫。

如何評價sparkmllib,如何呼叫sparkmllib

mllib是spark的機器學來習自 ml 庫。旨在簡化機器學習的工程實踐工作,並方便擴充套件到更大規模。mllib由一些通用的學習演算法和工具組成,包括分類 迴歸 聚類 協同過濾 降維等,同時還包括底層的優化原語和高層的管道api。mlllib目前分為兩個 包 spark.mllib 包含基於rd...

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