1樓:我們d彼此
雙曲線模型(鍊鐵高爐,發電廠高爐) 拋物線模型(扔鉛球,投炸彈)
數學模型方法是數學學習中通過構建數學模型處理各類問題(包括數學理論和實際應用等方面)的方法。
生活中還有哪些東西和數學建模有關?
2樓:木樨
數學建模存在於生活的方方面面啊,例如**的時候,
**一下**的走勢,或者銷售商品的時候,推測銷售的情況製作出來的報表,這些都是與數學建模有關的。
人口問題也與數學建模有關,**人口數量就是通過數學建模**的。
3樓:於昌斌的
生活中很多東西與數學建模相關。下面是幾個更數學建模相關的問題:
1、如果你是警察或偵探,在到達案發現場時你能推測死者的死亡時間嗎?
2、如果你知道某個國家近百年來人口的數量,你能猜測它未來十年後的人口數量嗎?
3、你如何確定高速路上的安全行車距離?
第一個問題我們可以通過數學模型得到溫度和死亡時間的變化曲線,第二個問題可以找到國家人口增長的曲線,第三個得到剎車距離與產生碰撞的力之前的關係。
4樓:老油條
舉一些例子說明:
你如果學計算機搞軟體開發,這就是數學建模;如果在工廠搞質量管理,那些通過引數控制,產品質量的,這也是數學建模;推算天氣預報的,氣象模型,這也是數學建模;宇宙物理學中,對宇宙的各種理論模型也是;把地球看成是個圓也是;等等。
我的理解中的數學模型就是把具體問題抽象化,剔除一些不重要的影響因素,最終能形成一個評價或評判的公式,並對今後的某些情況進行**,當然**的準不準和模型的建立有很大的關係,同一個問題從不同角度從手,就會形成不同的公式,代入一些資料後就會有不同的結論。
5樓:忙的橙橙
數學建模不光是理論上的東西,還可以服務於生活,將各種數學問題歸結於一個數學模型,然後分析,在進行求解。把複雜的問題簡單化,然後再用來指導實踐。
數學建模在工程技術,高新技術等方面都有廣泛的應用。
比如道路擁堵問題,利用數學建模可以分析車道佔用對城市交通的影響,進而進行道路的設計分析,正確引導疏通車輛等提供正確引導,緩解我國的城市交通擁堵問題。
6樓:匿名使用者
生活中可以進行數學建模的案例不勝列舉。
比如最佳路徑問題(送包裹,如何走路徑最短),傳染病問題(例如埃博拉)、投資組合、飼料配方、指派問題、車輛排程、人口預報等等
數學建模通過分析一些平常在生活中對我們重要卻對原理關注度比較少的事情進行研究,來提高我們對於生活科學的認識。
7樓:我們家李先森
生活中很多東西都跟數
學建模有關。
我之前做數學建模競賽的時候,題目一般都是和生活非常貼近的,比如建立某一個交通路口車流量的模型,推算某一個汙染物的傳播路徑的模型。我當時做過一個題目是討論人口增長模型,給你一個近幾年人口資料檔案,從地理區域人口分佈這些方面做出人口增長模型。
其實生活中很多東西,只要有資料,就能通過數學建模的方法來思考。
8樓:景景景
數學建模本身就是為了將數學應用與生活中,並尋找事情的最優解法的。所以生活中很多事情都與數學建模有關。
如定價問題,利用數學建模分析如何定價才可以兼顧**和銷量,實現利益最大化。或者構建幾何模型,根據颱風的位置和執行速度推斷颱風的登入時間等等。很多可以用到數學推算的問題都有可能與建模有關。
9樓:匿名使用者
多著呢,就我參加的一些數學建模來看,其實數學建模競賽的很多題目都是和實際生活掛關係的。
比如我們之前的一個建模題目就是設計出一個計算城市宜居程度的模型,我感覺這個其實就和我們的生活特別貼近。還有比如沉船打撈模型,人口增長**模型,氣候變化檢測模型等等。
10樓:小小一個小明
像城市規劃,還有氣象氣候這些,都是可以建模的。
在天文學上,建模也可以推算出行星的軌道。
而且,最重要一點,數學建模,還可以推算出一些未來的事。
例如人口增長,還有國家經濟這些。我們國家的一些政策,不是平白無故的想象出來的。
像以前的計劃生育,為什麼要控制人口。
如果不控制的話,會有什麼樣的事情發生。如果不控制的話,那麼未來中國的負擔有多重,這些要怎麼計算,不是簡單的說幾句話就能說服人家的,要有資料才可以。
11樓:
運籌學大致可以算對一些各類問題的成熟建模解決方式,學好應該能幫助你掌握一些已有的方法。數學建模這個涉及的面就太廣了,如果你足夠天才,啥都不學自己建模也行,還有些問題你即使學會了地球所有知識也不一定建的出來。
就一般來說運籌學很有用,對你就不知道了,畢竟不同的領域很難說。運籌學也挺難的,學好的話至少能幫你開拓思路。
12樓:baby鞋子特大號
比如發展通訊,航天,微電子,自動化等高新技術;大型水壩的應力計算,中長期天氣預報等;交叉學科中的計量經濟學,人口控制論,數學生態學,數學地質學等。
數學建模在一般工程技術鄰域中廣泛應用。在以聲,光,熱,電等物理學科為基礎的諸如機械,電機,土木,水利等工程技術領域中,已經存在許多基本的數學模型,但是由於新技術,新工藝的不斷湧現,又相繼提出了許多需要數學方法解決的新問題。
高速,大型計算機的飛速發展,使得過去即使有了數學模型也無法解決的課題(如大型水壩的應力計算,中長期天氣預報等)迎刃而解;建立在數學模型和計算機模擬基礎上的cad技術,也以其快速,經濟,方便等優勢,大量地替代了傳統過程設計中的現場實驗,物理模擬等手段。
13樓:山野田歩美
的有關一元二次方程的數學建模論
肯定好,具體怎麼說
14樓:廣告傳媒
建築師建造房子要應用數學計算建模建造房子。施工時要運用到。
15樓:浪昇
數學學科是**於現實生活,同時又給現實生活提供服務。而數學建模就是在面對生活中的一些事情時,根據實際情況出發,為解決問題而構造出來的數學模型。
比如任務分配問題,通過數學模型來使任務分工最為合理。還有投資的收益與風險、目標規劃等等問題都可以通過構造數學模型來解決。
16樓:匿名使用者
很多哦,國家的gdp
1、如果你是警察或偵探,在到達案發現場時你能推測死者的死亡時間嗎?
2、如果你知道某個國家近百年來人口的數量,你能猜測它未來十年後的人口數量嗎?
3、你如何確定高速路上的安全行車距離?
第一個問題我們可以通過數學模型得到溫度和死亡時間的變化曲線,第二個問題可以找到國家人口增長的曲線,第三個得到剎車距離與產生碰撞的力之前的關係。
數學建模在實際生活中有哪些應用?
17樓:woshi小寒
制定銷售計劃
制定生產最優計劃
****趨勢
**資料曲線
**人口數量
如果你再動點運籌學就更好了
18樓:專殺卡巴斯基
瞭解一下基本的數學模型,多看看歷年的**,著重分析幾篇即可
19樓:匿名使用者
比如說有的專家用數學建模的方法斷定紅樓夢的前四十回跟後四十回就不是曹雪芹一個人寫的
數學建模在生活中的應用有哪些方面
20樓:匿名使用者
可以毫不誇張的說,數學建模的應用遍及生活的方方面面.
比如說投資組合、飼料配方、指派問題、車輛排程、人口預報等等.
數學建模在生活中到底有什麼作用?
21樓:舒寧寶寶
數學建模是考慮主要因素下得出的結論,所以與現實生活中的最佳情況很接近,可以給生活中一些問題的解決提供一些幫助
22樓:匿名使用者
可以**病情擴散,可以使投資者得到更大利益,可以解決實際問題的
23樓:正紅魔龍
速度考核人發揮覅復古
數學建模在生活中的作用,它涉及的領域有哪些幫幫忙
24樓:豆豆
數學建模就是學習如何把物理的複雜的世界用適當(基於適當假設)的數學語言描述出來(即建立數學模型),進而用數學的手段對模型加以分析,然後再用所得結論迴歸現實,指導實踐.一切領域都可能是它的研究物件,工程、經濟、生態等你能想到的領域的問題都可以用數學建模的方法研究.數學建模是聯絡實際與理論的橋樑,是應用數學知識解決實際問題的必經環節
數學建模比賽再日常生活中有什麼應用嗎?
25樓:匿名使用者
從另外一個角度來分析你提出的問題,比如哲學論在現實生活中有什麼用處?哲學中的矛盾論在現實生活中就可以有用,就是對待事物時要有兩面性的看待。
那數學建模的用處在實際生活中比比皆是,但他的用處不想你有一把菜刀,那他就可以直接用來切菜很明顯的作用,而數學建模的作用都是一些明顯事物之後的內容,還是那把菜刀,可以就菜刀的鋒利度(其實菜刀邊沿的厚度及平行度)數學建模,分析當菜刀的邊沿的厚度及平行度達到一個什麼關係時最鋒利,如果一把刀再薄,卻有幾個彎曲或者幾個豁口還很快嘛!
數學建模作用很大,只是作用都是相對隱含的
26樓:
我參加過11年的數模競賽,並且拿了個陝西一等獎,但數學建模時學的東西平時幾乎用不上。。。
27樓:匿名使用者
數學建模的題有時有很大左右,可以計算某些值或者應該怎樣時才合理,比如北京奧運會鳥巢設計多少廁所技能節約地方有能滿足需求等等好多。。。
28樓:匿名使用者
解決生活中的實際問題
常見的數學模型有哪些
29樓:匿名使用者
1、生物學數學模
型2、醫學數學
模型3、地質學數學模型
4、氣象學數學模型
5、經濟學數學模型
6、社會學數學模型
7、物理學數學模型
8、化學數學模型
9、天文學數學模型
10、工程學數學模型
11、管理學數學模型
擴充套件資料數學模型的歷史可以追溯到人類開始使用數字的時代。隨著人類使用數字,就不斷地建立各種數學模型,以解決各種各樣的實際問題。
數學模型這種數學結構是藉助於數學符號刻劃出來的某種系統的純關係結構。從廣義理解,數學模型包括數學中的各種概念,各種公式和各種理論。
因為它們都是由現實世界的原型抽象出來的,從這意義上講,整個數學也可以說是一門關於數學模型的科學。從狹義理解,數學模型只指那些反映了特定問題或特定的具體事物系統的數學關係結構,這個意義上也可理解為聯絡一個系統中各變數間內的關係的數學表達。
30樓:匿名使用者
1、蒙特卡羅演算法(該演算法又稱隨機性模擬演算法,是通過計算機**來解決問題的算
法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法)
2、資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法(比賽中通常會遇到大量的資料需要
處理,而處理資料的關鍵就在於這些演算法,通常使用matlab作為工具)
3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題(建模競賽大多數問題
屬於最優化問題,很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述,通常使用lindo、
lingo軟體實現)
4、圖論演算法(這類演算法可以分為很多種,包括最短路、網路流、二分圖等演算法,涉
及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備)
5、動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法(這些演算法是演算法設計
中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中)
6、最優化理論的三大非經典演算法:模擬退火法、神經網路、遺傳演算法(這些問題是
用來解決一些較困難的最優化問題的演算法,對於有些問題非常有幫助,但是演算法的實
現比較困難,需慎重使用)
7、網格演算法和窮舉法(網格演算法和窮舉法都是暴力搜尋最優點的演算法,在很多競賽
題中有應用,當重點討論模型本身而輕視演算法的時候,可以使用這種暴力方案,最好
使用一些高階語言作為程式設計工具)
8、一些連續離散化方法(很多問題都是實際來的,資料可以是連續的,而計算機只
認的是離散的資料,因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非
常重要的)
9、數值分析演算法(如果在比賽中採用高階語言進行程式設計的話,那一些數值分析中常
用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法就需要額外編寫庫函式進行調
用)10、圖象處理演算法(賽題中有一類問題與圖形有關,即使與圖形無關,**中也應該
要不乏**的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用matlab
進行處理)
作用:應用數學去解決各類實際問題時,建立數學模型是十分關鍵的一步,同時也是十分困難的一步.建立教學模型的過程,是把錯綜複雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程.
要通過調查、收集資料資料,觀察和研究實際物件的固有特徵和內在規律,抓住問題的主要矛盾,建立起反映實際問題的數量關係,然後利用數學的理論和方法去分析和解決問題.這就需要深厚紮實的數學基礎,敏銳的洞察力和想象力,對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面.數學建模是聯絡數學與實際問題的橋樑,是數學在各個領械廣泛應用的媒介,是數學科學技術轉化的主要途徑,數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視,它已成為現代科技工作者必備的重要能力之
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