1樓：竹林深處小潭邊
import theano.tensor as t a,b = t.dmatrices('a','b') x,y = t.
dmatrices('x','y') z = t.switch(t.lt(a,b), x, y)
如何在theano中獲取tensor的boolean值
2樓：匿名使用者
問題中的用法不太正確。
theano接近函式式語言(functional programming)，你的'if'只會在編譯時起作用。也就是說，如果在編譯時t.switch(t.
eq(a, b), a, b)結果為true，接下來始終會執行c = a + b。
正確的用法參見theano.conditions。在你的例子中應該是：
z_switch = t.switch(t.eq(a, b), a+b, a-b) # 定義一個switch
f_switch = theano.function([a, b], z_switch,
mode=theano.mode(linker='vm')) # 建立switch呼叫函式
print f_switch(a, b) # 呼叫
如何在theano中獲取tensor的boolean值
求教，theano.tensor中的max和argmax有什麼區別
3樓：匿名使用者
theano的一個優勢在於**是在計算時生成並編譯的，所以理論上可以達到更高的速度（不需要執行時的polymorphi**，而且如果寫得好可以fusekernel），但是因為是學術實現，沒有花大精力在優化上面，所以實際速度並不佔優勢。
另外現在大家都高度依賴於第三方庫比如說cudnn，所以比較速度已經是上個時代的事情了，不必太在意。
4樓：candy暖若寒
theano.tensor.argmax返回的是讓算式取得最大值的引數的下標，而theano.tensor.max返回算式最大值
如何檢視theano的tensorsharedvariable和tensorvariable變數
5樓：匿名使用者
在theano除錯過程中，tensorsharedvariable型別變數可以用get_value方法和set_value方法獲取和設定其值，至於tensorvariable型別變數是沒有值的，無法直接獲取，只能通過提前賦值或者列印的方法來看。
對於tensorsharedvariable，在除錯過程中使用get_value就可以檢視，例如我們可以檢視mnist資料集中訓練集的尺寸：
同理還可以檢視交叉驗證集以及測試集的shape。但是如果同樣的方法對train_set_y（訓練集標號）就不行，因為它是tensorvariable，沒有共享，即儲存在gpu內寸中。
那在除錯過程中，要如何檢視tensorvariable值呢？可以通過tag.test_value，即定義theano變數x時，賦值給x.
tag.test_value。如下**：
[python] view plain copy
from theano import config
from theano import tensor as t
config.***pute_test_value = 'raise'
import numpy as np
import theano
x = t.vector()
x.tag.test_value = np.array([1,2],dtype=theano.config.floatx)
x.tag.test_valuey = t.vector()
y = x+x
print y.tag.test_value
在除錯過程中，可以通過tag.test_value來檢視theano變數
如何讓theano變數變成陣列使用
6樓：幹尅阿里看過
變數來代替數值,輸出是一個0維的numpy.ndarray陣列...import theanoimport numpyimport theano.
tensor as t...photoshop把風景**轉為夢幻的動畫片
如何將python的keras backend換為theano
7樓：匿名使用者
正確方法 (適用mac和linux系統，windows系統應該差不多，檔案路徑稍有區別)：
vim ~/.keras/keras.json
然後將裡面`backend` 對應的值修改為`theano`，如果是想用tensorflow，就修改為`tensorflow`
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