1樓：另耒
學儲存結構
和邏輯結構。儲存結構是資料在計算機中實際的存在形態，邏輯結構是程式人員需要的資料形態。
一、線性表
（1）線性表的定義和基本操作
（2）線性表的實現
1、順序儲存結構
2、鏈式儲存結構
3、線性表的應用
二、棧、佇列和陣列
（一）棧和佇列的基本概念
（二）棧和佇列的順序儲存結構
（三）棧和佇列的鏈式儲存結構
（四）棧和佇列的應用
（五）特殊矩陣的壓縮儲存
三、樹與二叉樹
（一）樹的概念
（二）二叉樹
1、二叉樹的定義及其主要特徵。
2、二叉樹的順序儲存結構和鏈式儲存結構。
3、二叉樹的遍歷。
4、線索二叉樹的基本概念和構造。
5、二叉排序樹。
6、平衡二叉樹內部排序演算法的應用。
2樓：烏石
一、線性表
（一）線性表的定義和基本操作
（二） 線性表的實現
1. 順序儲存結構
2. 鏈式儲存結構
3. 線性表的應用
二、棧、佇列和陣列
（一）棧和佇列的基本概念
（二）棧和佇列的順序儲存結構
（三）棧和佇列的鏈式儲存結構
（四）棧和佇列的應用
（五）特殊矩陣的壓縮儲存
三、樹與二叉樹
（一）樹的概念
（二）二叉樹
1. 二叉樹的定義及其主要特徵
2. 二叉樹的順序儲存結構和鏈式儲存結構
3. 二叉樹的遍歷
4. 線索二叉樹的基本概念和構造
5. 二叉排序樹
6. 平衡二叉樹
（三）樹、森林
1. 書的儲存結構
2. 森林與二叉樹的轉換
3. 樹和森林的遍歷
（四）樹的應用
1. 等價類問題
2. 哈夫曼（huffman）樹和哈夫曼編碼四、 圖
（一） 圖的概念
（二） 圖的儲存及基本操作
1. 鄰接矩陣法
2. 鄰接表法
（三） 圖的遍歷
1. 深度優先搜尋
2. 廣度優先搜尋
（四） 圖的基本應用及其複雜度分析
1. 最小（代價）生成樹
2. 最短路徑
3. 拓撲排序
4. 關鍵路徑
五、 查詢
（一） 查詢的基本概念
（二） 順序查詢法
（三） 折半查詢法
（四） b-樹
（五） 雜湊（hash）表及其查詢
（六） 查詢演算法的分析及應用
六、 內部排序
（一） 排序的基本概念
（二） 插入排序
1. 直接插入排序
2. 折半插入排序
（三） 氣泡排序（bubble sort）（四） 簡單選擇排序
（五） 希爾排序（shell sort）
（六） 快速排序
（七） 堆排序
（八） 二路歸併排序（merge sort）（九） 基數排序
（十） 各種內部排序演算法的比較
（十一） 內部排序演算法的應用
資料結構主要學什麼內容
3樓：烏石
一、線性表
（一）線性表的定義和基本操作
（二） 線性表的實現
1. 順序儲存結構
2. 鏈式儲存結構
3. 線性表的應用
二、棧、佇列和陣列
（一）棧和佇列的基本概念
（二）棧和佇列的順序儲存結構
（三）棧和佇列的鏈式儲存結構
（四）棧和佇列的應用
（五）特殊矩陣的壓縮儲存
三、樹與二叉樹
（一）樹的概念
（二）二叉樹
1. 二叉樹的定義及其主要特徵
2. 二叉樹的順序儲存結構和鏈式儲存結構
3. 二叉樹的遍歷
4. 線索二叉樹的基本概念和構造
5. 二叉排序樹
6. 平衡二叉樹
（三）樹、森林
1. 書的儲存結構
2. 森林與二叉樹的轉換
3. 樹和森林的遍歷
（四）樹的應用
1. 等價類問題
2. 哈夫曼（huffman）樹和哈夫曼編碼四、 圖
（一） 圖的概念
（二） 圖的儲存及基本操作
1. 鄰接矩陣法
2. 鄰接表法
（三） 圖的遍歷
1. 深度優先搜尋
2. 廣度優先搜尋
（四） 圖的基本應用及其複雜度分析
1. 最小（代價）生成樹
2. 最短路徑
3. 拓撲排序
4. 關鍵路徑
五、 查詢
（一） 查詢的基本概念
（二） 順序查詢法
（三） 折半查詢法
（四） b-樹
（五） 雜湊（hash）表及其查詢
（六） 查詢演算法的分析及應用
六、 內部排序
（一） 排序的基本概念
（二） 插入排序
1. 直接插入排序
2. 折半插入排序
（三） 氣泡排序（bubble sort）（四） 簡單選擇排序
（五） 希爾排序（shell sort）
（六） 快速排序
（七） 堆排序
（八） 二路歸併排序（merge sort）（九） 基數排序
（十） 各種內部排序演算法的比較
（十一） 內部排序演算法的應用
4樓：匿名使用者
學儲存結構和邏輯結構。儲存結構是資料在計算機中實際的存在形態，邏輯結構是程式人員需要的資料形態。資料結構是學用有限的儲存結構：
順序和隨機儲存來構造更為複雜的邏輯結構，進而基於這些邏輯結構來完成一些符合現實模型的演算法。其實資料結構就是學習如何抽像資訊、如何封裝資料、如何處理資料元素之間的關係。個人的一點見解
資料結構學習些什麼內容，學習資料結構有什麼意義，有哪些運用
5樓：宇文鴻彥
資料結構學習的內容可以去百度。
作為一個已經進入公司程式設計師，我來告訴你學習資料結構有什麼用。
資料結構是計算機儲存、組織資料的方式。資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。資料結構在程式設計中的重要作用具體表現在：
1、資料結構是一門綜合性較強的計算機軟體、程式設計理論和技術相結合的重要基礎知識。它主要討論抽象資料關係和演算法在計算機中的表示與實現,涉及到的資料在計算機中的表示、組織和處理 ,以及相應結構上的演算法設計和演算法效能上的分析技術。它所包含的知識與提倡的技術方法 ,無論對大家進一步學習計算機領域裡的其他知識 ,還是對今後從事理論研究、應用開發及技術管理工作都起著重要的作用。
2、學習資料結構目的與要求是學會從問題入手 ,分析和研究計算機加工的資料結構特性 ,使大家能夠為他們應用的資料選擇適當的邏輯結構、儲存結構及其相應的操作演算法 ,並初步掌握演算法的效能分析技術。同時 ,學習中還要進行復雜的程式設計訓練 ,也培養了大家資料抽象能力、演算法構造性思維方法能力及邏輯思維能力 ,這些能力也是軟體系統開發過程中非常重要的一種創造性思維活動。
3、資料結構和程式設計語言本身雖然沒有多大的聯絡 ,但資料結構是一種抽象資料 ,是實用程式語言去描述資料結構 ,通過程式設計語言可以將它在計算機中進行實現。學會了資料結構,就會用所學知識對實踐任務進行充分分析、抽象 ,建立與之相適應的模式 ,使問題最終在計算機上得以實現。在這個過程中 ,大家不僅對所學知識加深了理解 ,更重要的是培養了大家分析問題、解決問題的能力 ,這對充分發揮大家的實踐能力、創造能力起著重要的作用 ,也提高大家演算法設計和程式設計能力。
所以說，資料結構在軟體程式設計中有著舉足輕重的作用，可以說一個系統的工程離不開資料結構的支援。一個優秀的軟體開發人員，資料結構是其必備的基礎知識。
資料結構學是什麼？
6樓：匿名使用者
佇列、陣列、圖等結構的表示方式
學習資料結構需要先學習什麼科目？求指導
資料結構學了有什麼用？
7樓：匿名使用者
資料結構是在整個電腦科學與技術領域上廣泛被使用的術語。它用來反映一個資料的內部構成，即一個資料由那些成分資料構成，以什麼方式構成，呈什麼結構。資料結構有邏輯上的資料結構和物理上的資料結構之分。
邏輯上的資料結構反映成分資料之間的邏輯關係，而物理上的資料結構反映成分資料在計算機內部的儲存安排。資料結構是資料存在的形式。 資料結構是資訊的一種組織方式，其目的是為了提高演算法的效率，它通常與一組演算法的集合相對應，通過這組演算法集合可以對資料結構中的資料進行某種操作。
資料結構課程的主要目的是介紹一些常用的資料結構，闡明資料結構內在的邏輯關係，討論它們在計算機中的儲存表示，並結合各種資料結構，討論對它們實行的各種運算的實現演算法。很多演算法實際上是對某種資料結構施行的一種變換，研究演算法也就是研究在實施變換過程中資料結構的動態性質。
你說有沒有用呢?
其實 一切只要學精了什麼都是不錯的`~~
資料結構的研究內容是什麼,資料結構研究的內容是什麼
1 資料的各種邏輯結構和物理結構以及它們之間的關係 數學模型 2 對各種結構定義相應的運算 3 設計出相應的演算法 4 分析演算法的效率。資料結構研究的內容是什麼 資料結構是一門研究非數值計算的程式設計問題中計算機的操作物件以及他們之間的關係和操作等等的學科 計算機各種領域都用到資料結構,基本的程式...
資料結構考試題，資料結構試卷
void inorder bitree root else 這就是中序遍歷的演算法 include include define maxsize 64 typedef char datatype typedef struct node bitree bitree creatree r q r s i...
哪些資料結構與演算法需要學習,什麼是資料結構和演算法學演算法還需要去了解資料結構嗎
2談談面向bai物件,物件就是一種du資料結構zhi 什麼是資料結構和演算法?學演算法還需要去了解資料結構嗎?你這理解不完全正確。因為資料結構不只是記憶體中資料的排列,它是對資料的一種組織方式,就像圖書館要排書一樣,是為了便於操作,同時它本身也整合了對通用操作 比如查詢 比較等的支援。陣列不是一種資...