1樓：匿名使用者
請教題主「f(x)連續，原函式求導才是他本身」是什麼意思？
為什麼分佈函式求導為概率密度 10
2樓：匿名使用者
絕對連續型隨機變數,其分佈函式的導數就是概率密度.
對於非絕對連續性的隨機變數,其導數可能不存在.
導數（derivative）是微積分中的重要基礎概念。當自變數的增量趨於零時，因變數的增量與自變數的增量之商的極限。在一個函式存在導數時，稱這個函式可導或者可微分。
可導的函式一定連續。不連續的函式一定不可導。導數實質上就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則**於極限的四則運演算法則。
3樓：匿名使用者
明顯是定義都沒有掌握，首先連續的概率密度和分佈函式是由離散條件下
的概率和分佈列延伸過來的。回去自己去理解一下定義，連續函式的分佈函式是什麼意思，概率密度又對應的是什麼，回去好好把定義理解透徹。分佈函式是某一隨機變數x小於一個定值或者說事件x（z符號都無所謂，理解含義）的概率，對這個概率求導之後剩下的是什麼？
在某一個點那就已經稱不上是概率了，這個函式在某個點上的值表示在該點的概率取值的可能性。而這個求導之後的函式在某一區間的面積，也就是積分，才是隨機事件在這個區間所代表的的一段上取值的概率，故此稱這個由分佈函式的導數確定的函式叫概率密度。
概率密度函式是概率分佈函式求導嗎
4樓：前回國好
對於不連續的點,當然不能使用導數來求解.這是可導的必要條件.現在我們求取的某點的概率密度.
對於連續的點,單點取值為0,即p=0.對於不連續的點,要從分佈函式的基本性質出發,其中一個很重要的性質就是右連續性（特別說明,有些教材喜歡使用左連續性,你給出的分佈函式是具有右連續性,你要清楚）.即 lim(x→x_0+)f(x)=f(x_0) ,因此p｛x=a｝=lim(n→∞)p｛x∈(a-1/n,a]｝=f(a)-f(a-0) .
因此用最後這個式子,兩個不連續點,你就會求了哈.
5樓：生吞野牛
是的，概率就是分佈的微導
由分佈函式求概率密度函式直接求導就可以嗎？自變數範圍什麼時候取等號，為什麼會變?
6樓：匿名使用者
就是對f（x）求導的。
但是對於分段函式的分界點處，需要看看左右導數是否相等，相等，則有導數，則f（x）在分界點處取等號，不相等，則無導數，f（x）在分界點處不取等號。
例如此題，f（x）在x=1點處的左導數為0，右導數為1，左右導數不相等，所以在x=1點處不可導，所以1/x的範圍就沒有x=1這點，而x=e這點左導數為1/e，右導數為0，左右導數也不相等，所以也不可導，所以也沒有等於e這點。
已知分佈函式如下，求概率密度，請寫出具體步驟
7樓：匿名使用者
概率密度函式是針對連續性隨機變數而言的，假設對於連續性隨機變數x，其分佈函式為f(x)，概率密度為f(x)
首先，對於連續性隨機變數x，其分佈函式f（x）應該是連續的，然而你給出的這個函式在x=-1， x=1點都不連續，所以是沒有概率密度函式的，可能你在求解分佈函式的時候求錯了！
如果f（x）求正確了，你可以按照下面的思路計算概率密度：
由定義f(x)=∫[-∞,x] f(y)dy可知f'(x)=f(x)，也就是分佈函式的導數等於概率密度函式，所以你只需要在原來求出的分佈函式基礎上求導即可得到概率密度函式。
希望對你有幫助，如果滿意請採納！
概率密度和分佈函式，和概率有什麼關係
8樓：匿名使用者
定義概率密度：在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式（在不至於混淆時可以簡稱為密度函式）是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。probability density function，簡稱pdf。
分佈函式：（distribution function）是一個普遍的函式，正是通過它，我們將能用數學分析的方法來研究隨機變數。
關係定義分佈函式，是因為在很多情況下，我們並不想知道在某樣東西在某個特定的值的概率，頂多想知道在某個範圍的概率，於是，就有了分佈函式的概念。
而概率密度，如果在x處連續的話。就是分佈函式f(x)對x求導，反之，知道概率密度函式，通過負無窮到x的積分，
也可以求得分佈函式。
9樓：青澎納翠桃
定義分佈函式，是因為在很多情況下，我們並不想知
道在某樣東西在某個特定的值的概率，頂多想知道在某個範圍的概率，於是，就有了分佈函式的概念。而概率密度，如果在x處連續的話。就是分佈函式f(x)對x求導，反之，知道概率密度函式，通過負無窮到x的積分，也可以求得分佈函式。
分段形式的分佈函式如何求概率密度？
10樓：匿名使用者
你好！分段的分佈函式也是通過求導算出概率密度，在每一段分別求導，算出的概率密度也是分段的。分佈函式的累加性質只與概率密度的非負性質有關，與概率密度的非累加 性質無關。
經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
11樓：匿名使用者
定義概率密度：在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式（在不至於混淆時
可以簡稱為密度函式）是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。probability density function，簡稱pdf。
分佈函式：（distribution function）是一個普遍的函式，正是通過它，我們將能用數學分析的方法來研究隨機變數。
關係定義分佈函式，是因為在很多情況下，我們並不想知道在某樣東西在某個特定的值的概率，頂多想知道在某個範圍的概率，於是，就有了分佈函式的概念。
而概率密度，如果在x處連續的話。就是分佈函式f(x)對x求導，反之，知道概率密度函式，通過負無窮到x的積分，也可以求得分佈函式。
f(x)=∫(-∞,x)f(t)dt f'(x)=f(x)
怎麼用分佈函式法求概率密度?
12樓：兔斯基
求導數就可以了，分佈函式求導可以得到概率密度。望採納
13樓：匿名使用者
已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式；當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。
概率函式和概率密度和分佈函式到底什麼關係，求簡潔的解答
14樓：匿名使用者
設：概率分佈函式
為：f(x)
概率密度函式為：f(x)
二者的關係為：
f(x) = df(x)/dx
即：密度函式f 為分佈函式 f 的一階導數。或者分佈函式為密度函式的積分。
15樓：匿名使用者
兩者的定義
概率密度函式：用於直觀地描述連續性隨機變數（離散型的隨機變數下該函式稱為分佈律），表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為概率密度，當試驗次數無限增加，直方圖趨近於光滑曲線，曲線下包圍的面積表示概率，該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。
分佈函式：用於描述隨機變數落在任一區間上的概率。如果將x看成數軸上的隨機點的座標，那麼，分佈函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞上的概率。
分佈函式也稱為概率累計函式。
區別分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分；
在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。
16樓：嗚嗚嗚哇塞誒
分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分；
在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。
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