1樓：匿名使用者
把公式輸入到spss的非線性迴歸分析中，進行擬合
簡述實驗資料及模型引數擬合方法
2樓：匿名使用者
實驗資料擬合方法：試驗測得的資料常常是一組離散型序列，含有不可避免的誤差，或
版者無法同時權滿足某特定的函式，那麼我們用所逼近函式ψ（x）最優的靠近樣點，此法稱為擬合函式。
模型引數擬合方法：在某一反應工程實驗中，對測得的某一組資料，採用不同的模型去擬合實驗資料，求出最佳的模型和模擬引數。
spss曲線擬合中的指數表示式形式怎麼寫? 其中b1=0.27，a=4.204，急用！！！
3樓：匿名使用者
spss的結果沒bai有a吧~
spss的結果應該是常
du數constant（也叫b0）、zhib1、b2、b3~你自己對一下看看是dao哪個吧~
公式的版選擇還權得看你選的是什麼模型~
不同模型對應的公式看下圖~把相應的數值代入就可得到相應的方程了~
如何用spss軟體進行資料擬合
4樓：匿名使用者
資料擬合可以通過spss中的迴歸分析來完成。
spss(statistical product and service solutions)，"統計產品與服務解決方案"軟體。最初軟體全稱為"社會科學統計軟體包"(solutionsstatistical package for the social sciences)，但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為"統計產品與服務解決方案"，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
2023年spss總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
5樓：十個杯子啊
用迴歸分析中的曲線擬合
如果你想知道詳細答案，你就該把你的問題解釋詳細啊
6樓：匿名使用者
資料擬合可以通過spss中的迴歸分析來完成。
已知以下模型，資料也已經具備，如何用spss軟體分析得出係數α1，α2，α3 30
7樓：匿名使用者
這個你是做的面板模型嗎？
我替別人做這類的資料分析蠻多的
如何用spss做4引數曲線擬合 10
8樓：夜來雨早來晴
如果只有一個自變數的曲線擬合, 就在分析迴歸當中有一項專門的, 曲線迴歸, 裡面列出了一些常用的簡單曲線模型
如果是複雜的多個自變數的曲線擬合, 也是在分析-迴歸當中有一項 是 非線性迴歸,此時需要根據資料的規律來構建模型方程
9樓：匿名使用者
這個可以做的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
10樓：匿名使用者
我也想知道，我也不會，也想做這方面的分析
如何利用spss進行曲線擬合，並得到擬合曲線方程，像y=ax+b這樣的東西，在**能看到這公式？？？ 10
11樓：4終
1、曲線擬合過程。
2、【分析】，【迴歸】，【曲線估計】，選擇相應變數和擬合模型，得到結果，擬合效果較好。
3、利用指數模型進行**。
4、首先按照傳統的操作方法，n代表了x，y的個數，所以要對n實行加權個案處理。
5、這個時候再對x統計分析發現：資料顯示有171個，接著進行線性迴歸。
12樓：匿名使用者
自變數的曲線擬合。
就在分析迴歸當中有一項專門的曲線迴歸裡面列出了一些常用的簡單曲線模型。實際工作中，變數間未必都有線性關係，如服藥後血藥濃度與時間的關係；疾病療效與療程長短的關係；毒物劑量與致死率的關係等常呈曲線關係。曲線擬合（curve fitting）是指選擇適當的曲線型別來擬合觀測資料，並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關係。
13樓：匿名使用者
如果你只有一個自變數的曲線擬合 就在分析---迴歸當中有一項專門的 曲線迴歸 裡面列出了一些常用的簡單曲線模型
如果是複雜的多個自變數的曲線擬合 也是在分析---迴歸當中有一項 是 非線性迴歸，此時需要你自己根據資料的規律來構建模型方程
14樓：藍山
在結果視窗中雙擊的擬合圖，然後開啟一個新的視窗，然後在其中圖上的右上角選擇你所用的曲線，雙擊，就可以看到公式了
已知數列前N項和,怎麼求通項公式
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