1樓：大漠鳳蕭蕭
csv 是可以直接當文字直接讀的,他的格式是一行由若干列逗號隔開的
和文字檔案一樣的讀到csv後,用逗號分隔列,然後將您需要的那一列寫到新的檔案裡就可以了
只提供思路,我就不寫**了,可能會用有 open split readline
2樓：
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import os
import re
def parserln(ln, patt):
"""用
給定的正規表示式解析行"""
matched = patt.match(ln)
if matched:
return matched.groupdict()
def getdata(filename, parser, callback=none):
"""用指定的解析方法parser解析指定檔案,
用callback進行資料加工過的資料列表
"""with open(filename, 'rt') as handle:
return map(
callback,
filter(none, map(parser, handle))
)def storage(filename, dataserial, spliter=','):
"""將資料序列按行儲存到指定檔案,
每一序列元素間用指定的字元分割"""
with open(filename, 'wt') as handle:
handle.writelines([
"%s\n" % (spliter.join(map(str, item)))
for item in dataserial
])if __name__ == "__main__":
patt = re.***pile(
r"""^
(?p\d+),
(?p\d+),
(?p\d+)
\s*$""",
re.i | re.u | re.x)
datapath = 'datasource'
# datasource下所有存在"usage.csv"檔案的子目錄
subpaths = [
os.path.join(datapath, path)
for path in os.listdir(datapath)
if (os.path.isdir(os.path.join(datapath, path))
and os.path.exists(
os.path.join(datapath, path, "usage.txt")))]
storage(
'store.csv',
zip(*map(
lambda path: getdata(
os.path.join(path, "usage.csv"),
# 解析方法為用patt解析行
parser=lambda ln: parserln(ln, patt),
# 資料加工方法是取出"amount"轉成整數
python 讀取多個csv檔案中某一列，並生成一個新csv檔案
3樓：匿名使用者
csv檔案應該是用逗號分隔得才對，否則怎麼算作是csv檔案。樓主你開玩笑吧。否則你這只是一個普通的文字檔案。
如果是真正的csv檔案，我只說一點，python裡面有csv模組，專門處理csv檔案。如果是空格分割應該也可以，建議你，看一下python的csv模組的api，蠻簡單的**，其實如果不用的話自己寫也可以。不是很複雜。
**片段如下：
def deal_file(file_in, file_out)with open(file_in, 'r') as f_in:
with open(file_out, 'w') as f_out:
for line in f_in:
f_out.write(line.split(' ')[2] + '\n')
之後你可以將所有的輸入檔案放到一個列表裡面，進行迭代呼叫這個函式就可以了。
4樓：匿名使用者
參考方法如下：
逐行處理：
for line in open("samples/sample.csv"):
title, year, director = line.split(",") //以「,」號為分割，按逗號將資料分成三部分；
print year, title
使用csv模組處理：
import csv
reader = csv.reader(open("samples\sample.csv"))
for title, year, director in reader:
print year, title
改變分隔符；
求python大神指導，一個csv檔案，把其中每一列的資料提取出來單獨儲存為一個csv檔案
5樓：天天不看
csv是***ma-separated values的縮寫，是用文字檔案形式儲存的**資料，比如如下的**：
就可以儲存為csv檔案，檔案內容是：
no.,name,age,score
1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80
假設上述csv檔案儲存為"test.csv"
1.讀檔案
如何用python像操作excel一樣提取其中的一列，即一個欄位，利用python自帶的csv模組，有兩種方法可以實現：
第一種方法使用reader函式，接收一個可迭代的物件（比如csv檔案），能返回一個生成器，就可以從其中解析出csv的內容：比如下面的**可以讀取csv的全部內容，以行為單位：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#讀with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
print(rows)
得到：[['no.', 'name', 'age', 'score'],
['1', 'mayi', '18', '99'],
['2', 'jack', '21', '89'],
['3', 'tom', '25', '95'],
['4', 'rain', '19', '80']]
要提取其中某一列，可以用下面的**：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#讀取第二列的內容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
column = [row[1] for row in reader]
print(column)
得到：['name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
注意從csv讀出的都是str型別。這種方法要事先知道列的序號，比如name在第2列，而不能根據'name'這個標題查詢。這時可以採用第二種方法：
第二種方法是使用dictreader，和reader函式類似，接收一個可迭代的物件，能返回一個生成器，但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內，而這個字典的鍵則是這個單元格的標題（即列頭）。用下面的**可以看到dictreader的結構：
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#讀with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.dictreader(f)
column = [row for row in reader]
print(column)
得到：[,,,
]如果我們想用dictreader讀取csv的某一列，就可以用列的標題查詢：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#讀取name列的內容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.dictreader(f)
column = [row['name'] for row in reader]
print(column)
得到：['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
2.寫檔案
讀檔案時，我們把csv檔案讀入列表中，寫檔案時會把列表中的元素寫入到csv檔案中。
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#寫：追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)得到：
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