1樓：在家裡非禮的貓
原件服從指數分佈設引數為λ，則其概率密度函式為f(x)=λe^(-x) 分佈函式為f(x)=1-e^(-λx)
其均值ex=1/λ=1000
於是引數λ=1/1000=0.001
某個原件使用在1000小時內損壞的概率即
p(x≤1000)
=f(1000)-f(0)
=1-e^(-0.001×1000) - (1-e^0)=1-1/e
第二步求3個原件至少損壞1個的概率
3個原件相當於做了3次貝努力試驗，n=3
每次損壞的概率為1-1/e p=1-1/e至少損壞一個不容易求，轉求逆事件--沒有損壞 k=0於是 3個原件都沒損壞的概率
p(x=0)=p^k ×q^(n-k) =p^0 × (1-p)³=1×(1-(1-1/e))³=1/e³
於是所求3個原件至少損壞1個的概率
p(x≥1)=1-p(x=0)=1-1/e³解答完畢
2樓：邊宣鐸靈陽
分佈函式f（x）=
1-e^（-1000x）
概率密度f（x）的1000e
^（-1000x的），x>
0時f（x）的=
2000e^（-
2000x
），x>
0時函式f（x）f（x）=
1-e^（-1000x），x>
0時f（x）=
1-e^（
-1000x），x>
0f（x）=
1-e^（-2000x）
e（x）
某元件壽命x服從引數為入=1/1000的指數分佈,三個這樣的元件使用一千小時後,都
3樓：七瞞
答案應該是e的負一次方
設某電子元件的使用壽命服從指數分佈，且已知其平均使用壽命為1000h，今有3個元件，求使用500h
4樓：匿名使用者
p(x＞t)＝e∧(-λt)(t＞0) 題中λ＝3 t＝1/2所以答案為e∧(-3/2)
5樓：知舍之心
3個元件使用500h仍無一損壞的概率是 0.223
某種電子元件的壽命在1000小時以上的概率為0.8，求3個這種元件使用1000小時後最多隻壞了一個的概率
6樓：匿名使用者
3個0.8相乘不是全沒壞得概率麼，還得加上只壞了一個的概率0.8x0.8x0.2x3=0.384
兩個加起來才是答案0.896
7樓：匿名使用者
0.8*0.8*0.8+3*0.8*0.8*0.2=0.896 前面是都沒壞得概率，後面是壞一個的概率。
某型號電子管的壽命x服從引數=1/1000的指數分佈,求電子管在使用500小時沒壞的條件下，還可以
已知某種電子元件的壽命（單位 小時）服從指數分佈，若它工作了
好在做法完全一樣，我按後面寫的9000告訴你這類題目的做法。指數分佈的分佈函式f x 1 e x 當x 0,其它處為0 p x 9000 f f 9000 1 1 e 9000 e 9000 由已知，p x 9000 e 0.9 所以9000 0.9 0.0001 指數分佈的數學期望是1 所以該種電...
設某種電子元件的壽命服從正態分佈N（40，100），隨機地取元件，求恰有兩個元件壽命小於50的概率
令x 5個元件中壽命小於50個數 則x b 5，p 其中p p 50 50?40 10 1 0.8413，內 x b 5，0.8413 所求概容率為 p x 2 c25 0.8413 0.1587 0.0283 28 已知某種型別的電子元件的壽命x 單位 小時 服從指數分佈，它的概率密度為 某儀器裝...
上證指數和深證指數分時圖中的白線和黃線代表什麼意義
白線是上證指數 走勢圖，黃線是不含加權的上證領先指數走勢圖。因上證指數是以各上市公司的總股本為加權計算出來的，故盤子大的 較能左右上證指數的走勢，如中石油 中石化等。而黃線表示的是不含加權的上證指數，各 的權數都相等，所以 變動較大的 對黃線的影響要大一些。這樣，當上證指數 時，如白線在黃線的上方，...