1樓：夢魘
方差齊性bai檢驗是方差分du析的重要前提，是方差可加性zhi原則應dao用的一個條件。 方差齊性檢驗是對回兩樣本方差是否相同進行的檢驗。 方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。
只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方答差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。 樓主如果是在 spss裡操作的話，就按下面的步驟 開啟分析——均值分析——單因素方差分析——options，在homogeneity of variance前打鉤就可以了結果中看這個檢驗值是不是大於0.
05，如果是酒說明接受原假設，可以進行方差檢驗。之後看方差檢驗的檢驗值，看是否大於0.05，如果是則說明不顯著，反之就顯著
2樓：愛離開的奇跡
方差齊性檢驗bai是方差分析的du重要前提，是zhi方差可加性原則dao應用的一個條內件。
方差齊容性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。
方差齊性檢驗的意義
3樓：demon陌
方差齊性檢驗意義在於反映了一組資料與其平均值的偏離程度。方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應用的一個條件。 方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。
在t檢驗和方差分析中，都需要滿足這一前提條件。在兩組和多組比較中，方差齊性的意思很容易理解，無非就是比較各組的方差大小，看看各組的方差是不是差不多大小，如果差別太大，就認為是方差不齊，或方差不等。
如果差別不大，就認為方差齊性或方差相等。當然，這種所謂的差別大或小，需要統計學的檢驗，所以就有了方差齊性檢驗。
4樓：江漢習風
方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應用的一個條件。
方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。
5樓：匿名使用者
方差齊性檢驗（homogeneity of variance test）是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。常用方法有：
hartley檢驗、bartlett檢驗、修正的bartlett檢驗[1]。
6樓：匿名使用者
方差分析
如某克山病區測得11例克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/l）如下： 患者：0.
84 1.05 1.20 1.
20 1.39 1.53 1.
67 1.80 1.87 2.
07 2.11 健康人：0.
54 0.64 0.64 0.
75 0.76 0.81 1.
16 1.20 1.34 1.
35 1.48 1.56 1.
87 問該地克山病患者與健康人的血磷值是否不同？
首先：假設他們血磷值是相同的，是來自同一總體的（均值相等，方差相等）完全隨機案例，再用結論來推翻還是承認這個假設。
其次：由於暫時假定他們來自同一分佈，所以可以將總離差平方和分解成各個部分離差平方和。
第三：由於f分佈要求的是分子和分母卡方分佈 ，也就是變數x要服從正態分佈，所以要對資料進行正態性檢驗。如果資料不符合或不近似服從正態性要求，則f分佈的公式不成立。
第四：計算f值，與臨界值比較，大於臨界值，說明不該發生的事情確發生了，推翻原假設:他們血磷值是相同的,是來自同一總體的完全隨機案例不成立。
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。
7樓：匿名使用者
簡言之方差齊性就是看兩組比較資料分佈是否一致，是否適合比較，是否對檢驗目的有作用。★方差齊性是作方差分析的基礎
舉例：1，判斷高血壓的藥物哪個有效。 「卡託利普組」和「尼莫地平組」這兩組藥物方差相等（差別不大）可以比較
2，判斷血清膽固醇含量的平均水準。 「正常組」和「病人組」方差不齊，不能直接用兩組資料去確定平均水準
這個方差齊性檢驗的意義是什麼？請高手指點
8樓：匿名使用者
你想一下，如果兩組資料，我們僅僅比較他們的平均數有什麼用呢？我們實際想做的是：這兩組資料所表達的意思相差有多遠，這不僅僅包括平均數，但是我們能做的，分析的有限，所以我們要保證各組資料是正態分佈，且方差齊性，想想正態分佈函式，就只有兩個引數，一個是方差，一個是平均數，如果在總體是正太分佈的前提下，方差齊性，就只差檢驗平均數，如果平均數也差異不大，則我們可得知這兩組資料我表達的意思差異不顯著。
試想一下，兩組資料僅僅是平均數相等，而其他什麼都不確定，比如說方差差異顯著，那僅僅平均數相等能說明的問題有限
9樓：匿名使用者
顧名思義，就是檢驗兩者方差是不是齊性的（齊性，就是一致的），保證兩者是來自同一個整體
10樓：匿名使用者
是什麼：張厚粲統計學246頁下方有解釋應用：1在前面平均數的差異檢驗和後面的t，f檢驗，都會分為方差齊性和不齊性兩種情況來做，類似於高中做數學的引數條件1,a=b 2,a=/b.
2，spss中，做方差分析，檢驗會分兩行，一行齊性一行不齊性。這一部分我也掌握的不太好，要是有高人解答，勞煩通知我一下。謝啦。
方差齊性檢驗的意義，這個方差齊性檢驗的意義是什麼？請高手指點
方差齊性檢驗意義在於反映了一組資料與其平均值的偏離程度。方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應用的一個條件。方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣...
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