1樓：
在baseline裡設定
out=pred1 survival=survial_time lower=s_lower upper=s_upper;
risklimit命令更好
sas做poisson迴歸，怎麼求rr值及其可信區間
2樓：正
data bb(drop=stderr chisq probchisq);
set aa;
rr=exp(estimate);
lci=exp(lowerlrcl); /*不能來在源drop中刪
除*/uci=exp(upperlrcl);
proc print;run;
統計軟體sas 置信區間怎麼計算？問題如下，**等，謝謝了！！
3樓：匿名使用者
利用proc means很容易計算u的90%置信區間。具體程式如下：
data hotdog;
infile datalines dlm=",";
input calorie@@;
datalines;
186,181,176,149,184,190,158,139,175,148
152,111,141,153,190,157,131,149,135,132
;run;
proc means data=hotdog alpha=0.1 clm;
run;
程式執行結果如下：
spss軟體中如何實現rr（相對危險度）95%置信區間的計算？
4樓：匿名使用者
如果僅僅是一個因素的建議用卡方檢驗，選擇分析——描述統計——交叉表——在對話方塊中將risk選擇上即可得出結果。
如果是多個因素，建議用logistic迴歸，在options中選擇ci forexp（b），再設定95即可。
kaplan-meier生存分析生存率的置信區間怎麼求
5樓：匿名使用者
spss求不出，要用sas，不難
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