1樓：匿名使用者
analyze-descriptive,計算出標準差和均值，然後用標準差除以均值就算出變異係數了。
spss 中變異係數如何計算
2樓：喵喵喵
變異係數的計算
公式為：變異係數 c·v =（ 標準偏差 sd / 平均值mean ）× 100%。
變異係數（coefficient of variation）只在版平均值不為零權時有定義，而且一般適用於平均值大於零的情況。變異係數也被稱為標準離差率或單位風險。
變異係數只對由比率標量計算出來的數值有意義。舉例來說，對於一個氣溫的分佈，使用開爾文或攝氏度來計算的話並不會改變標準差的值，但是溫度的平均值會改變，因此使用不同的溫標的話得出的變異係數是不同的。也就是說，使用區間標量得到的變異係數是沒有意義的。
擴充套件資料
變異係數在概率論的許多分支中都有應用，比如說在更新理論、排隊理論和可靠性理論中。在這些理論中，指數分佈通常比正態分佈更為常見。
由於指數分佈的標準差等於其平均值，所以它的變異係數等於一。變異係數小於一的分佈，比如愛爾朗分佈稱為低差別的，而變異係數大於一的分佈，如超指數分佈則被稱為高差別的。
3樓：匿名使用者
spss 中變異係數計算公式如下：
cv＝σ/μ
其中cv表示變異係數，σ專表示資料的標屬準差，μ表示資料的均值。
變異係數又稱「標準差率」，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
如何在spss中求變異係數
4樓：幟籽酚繁
你的做法完全正來確。a=constant=-0.003b=1.059你這種源
情況b值應該是unstandardized，standardized的值對你這份資料沒有意義。出現unstandardized和standardized之分是由於普通的迴歸係數（未標準化迴歸係數unstandardized）受到自變數和因變數數值大小的影響。比如，如果你的自變數的測量單位是「噸」，假如將它改為「公斤」，那麼自變數的數值將擴大1000倍，此時迴歸係數將變成原來的1/1000。
要避免以上情況，你可以參考spss提供的標準化迴歸係數，這個係數無論自變數和因變數採用什麼單位都不會改變，你可以參考它來評價多個自變數的效應大小。由於你的資料只有一個自變數，因此不需要比較，也就不需要參考standardized的結果。
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