1樓：匿名使用者
你這裡有2個因素，1個是年齡，1個是年份
如果用年份的合計資料，對不同年齡組做比較，可以用卡方檢驗
spss單因素方差分析結果有f值嗎
spss，三組資料進行差異性分析，做了單因素方差分析後，f值顯著性大於0.05表示什麼？急，**等。
2樓：南心網心理統計
p值大於0.05，就說明總體上組間沒有差異，不需要再繼續做差異分析。
各個年齡組發病率構成比的卡方檢驗？？spss怎麼操作？ 10
spss單因素方差分析的f值過大，結果可靠嗎？有沒有解決方法？
3樓：匿名使用者
顯著性主要看p值，f值屬於過程值，不用太在意。對資料解讀有疑問，可以使用spssau提供智慧文字輔助進行結果解讀，還有方法幫助手冊解答分析中常見問題。
4樓：
f值大小，和是不是可靠，沒關係的
方差分析的f值，和方差齊性檢驗的f值，也是沒關係的
不要混在一起談
5樓：謎團
這個你看看sig在顯著性範圍上是否可行
6樓：匿名使用者
正常的啊，不需要修改
用spss做單因素方差分析，f值代表什麼意思？
7樓：匿名使用者
f值是f檢驗的統計量，也就是組間和組內的離差平方和與自由度的比值，顯著性就是與f統計量對應的顯著性水平，0.001說明拒絕原假設，即單因素的不同水平之間有顯著差異。
在方差分析的體系中，f測驗可用於檢測某項變異因素的效應或方差是否存在。f越大，越說明組間方差是主要方差**，處理的影響越顯著。 f越小，越說明隨機方差是主要的方差**，處理的影響越不顯著。
f值的大小與樣本資料本身的大小沒關係，樣本資料值的範圍是14-18，而f值21嗎，這個f值完全沒問題。
擴充套件資料
方差分析，對多個（兩個以上）處理平均數進行假設檢驗的方法，而單因素是指該實驗中只有一個實驗因素。單因素方差分析是用來判斷這一實驗因素對各處理的優劣情況。
簡單而言，如果實驗，只有一種影響因素，而又有多個不同的處理水平，最後得到的資料就可以用單因素方差分析來分析資料。f值是用於判斷顯著性的。
例如結果顯示f值為20.571，將這一數值與顯著性水平的f進行比較，若大於顯著性的f值，那麼p則小於該顯著性的概率，f>f（0.05），那麼p<0.05，說明處理間差異顯著。