1樓：前行熊貓
條件概率
用在a 事件發生的情況下b事件發生的概率。
概率乘法公式版
用在ab 同時發生時候。
全概率公權式用在a事件可以看作整體被b分割時候。
貝葉斯公式用於先驗和後驗 較複雜精確時用邊際分佈密度
擴充套件資料：
條件概率是指事件a在另外一個事件b已經發生條件下的發生概率。條件概率表示為：p（a|b），讀作「在b的條件下a的概率」。
概率乘法公式又稱乘法定理.關於事件積的概率的重要定理.若p(a)>o,p(bwo)
全概率公式是將對一複雜事件a的概率求解問題轉化為了在不同情況下發生的簡單事件的概率的求和問題。
內容：如果事件b1、b2、b3…bn 構成一個完備事件組，即它們兩兩互不相容，其和為全集；並且p（bi)大於0，則對任一事件a有
p(a)=p(a|b1)p(b1) + p(a|b2)p(b2) + ... + p(a|bn)p(bn)。
貝葉斯定理是關於隨機事件a和b的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中p(a|b)是在b發生的情況下a發生的可能性。
2樓：匿名使用者
個人愚見來，條件概率自公式是最基本的，也是最bai容易弄懂的，乘法du公式是條件概zhi
率公式的簡單變形，也就是dao說這兩個公式是簡單易懂的，看下書上的簡單例子就可以明白了
全概率公式和貝葉斯公式相對而言比較複雜，但也是在條件概率公式的基礎上作推導得出的
之所以這麼解釋只是希望樓主對這幾個公式有個大概的認識，樓主可以直接買本《概率論與數理統計》大學用的那種，你所想要的都有，一看就可以懂得，希望對你有所幫助
3樓：匿名使用者
全概率公式：由因求果
貝葉斯公式：由果求因
4樓：匿名使用者
看看書好了，這個東東我也快考了。。。
什麼時候用全概率公式和貝葉斯公式
5樓：滿意請採納喲
1.全概公式：首先建立一個完備事件組的思想,其實全概就是已知第一階段求第二階段,比如第
一階段分a b c三種,然後a b c中均有d發生的概率,最後讓你求d的概率
p(d)=p(a)*p(d/a）+p(b)*p(d/b）+p(c)*p(d/c）
2.貝葉斯公式,其實原本應該叫逆概公式,為了紀念貝葉斯這樣取名而已.在全概公式理解的基礎上,貝葉斯其實就是已知第二階段反推第一階段,這時候關鍵是利用條件概率公式做個乾坤大挪移,跟上面建立的a b c d模型一樣,已知p(d),求是在a發生下d發生的概率,這就是貝葉斯
p(a/d)=p(ad)/p(d)=p(a)*p(d/a)/p(d)
這是概率論第一章理解的難點和重點,希望同學能學好!
6樓：匿名使用者
設有全概率公式：p=p(x1)p(y|x1)+(x2)p(y|x2)
則x1和x2互不相容，p(x1)+p(x2)=1即x1，x2構成必然事件，即x1，x2構成了樣本空間的劃分。
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