1樓：獨孤求答獎
聯絡:隨看自由度copy增大t分佈趨近於標準正態分佈;當n>30時二者相差很小;當n→∞時二者重合
區別:①正態分佈是與自由度無關的一條曲線t分佈是依自由度而變的一組曲線.
② t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高.標準正態分佈是正態分佈的一種特殊形式,就像正方形與長方形的關係,前者包含於後者之中.
t分佈與正態分佈的有什麼不同
2樓：亓華燦敏獻
首先提一下正態分佈和卡方分佈的關係，如果一個隨機變數是若干服從標準正態分佈的變數的平方和構成，該變數服從卡方分佈。如果一個隨機變數是由一個服從正態分佈的隨機變數除以一個服從卡方分佈的變數組成的，則該變數服從t分佈，t分佈是正態分佈的小樣本形態，（也就是如果某變數服從正態分佈，當樣本容量小於30或小於50時，該變數呈t分佈）f分佈是由兩個服從卡方分佈的隨機變數之比構成的，t分佈的平方,就是分子自由度為1的f分佈
3樓：帥帥帥的陳
t分佈在n比較少的時候是屬於較扁平的狀態，當n越來越大的時候，t分佈將會越接近正態分佈。
4樓：匿名使用者
1、正態分佈是與自由度無關的一條曲線； t分佈是依自由度而變的一組曲線。
2、t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
t分佈曲線形態與n（確切地說與自由度v）大小有關。與標準正態分佈曲線相比，自由度v越小，t分佈曲線愈平坦，曲線中間愈低，曲線雙側尾部翹得愈高；自由度v愈大，t分佈曲線愈接近正態分佈曲線，當自由度v=∞時，t分佈曲線為標準正態分佈曲線。
正態分佈（normal distribution）又名高斯分佈（gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
5樓：懂點潤滑油
t分佈是正態分佈的近似。
t分佈的變數都符合正態分佈，但我們不知道真值μ，不知道偏差σ，此時用t分佈
當我們知道真值μ和偏差σ，或知其一時，就用正態分佈公式。
誰知到正態分佈，t分佈，f分佈都是什麼關係
6樓：匿名使用者
首先提bai一下正態分佈和卡方分佈的du
關係，如果一zhi個隨機變數
是若干服dao從標準正態分佈版的變數的平方和構成，權該變數服從卡方分佈。
如果一個隨機變數是由一個服從正態分佈的隨機變數除以一個服從卡方分佈的變數組成的，則該變數服從t分佈，t分佈是正態分佈的小樣本形態，（也就是如果某變數服從正態分佈，當樣本容量小於30或小於50時，該變數呈t分佈）
f分佈是由兩個服從卡方分佈的隨機變數之比構成的，t分佈的平方,就是分子自由度為1的f分佈
t分佈與正態分佈的有什麼不同？
7樓：靠譜的星爺
1、正態分佈是與自由度無關的一條曲線； t分佈是依自由度而變的一組曲線。
2、t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
【拓展】
t分佈曲線形態與n（確切地說與自由度v）大小有關。與標準正態分佈曲線相比，自由度v越小，t分
布曲線愈平坦，曲線中間愈低，曲線雙側尾部翹得愈高；自由度v愈大，t分佈曲線愈接近正態分佈
曲線，當自由度v=∞時，t分佈曲線為標準正態分佈曲線。
正態分佈（normal distribution）又名高斯分佈（gaussian distribution），是一個在數學、物理
及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一
個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ
決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
正態分佈，標準正態分佈，t分佈的關係
8樓：匿名使用者
聯絡:隨看自由度增大來
源t分佈趨近於標準正態分佈;當n>30時二者相差很小;當n→∞時二者重合
區別:①正態分佈是與自由度無關的一條曲線t分佈是依自由度而變的一組曲線。
② t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高。標準正態分佈是正態分佈的一種特殊形式，就像正方形與長方形的關係，前者包含於後者之中。
t分佈與正態分佈有什麼不同？請通俗說明。謝謝。
9樓：清溪看世界
一、bai曲線情況不同
1、t分佈：du t分佈是依zhi自由度而變的一組曲線。
2、正dao態分專布：正態分佈是與自由度無關屬的一條曲線。
二、曲線特點不同
1、t分佈：與標準正態分佈曲線相比，自由度df越小，t分佈曲線愈平坦，曲線中間愈低，曲線雙側尾部翹得愈高；自由度df愈大，t分佈曲線愈接近正態分佈曲線，當自由度df=∞時，t分佈曲線為標準正態分佈曲線。
2、正態分佈：其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
三、特點不同
1、t分佈：t分佈情況出現時（如在幾乎所有實際的統計工作）的總體標準偏差是未知的，並要從資料估算。
2、正態分佈： 正態分佈有兩個引數，μ和σ，決定了正態分佈的位置和形態。
10樓：史嘟嘟
1:正態分佈是與自由度無關的一條曲線； t分佈是依自由度而變的一組曲線。
2:t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高
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