1樓:匿名使用者
計算機bai
圖形學 研究計算機du顯示影象,即現實世界zhi在計算dao機中的表示,其逆過程就是
專計算機視覺屬
影象處理 對影象進行處理 包括影象變換 影象分析 邊緣檢測 影象分割等
模式識別 對資料的模式分析,涉及資料分析統計學,模式分類等
2樓:一
計算機圖形學是使用一些演算法對圖形進行處理,從而得到想要的效果。影象處理一般是數字影象處理主要是影象去噪,影象壓縮,模式識別主要是對不同輸入模式進行分類的。
簡要說明計算機圖形學,影象處理,模式識別三者之間的區別和聯絡
3樓:bigbaby曉威
影象處理,模式識別,計算機圖形學是計算機應用領域發展的三個分支學科。它們之間有一定的關係和區別,它們的共同之處就是計算機處理的資訊都是與圖有關的資訊。它們在本質上是不同的,影象處理是利用計算機對原本存在的物體映像進行處理和分析,然後在現影象。
模式識別是指計算機圖形學進行識別和分辨的描述,是從圖形到描述的表達過程。計算機圖形學是研究根據給定的描述運用計算機去生成相應的圖形影象。
純手打望採納。
4樓:匿名使用者
影象處理是模式識別的基礎。
計算機圖形學、圖形影象處理、人工智慧和模式識別 四個學科之間的聯絡和區別?
5樓:匿名使用者
計算機圖形學是一種使用數學演算法將二維或三維圖形轉化為計算機顯示器的柵格形式的科學;
圖形影象處理泛指如何對各類圖形或影象進行各種處理;
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學;
模式識別是人類的一項基本智慧,在日常生活中,人們經常在進行「模式識別」。隨著20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智慧的興起,人們希望能用計算機來代替或擴充套件人類的部分腦力勞動,從而提高模式識別的自動化程度,因此模式識別在20世紀60年代初迅速發展併成為一門新興學科。
綜上所述,我覺得計算機圖形學偏向於研究使用計算機技術處理圖形的一些基礎方法,而圖形影象處理則是各種處理的統稱。人工智慧偏重於研究模擬人類智慧的方法,而模式識別本身就是人類智慧的一部分,當然人們同樣希望能使用計算機或其它手段模擬人類進行模式識別。
6樓:匿名使用者
計算機圖形學主要研究的是模型在三維空間中的數學表達,如投影矩陣之類的,很理論純數學。而影象處理是一種應用類的學科,需要簡單的工科基礎。模式識別和影象處理有較大的重合,模式識別主要解決的問題是識別和分類兩種模式。
可以說影象處理的目的就是為了更好的模式識別。而人工智慧就更高階了,讓機器能做到人能做到的事情,比如前面三個學科的共同作用就能形**工智慧中的機器視覺。
影象處理,計算機圖形學,計算機視覺和模式識別領域的區別和聯絡
影象處理、模式識別、計算機圖形學之間的相互關係
7樓:
圖形學講的是圖形,也就是圖形的構造方式,是一種從無到有的概念,從資料得到影象版
。數字影象處理是對權已有的影象進行變換、分析、重構,得到的仍是影象。
pr本質就是分類,根據常識或樣本或二者結合進行分類,可以對影象進行分類,從影象得到資料。
8樓:
影象處理通常作為以影象為輸入的模式識別的第一個步驟.
計算機圖形學和前兩者沒有直接聯絡.
計算機圖形學、圖象處理和模式識別之間的關係。
9樓:
計算機圖形學研究是資料模型和幾何模型轉化為影象訊號,
模式識別是研究影象訊號到資料模型和幾何模型
影象處理是處理影象到影象。
10樓:匿名使用者
圖形學講的是圖形,也就是圖形的構造方式,是一種從無到有的概念。
數字影象處理是對已有的影象進行變換、分析、重構。
pr本質就是分類,根據常識或樣本或二者結合進行分類。
計算機圖形學和影象處理技術的關係
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