哪家的信貸管理系統比較好,最好有大資料風控和機審功能的,求推

2021-04-26 13:25:24 字數 2794 閱讀 6877

1樓:匕抱負棧

年前剛買了阿爾法象的信貸機審系統,有風控模型,能自動稽核。不過我現在業務少,等我接一下他家的流量跑跑再來說吧。

大資料風控方案?

2樓:夜來雨早來晴

傳統的風控系統比較簡單, 一套簡單的it系統結合線上線下徵信,徵信資料**侷限,原理簡單,風險較大。

相對於大資料風控系統來說,由於大資料徵信評分原因,it系統相對完善,資料****徵信機構及網際網路各種平臺相關資料。

大體有四部分功能:

1、評分建模,風控部分;

2、it系統:業務系統、審批系統、徵信系統、催收系統、賬務系統;

3、決策配置工具,即信dai決策引擎;

4、徵信大資料的整合模組。

大資料風控系統優勢是大資料驅動,相容手動、自動審批、決策、dai後管理。

鑑於大資料風控系統大大降低了風險,目前信dai行業,特別是小微金融機構大資料風控應用趨於普遍。神州融首推出了大資料風控平臺、融360等也相繼推出了自己的風控系統。

3樓:

高⻛風險規則集、模型評分、決策建議

國內大資料風控方面做的比較好的企業有哪些

4樓:匿名使用者

當然了目前,網際網路金融發展規模、水平已經達到比較高的高度,很多人在傳統銀行沒有信貸記錄,但在網貸平

大資料風控有哪些優點?

5樓:乾琳溪

風控是金融行業的核心業務,大資料風控是對多維度、大量資料的智慧處理,批量標準化的執行流程,通過全方位收集使用者的各項資料資訊,並進行有效的建模、迭代,對使用者信用狀況進行評價,可以決定是否放貸以及放貸額度、貸款利率 。大資料風控更能貼合資訊發展時代風控業務的發展要求;越來越激烈的行業競爭,也正是現今大資料風控如此火熱的重要原因。比如淺橙科技,他們有自主研發的has風控體系,以風控技術、大資料應用技術為核心,搭建了大資料機器學習架構,能夠用先進的人工智慧和機器學習技術進行自主挖掘,迭代更新,為金融機構和使用者提供更專業、更智慧的服務。

大資料風控優勢

01 資料量大

這也是大資料風控宣傳的活字招牌。 根據公開資料,螞蟻金服的風控核心ctu 投入了2200多臺伺服器,專門用於風險的檢測、分析和處置。每天處理2億條資料,資料維度有10萬多個。

02 資料維度多

傳統金融風控與大資料風控的顯著區別在於對傳統金融資料和非傳統金融資料的應用。傳統的金融資料包括上文中提及的個人社會特徵、收入、借貸情況等等。而互金公司的大資料風控,採納了大量的非傳統金融資料。

比如阿里巴巴的網購記錄,京東的消費記錄等等。

03 雙重變數降低主觀判斷誤差

大資料風控在執行邏輯上不強調強因果關係,而是看重統計學上的相關性。

除了傳統變數(即傳統網貸公司房貸審批的經驗判斷),還納入了非傳統變數,將風控稽核的因果關係放寬到相關關係,通過網際網路的方式抓取大量資料之後,進行系列資料分析和篩選,並運用到風險稽核當中去。這樣不僅能簡化風控流程,提高審批效率,而且能有效避免因為認為主觀判斷的失誤。

04 適用範圍更廣

中國的互金服務的客群可簡單分為:無信貸歷史記錄者和差信貸歷史記錄者。他們沒有徵信報告或金融服務記錄,對傳統金融機構而言,他們的風控稽核助力有限,同理,學歷、居住地、借貸記錄這些傳統的強金融風控指標可能在面對無信貸記錄者和差信貸記錄者時都會面臨同樣的問題。

而互金公司可可以通過其他方式補充新的風控資料**,並且驗證這些資料的有效性。

6樓:尚學堂大資料學院

現在的大資料風控大多都是利用多維度資料來識別借款人風險。同信用相關的資料越多地被用於借款人風險評估,借款人的信用風險就被揭示的更充分,信用評分就會更加客觀,接近借款人實際風險。壹諾信用結合自身的大資料智慧風控風控經驗整理了大資料風控的5個特點。

第一:分析客戶線上申請行為來識別欺詐

風控可以藉助於sdk或js來採集申請人在各個環節的行為,計算客戶閱讀條款的時間,填寫資訊的時間,申請貸款的時間等。此外,使用者申請的時間也很關鍵,一般晚上11點以後申請貸款的申請人,欺詐比例和違約比例較高。

第二:利用黑名單和灰名單識別風險

黑名單和灰名單是很好的風控方式,但是各個徵信公司所擁有的名單僅僅是市場總量的一部分,很多網際網路金融公司不得不接入多個風控公司,來獲得更多的黑名單來提高查得率。如支付清算協會風險共享系統、中國電子商務協會反欺詐系統等都是黑名單資料庫。

第三:利用消費記錄來進行評分

常用的消費記錄由銀行卡消費、電商購物、公共事業費記錄、大宗商品消費等。還可以參考航空記錄、手機話費、特殊會員消費等方式。

第四:參考借款人社會屬性和行為來評估信用

參考過去網際網路金融風控的經驗發現,擁有伴侶和子女的借款人,其貸款違約率較低;年齡大的人比年齡低的人貸款違約率要高;貸款用於家庭消費和教育的貸款人,其貸款違約率低;貸款次數多的人,其貸款違約率低於第一次貸款的人。

第五:驗證借款人身份

驗證借款人身份的五因素認證是姓名、手機號、身份證號、銀行卡號、家庭地址。

作為大資料在金融科技領域的最佳實踐者,壹諾信用專注於大資料風控、信貸管理、信用資訊查詢等一站式服務模式,並實現了資料在消費金融領域的全流程應用,通過大資料與科技力量,有效控制風險,確保每一步操作都安全無憂,最終推動網際網路金融向更加便捷、高效的領域發展!

7樓:巧克力控

1、涵蓋的資訊量比較大,涉及了各個方面,比如風險資訊網資料資訊涵蓋了各級法院的立案資訊、**資訊、裁判文書、執行資訊、送達公告、失信名單等司法資訊;全國各級稅務局、工商局、海關、環保等行政管理部門的有關處罰資訊資料。

2、因為資訊量大從而能更好的對一個人或者企業詳細的評估把控。

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