1樓：天刃士
你有兩種方法，
第一種方法是改變你的氣質變數的型別：每個人有四種型別的氣質分數，取其中最高的分數作為他的氣質型別，這樣的假設是每個人只有一種主導的氣質型別。這樣你就需要對你的原始資料進行修改，刪除每個人其他三項比較低的分數，將最高的分數換成1，修改完以後就簡單多了，做方差分析即可。
當然，前提是每個人都只選一種顏色。
第二種方法，在不改原始資料的基礎上，你只能每一個氣質型別單獨列出來進行分析，比如說氣質a和顏色喜好進行相關分析。但是，這就不叫相關分析了，因為顏色洗好不是連續變數，是分類變數。這不要緊，換下思路，做方差分析，其實是一個意思，問題就變成了“不同顏色的喜好在氣質a上的得分是否有顯著性差異？
” 就這樣能把四種氣質型別全部分析出來。
2樓：匿名使用者
這個可以做卡方檢驗，但要看你的資料具體是什麼型別的
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
3樓：匿名使用者
描述統計可以搞點，另外
用相關分析分析兩者相關性。
4樓：匿名使用者
你可以用方差分析，試試。
求助spss大神指導！！！迴歸分析得出這個結果是迴歸的好還是不好啊？？？ 5
5樓：匿名使用者
第一個表裡，r=0.8多說明自變數與因變數確實存在較高的線性相關第二個表裡，sig也就是p值<0.001,相關係數或迴歸方程是高度顯著的
第三個表裡，結果也都是顯著的。
總之，迴歸分析的結果是不錯的。
大四狗**需要，求助spss大神，如何將幾個小問題定義成一個變數！！求詳細的操作步驟！
6樓：荔菲騫澤
可以用多選題的方法來做，分析下面有這個選項，你找一下
求助spss分析問卷問卷有32道題目分為維度
各個維度題目加起來除以題目個數 這種問卷維度 通常是 將該維度下面的各個題目 加起來求均值 來表示該維度得分就好 然後再針對所求的的該維度得分 來進行描述分析 即可求出該維度的均值和標準差 大學理工類都有什麼專業 10 理工類專業 數學與應用數學 資訊與計算科學 物理學 應用化學 生物技術 地質學 ...
求助如何用spss做驗證性因子分析
spss不能做驗證性因子分析哦,要用spss裡面的amos模組才行 可以做專業資料分析哦 spss 如何做驗證性因子分析?spss不能做驗證性因子分析哦,要用spss裡面的amos模組才行 可以做專業資料分析哦 菜鳥求助 在spss裡是否做驗證性因子分析 不能,因為驗證性因子模型是結構方程模型的一種...
求助多組資料之間的卡方檢驗的SPSS方法
你的資料不來適合使用卡方檢驗。卡源方檢驗用於 bai2個變數du都屬於分類變數 例如zhi 性別 婚姻dao狀態等，屬於定性資料 時的資料分析，例如要分析性別與色盲之間 色盲一般分為 有 和 無 2個分類，屬於定性變數 的關係，就可以使用卡方檢驗。你的資料一個變數是組別 分為對照組和a租 而另一個變...