1樓：匿名使用者
有發展前途。
資料標註是人工智慧產業的基礎，是機器感知現實世界的起點。簡單點說，資料標註是通過資料標註員藉助標註工具，對人工智慧學習資料加工的一種行為。資料標註有很多種，如分類、畫框、標記等等。
從某種程度上來說，沒有經過標註的資料就是無用資料。機器通過資料標註物體的一些特徵，才能知道這個物體是什麼東西。
由於資料標註是人工智慧的基礎，也是人工智慧技術落地的堅實保證。當下人工智慧行業對於資料的質量要求越來越高，資料標註行業正在向著精細化時代邁進，標註員每做一次專案都要進行考核，考核通過才能進行資料標註。
ai產業中，標註大量用於訓練機器學習模型的資料，讓機器越來越像人，如果標註犯錯，直接導致的後果是機器也會跟著範錯，尤其是無人車駕駛技術，標註出錯，直接導致的是交通事故。所以說啊標註準確率要求是很高的。
2、標框標註：機器視覺中的標框標註，很容易理解，就是框選要檢測的物件。適用：影象。應用：人臉識別，物品識別
3、區域標註：相比於標框標註，區域標註要求更加精確。邊緣可以是柔性的。適用：影象。應用：自動駕駛
4、描點標註：一些對於特徵要求細緻的應用中常常需要描點標註。人臉識別、骨骼識別等。適用：影象。應用：人臉識別、骨骼識別
2樓：向日葵
有空間，發展多。畢竟人類的認知一直領先於機器智慧一段距離，目前的ai還無法勝任資料標註員的工作，機器學習依賴人類「餵食」，而填飽機器的「美味佳餚」則需要標註員們烹飪。
資料標註行業發展前景市場需求量還是非常巨大的，ai的入門級崗位，未來可轉向其他ai崗位。總結更多的工作技能，更多經驗在工作中積累。
標註員是對資料進行標註。因為對於人工智慧企業來說，優質的資料是不可或缺的。換而言之，資料的真正價值不在於資料本身，而在於資料背後所反映出的真實性與科學性。
能夠對資料進行分析、開發和利用，從中創造新的價值，取得實際應用效果這才實現了資料的價值，而資料標註就是體現資料價值的過程。
隨著社會的發展，出現了很多新型職業網路寫手，同聲傳譯，私人裁縫，職業規劃師，網路主持(主播)，酒吧聚會達人，旅遊體驗師(酒店試睡員、美食試吃員)，網路陪練、無人機飛手等等。
近些年，由於出現了人工智慧，出現了資料標註員新型職業。資料標註是人工智慧產業的基礎，是機器感知現實世界的起點。
簡單點說，資料標註是通過資料標註員藉助標註工具，對人工智慧學習資料加工的一種行為。資料標註有很多種，如分類、畫框、標記等等。從某種程度上來說，沒有經過標註的資料就是無用資料。
機器通過資料標註物體的一些特徵，才能知道這個物體是什麼東西。
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