1樓：匿名使用者
x=[0.06 0.15 0.24 0.32 0.45 0.55 0.67 0.76 0.85 0.95 1];
y=[0.625 0.455 0.41 0.39 0.26 0.15 0.03 0.01 -0.01 -0.05 -0.06];
ba=[log10(x(:)),ones(size(x(:)))]\y(:); %如果你的lgs是以自然對數為底的話,請用log函式代替log10,下面作圖也是一樣的.
a=ba(2)
b=ba(1)
plot(x,y,'*',x,a+b*log10(x),'r-')legend('原始資料','擬合值')
2樓：匿名使用者
x=[0.06 0.15 0.24 0.32 0.45 0.55 0.67 0.76 0.85 0.95 1];
y=[0.625 0.455 0.41 0.39 0.26 0.15 0.03 0.01 -0.01 -0.05 -0.06];
x=x';y=y';
st_ = [0.1 0.7];
ft_ = fittype('a+b*log(x)' ,...
'dependent',,'independent',,...
'coefficients',);
cf_ = fit(x,y,ft_ ,'startpoint',st_)
plot(x,y,'o')
hold on,
plot(cf_,'fit',0.95)
3樓：
xdata=[0.06 0.15 0.24 0.32 0.45 0.55 0.67 0.76 0.85 0.95 1];
ydata=[0.625 0.455 0.
41 0.39 0.26 0.
15 0.03 0.01 -0.
01 -0.05 -0.06];
x0=[1;1];
fun=@(x,xdata) x(1)+x(2)*log(xdata);
x=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata);
xn=0:0.01:1;
scatter(xdata,ydata,'x');
hold on
plot(xn,x(1)+x(2)*log(xn),'g');
用matlab擬合一組資料，要求得出函式表示式
4樓：匿名使用者
^根據給定的資料bai，我們可以假定
du函式表示式為
y=b1+b2*x+b3*x^zhi2+b4*x^3+b5*x^4;
所以上述函dao數版可以用matlab的regress（）多權元線性迴歸分析函式來擬合。實現過程如下：
a=[1.75,0.26;2.
25,0.32;2.5,0.
44;2.875,0.57;2.
686,0.50;2.563,0.
46];
x=a(:,1)，y=a(:,2)
x=[ones(length(y),1),x,x.^2,x.^3,x.^4];
b=regress(y,x)
x1=linspace(1.5,3,50);
y1=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x1.^2+b(4)*x1.^3+b(5)*x1.^4;
plot(x,y,'k*',x1,y1,'r-')
grid on
xlabel('x'),ylabel('y')
執行結果
5樓：昱婷漫步
從資料描bai
點圖來看，它可以用多項式du來擬合zhi
**：clear all;
clc;
close all;
x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];
y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];
plot(x,y,'r*')
[p,s]=polyfit(x,y,5) %引數改為1就是線性擬dao合
y1=polyval(p,x)
hold on;
plot(x,y1,'b.')
五次版多項式擬合生成的權函式值與原資料基本重合：
五次多項式，從最高次項的係數到常數項，依次為p的值，所以：
y=-3.8276x^5+ 47.6583x^4 -235.8777x^3+579.6790x^2 -706.4245x+341.2326
6樓：匿名使用者
程式如下：
x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];
y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];
plot(x,y,'g.','markersize',25);%%%有這個是先描點，看出大致是什麼圖，這裡看到像二次曲線的回。答
hold on ;
p3=polyfit(x,y,2);
%%%%%%下面這個是擬合後的p3公式，式子為什麼是這個可以由上面擬合程式得出，放在一個圖裡面看效果
x2=0:0.5:4;
y2=0.1701*x2.^2-0.4965*x2+0.6027;
plot(x2,y2,'b');
7樓：匿名使用者
資料bai不多哈
clc;clear all
x=[1.75, 2.25, 2.5, 2.875, 2.686, 2.563];
y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];
p=polyfit(x,y,3);%四次
du擬合
zhiplot(x,y,'r--')
hold on
y1=polyval(p,x);%得出
dao擬合結
回果plot(x,y1,'b-')
xlabel('x')
ylabel('y')
legend('擬合前
答','擬合後')
8樓：科技數碼答疑
擬合函式表示式是咋麼的，是多項式還是指數，是1次函式還是二次函式？？
用matlab 對一組資料進行擬合後，怎麼直接顯示擬合函式的影象？
9樓：
matlab是一抄個很強大的資料處理軟
襲件，是人們進行資料分析的得力助手。一般我們做社會調研或科學研究時，會得到很多實驗資料。當需要研究兩個變數之間的關係時，經常要用到曲線擬合。
曲線擬合不僅能給出擬合後的關係式，還能用圖形直觀的展現出變數之間的關係。 其實用matlab做曲線擬合很便捷，下面將以兩個變數(y=f(x))為例詳細介紹：
執行matlab軟體。
在工作空間中存入變數的實驗資料。具體如下：
可以直接用矩陣來存放資料，直接在命令視窗輸入x=[資料x1，資料x2，...,資料xn];
y=[資料y1，資料y2，...,資料yn];
當資料較多時，可以從excel，txt等檔案中匯入。
把資料存入工作空間後，在命令視窗中輸入cftool,回車執行。
在這個擬合工具視窗的左邊，選擇變數，即分別選擇x,y。
選擇擬合的曲線型別，一般是線性擬合，高斯曲線，平滑曲線等，根據需要選擇。
選擇完後會自動完成擬合，並且給出擬合函式表示式。
10樓：匿名使用者
你可以把步取去密一點，然後把擬合後的多項式用plot函式畫出來不就行了嗎？
給出一組資料，用matlab,在雙對數座標中擬合一條直線，顯示出擬合圖形，怎麼程式設計實現，急求各位高手！！ 10
11樓：古槐婆娑
x1=[32 24 18 13.5];
y1=[675 1050 1580 2487];
p=polyfit(log(x1),log(y1),1) %多項式擬合，p為多項式係數，最後的1為要擬合成的階數
x2=10:0.1:50;
y2=exp(polyval(p,log(x2)));
loglog(x1,y1,'*',x2,y2,'-')執行結果如下
12樓：匿名使用者
x=[32,24,18,13.5];
y=[675,1050,1580,2487] ;
x1=log10(x);
y1=log10(y);
p=polyfit(x1,y1,1);
yy=polyval(p,x1);
plot(x1,y1,'o')
hold on
plot(x1,yy,'-r')
xlabel('log(x)')
ylabel('log(y)')
如何用matlab製作散點圖並進行函式擬合 5
13樓：匿名使用者
你好！先把資料都存到行（列）向量x、y裡，畫散點圖：plot（x，y，‘.’）；
曲線擬合：ployfit（x，y，n），n為擬合的次數。
p o l y f i t ( x , y , n ) 找到次數為n的多項式係數，對於資料集合，
滿足差的平方和最小。
[ p , e ] = p o l y f i t ( x , y , n ) 返回同上的多項式p和矩陣e。多項式係數在向量p
中，矩陣e用在p o l y v a l函式中來計算誤差。
希望幫到你！歡迎追問
關於用matlab擬合一組資料，得到函式的表示式
14樓：匿名使用者
這個太難了，或者說是有太多的不確定性
因為連一個大概的函式形式都沒有給出來
也就是說可能性太多，這組資料可以擬合出無數多種函式結果
如果什麼函式形式都不給出的話，或者用多項式擬合吧
下面是嘗試用11次多項式擬合你的資料
x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];
y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];
p=polyfit(x,y,11);
xx=linspace(9,39,100);
yy=polyval(p,xx);
plot(x,y,'o');hold on
plot(xx,yy,'r');hold off
legend('資料','擬合','location','northwest');
title(poly2str(p,'x'));
如果是正態分佈
x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];
y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];
fun=@(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);
p=nlinfit(x,y,fun,[250 32 10]);
xx=linspace(9,39,100);
yy=fun(p,xx);
plot(x,y,'o');hold on
plot(xx,yy,'r');hold off
legend('資料','擬合','location','northwest');
其中得到的p是有3個數的向量
函式形式是
p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2)
p(1)是幅度，p(2)是中心橫座標，p(3)是標準差
請問如何用matlab求任意一組連續隨機變數的概率密度函式
你說的是已知樣本值了抄，bai然後統計估計其概率du密度麼？可以這樣，假設你已經zhi 有了一組數dao據是a，我這自己產生啦 a randn 10000,1 ksdensity a 這樣就可以得到它的概率密度函式了 當然這個函式也可以有輸出，具體的你可以help一下 如何用matlab得到概率密度...
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可以這樣 p a eval p,num2str 1 zeros 3,3 matlab 如何給矩陣中的變數賦一組值 是說每個theta各有五個值要對應著付給t嗎？可以先使用 syms theta1 theta2 theta3 theta4 theta5 然後給出t，之後分別給每個theta賦值，最後使...