做大資料分析一般用什麼工具呢,大資料分析一般用什麼工具呢?

2021-10-09 11:28:46 字數 3741 閱讀 7573

1樓:加米穀大資料科技

python

與用於建立自定義演算法的程式設計方法不同,python不是一種獨特的軟體,但它是很多資料科學家的首選。在最近資料科學**kdnuggets對2052名使用者進行的分析/資料科學軟體調查中,python被65.6%的受訪者列為首選工具。

r

與python類似,r是很多資料科學專業人員喜愛的另一種程式語言,它更加簡單且更專注於資料科學。在kdnuggets調查中,r排名第三,48.5%的受訪者將其列為首選資料科學工具之一。

jupyter notebook

從資料視覺化和資料通訊來看,很多資料科學團隊的資料科學工具列表中還會有jupyter notebook。

tableau

在硬資料科學團隊和更多以業務為中心的分析人員之間,tableau可提供良好的橋樑。

keras

根據日立vantara公司技術長辦公室首席資料科學家wei lin表示,他最常用的資料科學工具是python、r和keras。他使用python和r用於上述所有原因,而利用keras的深度學習功能。

2樓:海同職座標**

雖然資料分析的工具千萬種,綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取、資料儲存、資料管理、資料計算、資料分析、資料展示等幾個方面。而sas、r、spss、python、excel是被提到頻率最高的資料分析工具。

python

python,是一種物件導向、解釋型計算機程式設計語言。python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是c/c++)很輕鬆地聯結在一起。

常見的一種應用情形是,使用python快速生成程式的原型(有時甚至是程式的最終介面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3d遊戲中的圖形渲染模組,效能要求特別高,就可以用c/c++重寫,而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題,某些可能不提供跨平臺的實現。

r軟體r是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。它可以提供一些整合的統計工具,但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式,從而使使用者能靈活機動的進行資料分析,甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

spss

spss是世界上最早的統計分析軟體,具有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能,能夠讀取及輸出多種格式的檔案。

excel

可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作,廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。

sas軟體

sas把資料存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析,相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程,幾乎囊括了所有最新分析方法,其分析技術先進,可靠。分析方法的實現通過過程呼叫完成。

許多過程同時提供了多種演算法和選項。

3樓:it肖

有很多工具用起來都不錯,國外廠商tableau,這是一種幾乎是資料分析師人人會提的工具,內建常用的分析圖表,和一些資料分析模型,可以快速的探索式資料分析,製作資料分析報告。 因為是商業智慧,解決的問題更偏向商業分析,用 tableau可以快速地做出動態互動圖,並且圖表和配色也非常拿得出手。

國內廠商帆軟,價效比很高,自助式bi工具,也是一款成熟的資料分析產品。內建豐富圖表,不需要**呼叫,可直接拖拽生成,包括一些資料探勘模型也是。可用於業務資料的快速分析,製作dashboard,也可構建視覺化大屏。

他是tableau的平價替代,有別於tableau的是,企業級資料分析的功能更多。從內建的etl功能以及資料處理方式上看出,側重業務資料的快速分析以及視覺化展現。可與大資料平臺,各類多維資料庫結合,所以在企業級bi應用上廣泛,個人使用免費。

4樓:匿名使用者

衡量一款大資料分析軟體好不好,取決的因素蠻多的,比如:產品質量,服務支援,效能,價效比等,smartbi就挺全面,號稱億級資料秒級響應,有這個信心的,產品肯定差不了 。

做大資料分析一般用什麼工具呢?

大資料分析一般用什麼工具呢?

5樓:海同職座標**

雖然資料分析的工具千萬種,綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取、資料儲存、資料管理、資料計算、資料分析、資料展示等幾個方面。而sas、r、spss、python、excel是被提到頻率最高的資料分析工具。

python

python,是一種物件導向、解釋型計算機程式設計語言。python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是c/c++)很輕鬆地聯結在一起。

常見的一種應用情形是,使用python快速生成程式的原型(有時甚至是程式的最終介面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3d遊戲中的圖形渲染模組,效能要求特別高,就可以用c/c++重寫,而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題,某些可能不提供跨平臺的實現。

r軟體r是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。它可以提供一些整合的統計工具,但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式,從而使使用者能靈活機動的進行資料分析,甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

spss

spss是世界上最早的統計分析軟體,具有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能,能夠讀取及輸出多種格式的檔案。

excel

可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作,廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。

sas軟體

sas把資料存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析,相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程,幾乎囊括了所有最新分析方法,其分析技術先進,可靠。分析方法的實現通過過程呼叫完成。

許多過程同時提供了多種演算法和選項。

6樓:有的同學不會笑

以前大資料分析會用到多種工具,比如數倉工具、資料建模工具、bi工具等等。現在新一代的大資料分析平臺,都是一站式的資料分析平臺,一個平臺搞定所有。比如億信一站式資料分析平臺(abi),該平臺融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的一站式資料處理分析平臺。

提供的資料分析工具豐富:除了中國式複雜報表、dashboard、大屏報表外,abi還支援自助式分析,包括拖拽式多維分析、看板和看板集,業務使用者通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。同時,類word即席報告、幻燈片報告,讓彙報展示更加出彩。

7樓:匿名使用者

資料程式設計工具有python、r、sas等,目前用得多的是python,如果有語言基礎的小夥伴上手很快,語法、函式、物件導向這些都比較簡單,沒有基礎的小夥伴也可以自學,不是很難。

大資料技術:這個相對來說有些難度,不過有專業的工具讓我們用,比如第四正規化的產品和阿里雲的機器學習pan都是可以直接出結果的工具;

分析&ai:這部分先了解資料分析的基本流程和分析手法;上面的如果都學了,可以到阿里雲大學上面去做幾個資料分析方面的案例,增加對資料分析的流程理解和相關技術應用,但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具來實現的,比較簡單,建議大家自己程式設計實現,也可以到天池大賽、九道門上去看一些案例,自己做做訓練。

做大資料分析一般用什麼軟體?

8樓:

大資料給您分析,您手機裡最常用的手機軟體是什麼

百度競價資料分析一般藉助哪些工具

軍螞蟻競價軟體 可分析資料 你寫結得很好了!還可以結合關鍵字分析工具!檢視原帖 常見的大資料分析工具有哪些?第一種,excel,簡單的資料分析不在話下 第二種,bi工具,國外tableau,國內億信華辰abi 第三種,程式設計類,python,r語言 如果抄說分析軟體的話會有襲excel,spss,...

擠黑頭一般用什么工具,擠黑頭一般用什麼工具

專門擠黑頭的工具叫暗瘡針。暗瘡針是用於暗瘡 的必備品,醫生及美容師一般都不贊成病人自行用暗瘡針處理痘痘,因為如果處理不得其法,會令毛孔受損害,留下永久性的疤痕。黑頭或初期發炎的暗瘡都不需要用針清方法,除非痘痘已成熟,即有明顯白色的膿頭在 表皮上,才可以針清。針清時必須手定,下針時必須準確,切勿手軟,...

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