1樓：it中老年民工
基於資料的視覺化形式有：視覺暗示、座標系、標尺、背景資訊以及前面四種形式的任意組合。
（1）視覺暗示：
是指通過檢視圖表就可以與潛意識中的意識進行聯絡從而得出圖表表達的意識。常用的視覺暗示主要有：位置（位置高低）、長度（長短）、角度（大小）、方向（方向上升還是下降）、形狀（不同形狀代表不同分類）、面積（面積大小）、體積（體積大小）、飽和度（色調的強度，就是顏色的深淺）、色調（不同顏色）。
（2）座標系：
這裡的座標系和我們之前數學中學到的座標系是相同的，只不過座標軸的意義可能稍有不同。常見的座標系種類有：直角座標系、極座標系和地理座標系。
大家對直角座標系、極座標系比較熟悉，這裡說一下地理座標系。
地理座標系是使用三維球面來定義地球表面位置，以實現通過經緯度對地球表面點位引用的座標系。但是我們在進行資料視覺化的時候一般用投影的方法把其從三維資料轉化成二維的平面圖形。
（3）標尺：
前面說到的三種座標系只是定義了展示資料的維度和方向，而標尺的作用是用來衡量不同方向和維度上的大小，其實和我們熟悉的刻度挺像。
（4）背景資訊：
此處的背景和我們在語文中學習到的背景是一個概念，是為了說明資料的相關資訊（who、what、when、where、why），使資料更加清晰，便於讀者更好的理解。
（5）組合元件：
組合元件就是根據目標用途將上面四種資訊進行組合。
2樓：探碼科技
一、大資料視覺化的定義
大資料視覺化是通過三維表現技術來表示複雜的資訊，實現對海量資料的立體呈現。視覺化技術藉助人腦的視覺思維能力，通過挖掘資料之間重要的關聯關係將若干關聯性的視覺化資料進行彙總處理，揭示資料中隱含的規律和發展趨勢，從而提高資料的使用效率。在解決了海量資料分析耗時過長、挖掘深度不夠、資料展現簡單等問題的基礎上，大資料視覺化平臺使人們不再侷限於使用傳統關係資料表來分析資料資訊，而是以更直觀的方式呈現和推導資料間的邏輯關係。
總而言之，資料視覺化是做大資料分析的一個很重要的手段。
二、大資料視覺化方法
技術的發展已導致資料的大**。這反過來又促使資料展示方式的激增。一般來說，大資料視覺化分為2種不同的型別：
探索型和解釋型。勘探型別幫助人們發現資料背後的故事，而解析資料方便給人們看。此外，有不同的方法可用於建立這2種型別。
最常見的資料視覺化方法包括：
2d區域
此方法使用的地理空間資料視覺化技術，往往涉及到事物特定表面上的位置。2d區域的資料視覺化的例子包括點分佈圖，可以顯示諸如在一定區域內犯罪情況。
時態
時態視覺化是資料以線性的方式展示。最為關鍵的是時態資料視覺化有一個起點和一個終點。時態視覺化的一個例子可以是連線的散點圖，顯示諸如某些區域的溫度資訊。
多維
可以通過使用常用的多維方法來展示目前2維或高維度的資料。多維視覺化的一個例子可能是一個餅圖，它可以顯示諸如**開支。
分層
分層方法用於呈現多組資料。這些資料視覺化通常展示的是大群體裡面的小群體。分層資料視覺化的例子包括一個樹形圖，可以顯示語言組。
網路
在網路中展示資料間的關係,它是一種常見的展示大資料量的方法。
三、大資料視覺化帶來的價值
快速搭建部署
利用豐富強大的ui，快速搭建前端分析介面和分析流程
完全可以在幾天之內基本實現客戶的大資料藍圖
縮短週期，降低成本，最大限度提升成功率
立體資料動態呈現
實時流狀大資料動態呈現、智慧分析
適用於網路流量監控、交通疏導等對資料實時性要求較高的應用領域
靈活搭配提升費效比
可通過輕量級解決方案實現靈活的大資料視覺化
資料展示、資料處理、後設資料管理相互鬆耦合
基於gis全方位呈現
資料延伸至空間地理維度
實現資料的空間分佈展示
資料保持動態實時性
支援移動端資料
支援大資料視覺化的移動端部署
實現與後臺的無縫對接
實現離線資料分析
輕鬆擺脫對固網的依賴
大資料時代，那麼一般通過什麼方法（軟體）收集、分析和視覺化資料？
3樓：匿名使用者
完整的資料過程就是分成資料採集、資料接入、資料處理（olap）、資料分析、資料視覺化展示、資料儲存等，一般資料平臺或資料bi就這些流程就比較完整，如bdp商業資料平臺等。
（資料接入）
（資料處理）
（視覺化分析）
4樓：長青苔的烏龜
依賴大資料的不僅僅是那些特殊的大型使用者群體，作為一種商業需求，小型企業未來也一定會應用到大資料。我們看到，有些儲存廠商已經在開發一些小型的「大資料」儲存系統，主要吸引那些對成本比較敏感的使用者。我們公司比較小，但是現在已經選擇finebi去分析了。
5樓：白洋立平
軟體資料的收集採集，一般採用介面方式，如果是沒有介面想採集資料的話，就只能從介面採集，所以如果你想收集資料看得見的話，可以用軟體機器人工具小幫來幫你，收集到的資料再分析和視覺化的話，也是用相應的軟體去做，這個都需要你根據自己要採集的資料，具體去做一些諮詢和了解才行。
大資料開發和大資料視覺化哪個好
6樓：匿名使用者
大資料開發的學習內容中包含視覺化，掌握了大資料的開發技術，也可以從事視覺化的相關工作。
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：
hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。大資料儲存階段：
hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。大資料資料採集階段：
python、scala。大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料技術人員的就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
工作崗位：etl研發、hadoop開發、視覺化（前端展現）工具開發、資訊架構開發、資料倉儲研究、olap開發、資料**（資料探勘）分析、企業資料管理、資料安全研究、資料科學研究等。
7樓：尚矽谷
大資料開發前景是很不錯的，像大資料開發這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料開發面授班的時間大約半年，學習大資料開發可以按照路線圖的順序，
8樓：
兩個不同的概念，視覺化是把資料到圖形的轉化，開發設計更多的是演算法之類的！我們是做視覺化大屏的，幫助使用者高效率資料洞察決策，讓資料驅動精細化運營！
9樓：看了趕緊點贊
我們公司就是能夠開發大資料平臺，我們的ddp大資料基礎平臺，以大資料技術為基礎為企業客戶搭建統一的大資料共享和分析平臺。實現對各類業務進行前瞻性**及分析，為各層次使用者提供統一的決策分析支援，提升資料共享與流轉能力。ddp著力為客戶構建統一的資料儲存和資料處理資源，圍繞企業業務開展大資料應用建設，最終形成面向服務化的資料資產。
什麼是大資料視覺化?
10樓：海同職座標**
資料視覺化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息，有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。
良好的資料視覺化應該通過使用圖形，清晰有效地傳達資料資訊。最佳視覺化使您可以輕鬆地一目瞭然地理解資料。他們將複雜的資訊以一種簡單的方式分解，使目標受眾能夠理解並以此為基礎做出決策。
大資料視覺化培訓哪個好
11樓：以道教育
可以從其課程體系多加了解，大資料需要學習的內容還是挺多的，另外也可以從口碑、教學實力、就業來綜合考察
12樓：加米穀大資料科技
資料視覺化是指以圖形或圖**式通過人工或以其他方式組織和顯示資料，以使受眾能夠更清楚地檢視資料分析結果
資料視覺化一般是做bi的視覺化支援，幫助企業搭建視覺化報表平臺。還有一些就直接在bi服務提供商中工作，比如tableau、finebi的員工中就有很多視覺化工程師。
資料視覺化適用的範圍很大，行業上比如零售應用得比較多，而對一家公司而言，資料視覺化的應用場景，簡單說，還是會落在管理上。
大資料時代，資料經過處理分析後，應用的廣度和深度更甚，大資料視覺化的發展前景也挺不錯的，主要需要掌握的技術有python、tableau、spss、sas、水晶易表、bdp、bi等。
13樓：匿名使用者
目前培訓機構愚弄混雜，在工具教學上有些機構還算馬馬虎虎，大部分培訓機構的老師根本沒做過商業分析專案，很多思維方式可能會誤導你。九道門比較正規，它是決明旗下的，專做資料分析服務的，也經常給企業培訓（像千峰、達內之類的用的都是它的課程）
視覺化大屏是什麼，資料視覺化大屏對企業的作用是什麼啊？
資料視覺化大屏承載著企業對內資訊共享 對外行業交流 會議現場展示等重任，已經被廣泛應用。而 wyn enterprise 嵌入式商業智慧和報表軟體為您的大屏應用考慮得更多，零編碼即可實現您的全部需要。包括螢幕自適應 多頁面儀表板 自動資料重新整理 3d動畫特效等，並已經應用到智慧園區 智慧車間 健康醫療...
資料視覺化大屏目前的應用場景，在哪些行業與場景
dpv數字預案視覺化管理將視覺化技術應用於預案的日常管理，具體包括單位資訊管理，地圖圖層管理，救援力量管理，三維建模，空間測量，作戰部署標繪等功能，滿足日常預案製作，培訓演練 戰例覆盤 大型安保 輔助決策等應用場景。1.預案一張圖 基於gis技術，實現重點單位 消防力量 轄區範圍 消防水源 周邊道路...
資料視覺化，具體是怎麼實現的？什麼公司行啊
可以找北京四度科技啊，幫助企業構建自己的資料體系，提供的資料中臺產品和實施經驗，能幫助企業在現有大資料平臺的基礎上，構建一個完整的資料中臺，幫助企業規劃大資料平臺的發展方向和資料資產的管理 資料視覺化是通過圖表來實現的 資料視覺化 是數字化工廠的重要組成部分，是將資訊 網路 自動化 現代管理與製造技...