1樓：紅油火鍋太辣了
協方差公式sxy=cov(x,y)=e[(x-e(x))(y-e(y))]
均方根誤差是**值與真實值偏差的平方與觀測次數n比值的平方根，在實際測量中，觀測次數n總是有限的，真值只能用最可信賴（最佳）值來代替。標準誤差對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感，所以，標準誤差能夠很好地反映出測量的精密度。
這正是標準誤差在工程測量中廣泛被採用的原因。因此，標準差是用來衡量一組數自身的離散程度，而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差，它們的研究物件和研究目的不同，但是計算過程類似。
2樓：凌夢綺
設n個測量值的誤差為e1、e2……en，則這組測量值的標準誤差σ等於：
其中，e = xi − t，式中：e－誤差；xi－測定值；t－真實值。
由於被測量的真值是未知數，各測量值的誤差也都不知道，因此不能按上式求得標準誤差。測量時能夠得到的是算術平均值，它最接近真值（n），而且也容易算出測量值和算術平均值之差，稱為殘差（記為v）。理論分析表明可以用殘差v表示有限次（n次）觀測中的某一次測量結果的標準誤差σ，其計算公式為：
對於一組等精度測量（n次測量）資料的算術平均值，其誤差應該更小些。理論分析表明，它的算術平均值的標準誤差。有的書中或計算器上用符號s表示）：
3樓：脈動
協方差公式sxy=cov(x,y)=e[(x-e(x))(y-e(y))]
4樓：匿名使用者
不知道 我對這是一竅不通
5樓：鼕鼕是冬天的冬
百科，裡面應該是，希望能幫助你
統計中估計標準誤差的公式是什麼？
6樓：師訪波薊荌
設n個測量值的誤差為e1、e2……en，則這組測量值的標準誤差σ等於：
其中，e=xi
−t，式中：e－誤差；xi－測定值；t－真實值。
由於被測量的真值是未知數，各測量值的誤差也都不知道，因此不能按上式求得標準誤差。測量時能夠得到的是算術平均值，它最接近真值（n），而且也容易算出測量值和算術平均值之差，稱為殘差（記為v）。理論分析表明可以用殘差v表示有限次（n次）觀測中的某一次測量結果的標準誤差σ，其計算公式為：
對於一組等精度測量（n次測量）資料的算術平均值，其誤差應該更小些。理論分析表明，它的算術平均值的標準誤差。有的書中或計算器上用符號s表示）：
7樓：匿名使用者
公式s=各資料與平均數的差的絕對值的和的平均數 和 s=各資料和平均數的差的平方和的平均數的算術平方根。
在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量,例如在同樣的條件下,用同一個遊標卡尺測量銅棒的直徑若干次,這就是等精度測量.對於等精度測量來說,還有一種更好的表示誤差的方法,就是標準誤差.
標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根,故又稱為均方誤差.
設n個測量值的誤差為ε1、ε2……εn,則這組測量值的標準誤差σ等於：
(此處為一公式,顯示不出來,你看下文字就可以知道這個公式是什麼樣的.）
由於被測量的真值是未知數,各測量值的誤差也都不知道,因此不能按上式求得標準誤差.測量時能夠得到的是算術平均值（）,它最接近真值（n）,而且也容易算出測量值和算術平均值之差,稱為殘差（記為v）.理論分析表明①可以用殘差v表示有限次（n次）觀測中的某一次測量結果的標準誤差σ,其計算公式為
(此處為一公式,顯示不出來,你看下文字就可以知道這個公式是什麼樣的.）
對於一組等精度測量（n次測量）資料的算水平均值,其誤差應該更小些.理論分析表明,它的算術平均值的標準誤差.有的書中或計算器上用符號s表示）與一次測量值的標準誤差σ之間的關係是
需要注意的是,標準誤差不是測量值的實際誤差,也不是誤差範圍,它只是對一組測量資料可靠性的估計.標準誤差小,測量的可靠性大一些,反之,測量就不大可靠.進一步的分析表明,根據偶然誤差的高斯理論,當一組測量值的標準誤差為σ時,則其中的任何一個測量值的誤差εi有68．3%的可能性是在（－σ,＋σ）區間內.
世界上多數國家的物理實驗和正式的科學實驗報告都是用標準誤差評價資料的,現在稍好一些的計算器都有計算標準誤差的功能,因此,瞭解標準誤差是必要的.
標準誤差的計算公式是什麼啊？ 10
8樓：思戀
設n個測量值的誤差為
,則這組測量值的標準誤差
等於：其中e為誤差=測定值—真實值。
與標準差的區別
標準差與標準誤差的意義、作用和使用範圍均不同。標準差(亦稱單數標準差)一般用sd(standard deviation)表示，是表示個體間變異大小的指標，反映了整個樣本對樣本平均數的離散程度，是資料精密度的衡量指標；而標準誤差一般用se(standard error）表示，反映樣本平均數對總體平均數的變異程度，從而反映抽樣誤差的大小，是量度結果精密度的指標。
隨著樣本數(或測量次數)n的增大，標準差趨向某個穩定值，即樣本標準差s越接近總體標準差σ，而標準誤差則隨著樣本數(或測量次數)n的增大逐漸減小，即樣本平均數越接近總體平均數μ；故在實驗中也經常採用適當增加樣本數(或測量次數)n減小的方法來減小實驗誤差，但樣本數太大意義也不大。標準差是最常用的統計量，一般用於表示一組樣本變數的分散程度；標準誤差一般用於統計推斷中，主要包括假設檢驗和引數估計，如樣本平均數的假設檢驗、引數的區間估計與點估計等。
9樓：匿名使用者
在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量，例如在同樣的條件下，用同一個遊標卡尺測量銅棒的直徑若干次，這就是等精度測量。對於等精度測量來說，還有一種更好的表示誤差的方法，就是標準誤差。
標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根，故又稱為均方誤差。
設n個測量值的誤差為ε1、ε2……εn，則這組測量值的標準誤差σ等於：
(此處為一公式，顯示不出來，你看下文字就可以知道這個公式是什麼樣的。）
由於被測量的真值是未知數，各測量值的誤差也都不知道，因此不能按上式求得標準誤差。測量時能夠得到的是算術平均值（），它最接近真值（n），而且也容易算出測量值和算術平均值之差，稱為殘差（記為v）。理論分析表明①可以用殘差v表示有限次（n次）觀測中的某一次測量結果的標準誤差σ，其計算公式為
(此處為一公式，顯示不出來，你看下文字就可以知道這個公式是什麼樣的。）
對於一組等精度測量（n次測量）資料的算水平均值，其誤差應該更小些。理論分析表明，它的算術平均值的標準誤差。有的書中或計算器上用符號s表示）與一次測量值的標準誤差σ之間的關係是
(此處為一公式，顯示不出來，你看下文字就可以知道這個公式是什麼樣的。）
需要注意的是，標準誤差不是測量值的實際誤差，也不是誤差範圍，它只是對一組測量資料可靠性的估計。標準誤差小，測量的可靠性大一些，反之，測量就不大可靠。進一步的分析表明，根據偶然誤差的高斯理論，當一組測量值的標準誤差為σ時，則其中的任何一個測量值的誤差εi有68．3%的可能性是在（－σ，＋σ）區間內。
世界上多數國家的物理實驗和正式的科學實驗報告都是用標準誤差評價資料的，現在稍好一些的計算器都有計算標準誤差的功能，因此，瞭解標準誤差是必要的。
10樓：匿名使用者
標準誤差（均方誤差）
在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量，例如在同樣的條件下，用同一個遊標卡尺測量銅棒的直徑若干次，這就是等精度測量。對於等精度測量來說，還有一種更好的表示誤差的方法，就是標準誤差。
標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根，故又稱為均方誤差。
設n個測量值的誤差為ε1、ε2……εn，則這組測量值的標準誤差σ等於：
由於被測量的真值是未知數，各測量值的誤差也都不知道，因此不能按上式求得標準誤差。測量時能夠得到的是算術平均值（），它最接近真值（n），而且也容易算出測量值和算術平均值之差，稱為殘差（記為v）。理論分析表明①可以用殘差v表示有限次（n次）觀測中的某一次測量結果的標準誤差σ，其計算公式為
對於一組等精度測量（n次測量）資料的算水平均值，其誤差應該更小些。理論分析表明，它的算術平均值的標準誤差。有的書中或計算器上用符號s表示）與一次測量值的標準誤差σ之間的關係是
需要注意的是，標準誤差不是測量值的實際誤差，也不是誤差範圍，它只是對一組測量資料可靠性的估計。標準誤差小，測量的可靠性大一些，反之，測量就不大可靠。進一步的分析表明，根據偶然誤差的高斯理論，當一組測量值的標準誤差為σ時，則其中的任何一個測量值的誤差εi有68．3%的可能性是在（－σ，＋σ）區間內。
世界上多數國家的物理實驗和正式的科學實驗報告都是用標準誤差評價資料的，現在稍好一些的計算器都有計算標準誤差的功能，因此，瞭解標準誤差是必要的。
11樓：匿名使用者
應該叫標準偏差。公式見附圖。
12樓：tf旅行者1號
準確的來說，標準誤差與標準偏差不是一個概念。標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根，而計算標準偏差時常用到貝塞爾公式。
13樓：匿名使用者
標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根，
14樓：匿名使用者
設n個測量值的誤差為ε1、ε2……εn，則這組測量值的標準誤差σ等於，見圖1。 由於被測量的真值是未知數，各測量值的誤差也都不知道，因此不能按上式求得標準誤差。測量時能夠得到的是算術平均值，它最接近真值（n），而且也容易算出測量值和算術平均值之 圖1差，稱為殘差（記為v）。
理論分析表明①可以用殘差v表示有限次（n次）觀測中的某一次測量結果的標準誤差σ，其計算公式見圖2。 圖2對於一組等精度測量（n次測量）資料的算術平均值，其誤差應該更小些。理論分析表明，它的算術平均值的標準誤差（有的書中或計算器上用符號s表示）與一次測量值的標準誤差σ之間的關係式見圖3。
謝謝採納
15樓：匿名使用者
所有的加起來除以個數。。。
統計學幾個名詞解釋 標準偏差和標準誤差怎麼區分 倆者的計算公式是什麼?
16樓：席藹權問雁
標準偏差(std dev,standard deviation) -統計學名詞.一種量度資料分佈的分散程度之標準,用以衡量資料值偏離算術平均值的程度.標準偏差越小,這些值偏離平均值就越少,反之亦然.
標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量.標準偏差公式：s = sqr(∑(xn-x撥)^2 /(n-1))公式中∑代表總和,x撥代表x的算術平均值,^2代表二次方,sqr代表平方根.
例：有一組數字分別是200、50、100、200,求它們的標準偏差.
x撥 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
s^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)
標準偏差 s = sqr(s^2)
stdev基於樣本估算標準偏差.標準偏差反映數值相對於平均值 (mean) 的離散程度.
標準誤差 圖1 [編輯本段]基本概述 在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量,例如在同樣的條件下,用同一個遊標卡尺測量銅棒的直徑若干次,這就是等精度測量.對於等精度測量來說,還有一種更好的表示誤差的方法,就是標準誤差.
標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根,故又稱為均方誤差.[編輯本段]計算方法 設n個測量值的誤差為ε1、ε2……εn,則這組測量值的標準誤差σ等於,見圖1.
由於被測量的真值是未知數,各測量值的誤差也都不知道,因此不能按上式求得標準誤差.測量時能夠得到的是算術平均值,它最接近真值（n）,而且也容易算出測量值和算術平均值之差,稱為殘差（記為v）.理論分析表明①可以用殘差v表示有限次（n次）觀測中的某一次測量結果的標準誤差σ,其計算公式為,見圖2.
圖2對於一組等精度測量（n次測量）資料的算水平均值,其誤差應該更小些.理論分析表明,它的算術平均值的標準誤差.
excel中迴歸分析得到的標準誤差是什麼意思，背後的計算原理又是什麼
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