1樓:育知同創教育
在sql server中,cast和convert函式都可用於型別轉換,其功能是相同的,
只是語法不同.
cast一般更容易使用,convert的優點是可以格式化日期和數值。
用法舉例如下:
select cast('123' as int)輸出:-- 123
select cast('123' as int)同樣輸出:
-- 123
sql server中強制型別轉換cast和convert的區別
sql server中強制型別轉換cast和convert的區別
2樓:匿名使用者
在sql server中,cast和convert函式都可用於型別轉換,其功能是相同的,
只是語法不同.
cast一般更容易使用,convert的優點是可以格式化日期和數值.
**select cast('123' as int) -- 123
select convert(int, '123') -- 123
select cast(123.4 as int) -- 123
select convert(int, 123.4) -- 123
select cast('123.4' as int)
select convert(int, '123.4')
-- conversion failed when converting the varchar value '123.4' to data type int.
select cast('123.4' as decimal) -- 123
select convert(decimal, '123.4') -- 123
select cast('123.4' as decimal(9,2)) -- 123.40
select convert(decimal(9,2), '123.4') -- 123.40
declare @num money
set @num = 1234.56
select convert(varchar(20), @num, 0) -- 1234.56
select convert(varchar(20), @num, 1) -- 1,234.56
select convert(varchar(20), @num, 2) -- 1234.5600
3樓:千鋒教育
cast 和 convert 函式都可將值(區域性變數、列或其他表示式)從一種資料型別轉換為另一種資料型別。 二者的區別: cast (expression as data_type [(length )]) convert(data_type[(length)],expression[,style]) 從以上語法可以看出,cast和convert功能類似,但是convert多了一個引數style,即在資料轉換時可以指定轉換後的格式,比如 select convert(varchar(20),getdate(),120),convert(varchar(20),getdate(),101) 分別返回:
2015-01-25 10:16:27 和 01/25/2015 如果希望 transact-sql 程式**符合 iso 標準,請使用 cast 而不要使用 convert。
如果要利用 convert 中的樣式功能,請使用 convert 而不要使用 cast。
sql server中強制型別轉換cast和convert的區別
4樓:千鋒教育
cast和convert都是將某種資料型別的表示式顯式轉換為另一種資料型別。cast 和 convert 提供相似的功能。 只是語法不同 使用 cast:
cast ( expression as data_type ) 使用 convert: convert (data_type[(length)], expression [, style])
5樓:匿名使用者
其實沒多大區別,只不過convert比cast多了一個引數多的這個引數是用於改變時間顯示的樣式的(只對時間有效)
sql server中強制型別轉換cast和convert的區別
6樓:
部分功能一樣,convert可以格式化日期
怎樣將python中pyobject 型別轉換成c++中string型別 20
7樓:育知同創教育
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sql server中scan 和seek的區別
8樓:匿名使用者
sql server
使用掃描(scan)和查詢(seek)這兩種演算法從資料表和索引中讀取資料。這兩種演算法構成了查詢的基礎,幾乎無處不在。scan
會掃描並且返回整個表或整個索引。 而 seek
則更有效率,根據謂詞(predicate),只返索引內的一個或多個範圍內的資料。下面將以如下的查詢語句作為例子來分析 scan 和 seek:
select orderdate from orders where orderkey = 2
scan
使用 scan 的方式,sql server 會去讀取 orders 表中的每一行資料,讀取的時候評估是否滿足謂詞 「where
order=2」。如果滿足(資料行符合條件),則返回該行。這個例子裡,我們將這個謂詞稱作「residual
predicate」。為了得到最優的效能,sql 會儘可能地在掃描中使用「residual predicate」。但如果 residual
predicate 的開銷過於昂貴,sql server 可能會使用單獨的「filter iterator」. 「residual
predicate」以 where 關鍵字的形式出現在文字格式的 plan 中。對 xml 格式的
plan,則是標記的形式。
下面這個掃描的文字格式的 plan 的結果:
–table scan (object:([orders]), where:([orderkey]=(2)))
下圖說明了掃描的方式:
無論資料行是否滿足條件,掃描的讀取方式都會訪問表中的每一個資料,所以 scan 的成本和表的資料總量是成比例的。
因此,如果表很小或者表內的大多數資料多滿足謂詞,scan 是一種有效率的讀取方式。然而如果表很大或者絕大多數的資料並不滿足謂詞,
那麼這種方式會讓我們訪問到太多不需要的資料頁面,並執行更多的額外的 io 操作。
seek
繼續以上面的查詢為例子,如果在 orderkey 列上有一個索引,那麼 seek 可能會是一個好的選擇。使用 seek
的訪問方式,sql server 會使用索引直接導向到滿足謂詞條件的資料行。 這個例子裡,我們將這個謂詞稱為「seek predicate」。
大多數情況下,sql server 不必將「seek predicate」重新評估為「residual predicate」。
索引會保證「seek」只返回符合條件的資料行。「seek predicate」以 seek 關鍵字的形式出現在文字格式的 plan 中。 對於
xml 格式的 plan,則以標記出現。
下面是使用 seek 的文字格式的 plan 的結果:
–index seek (object:([orders].[okey_idx]), seek:([orderkey]=(2)) ordered forward)
使用 seek 時,sql server
只會直接訪問到滿足條件的資料行和資料頁,因此它的成本只跟滿足條件的資料行的及其相應的資料頁面數量成比例, 和基表的資料量完全沒有關係。因此,如果
對於一個選擇性很高(通過這個謂詞,可以篩選掉表中的大部分資料)的謂詞條件,seek 是非常高效的。
下面的**列出了 seek 和 scan 這兩種查詢方式和堆表,聚簇索引和非聚簇索引的各種組合:
scan
seek
heap
table scan
clustered index
clustered index scan
clustered index seek
non-clustered index
index scan
index seek
vb 如何將 string型別強制轉換成int型別
9樓:匿名使用者
val(string)就行了例子private sub command1_click()
dim str as string
str = "123"
dim i as integer
i = val(str)
print i
end sub
10樓:匿名使用者
cint 應該是標準答案,您這個用的是 浮點型別 double 的轉換方法。
11樓:匿名使用者
直接cint(str)即可
但注意如果str字串不是數字形式直接轉會出錯,因此前面一般加個判斷以判斷str是否為數字
dim str as string
dim i as integer
str="123" '或str="abc"你可以對比下if isnumeric(str) theni=cint(str)
msgbox i
else
msgbox "非數字"
end if
12樓:匿名使用者
dim a as string
a="123"
int(val(a)) 就是你要的
13樓:匿名使用者
zx001z 說的沒錯;必須要先val(字串)轉換成數字格式,然後再int(val(字串))轉化為整形數
14樓:匿名使用者
cint 函式行不行?
可能還要 val 函式
cint(val(??))
15樓:匿名使用者
強制轉換:cint(string)
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