1樓：匿名使用者
名詞解釋
狀態轉移矩陣——可完全描述系統零輸入響應的矩陣指數函式。
具有以下特徵：
①,0≤pij≤1
②，即矩陣中每一行轉移概率之和等於1。
什麼是轉移概率矩陣
轉移概率矩陣：矩陣各元素都是非負的，並且各行元素之和等於1，各元素用概率表示，在一定條件下是互相轉移的，故稱為轉移概率矩陣。如用於市場決策時，矩陣中的元素是市場或顧客的保留、獲得或失去的概率。
p(k)表示k步轉移概率矩陣。
轉移概率矩陣的特徵
轉移概率矩陣有以下特徵：
①,0≤pij≤1
②，即矩陣中每一行轉移概率之和等於1。
例題假定某大學有1萬學生，每人每月用1支牙膏，並且只使用「中華」牙膏與「黑妹」牙膏兩者之一。根據本月（12月）調查，有3000人使用黑妹牙膏，7000人使用中華牙膏。又據調查,使用黑妹牙膏的3000人中，有60％的人下月將繼續使用黑妹牙膏，40％的人將改用中華牙膏； 使用中華牙膏的7000人中， 有70％的人下月將繼續使用中華牙膏，30％的人將改用黑妹牙膏。
據此，可以得到如表－1所示的統計表。
表－1 兩種牙膏之間的轉移概率
上表中的4個概率就稱為狀態的轉移概率，而這四個轉移概率組成的矩陣
稱為轉移概率矩陣。可以看出， 轉移概率矩陣的一個特點是其各行元素之和為1。 在本例中，其經濟意義是：現在使用某種牙膏的人與將來使用各種品牌牙膏的人數百分比之和為1。
2． 用轉移概率矩陣**市場佔有率的變化
有了轉移概率矩陣，就可以**，到下個月（1月份）使用黑妹牙膏和中華牙膏的人數，計算過程如下：
即：1月份使用黑妹牙膏的人數將為3900，而使用中華牙膏的人數將為6100。
假定轉移概率矩陣不變，還可以繼續**到2月份的情況為：
正好是一步轉移概率矩陣的k次方。可以證明，k步轉移概率矩陣中,各行元素之和也都為1。
2樓：
不是怎麼懂哈，但是我昨天看了一下，它的那個是（0.8,0.2;0.7,0.3）,每一行相加為1.而且它的p^n（p的n次方）也滿足這個.
3樓：匿名使用者
要滿足一下5個性質才行
1，組合特性
2，由t到t，狀態適量不變
3，可能特性
4，可導特性
5,只有當矩陣a和b是可交換時，他們各自的矩陣指數的積才等於其和的矩陣指數
矩陣a乘矩陣b等於0，a和b得滿足什麼條件
4樓：夢色十年
矩陣b的列向量是齊次線性方程組ax=0的解向量，則矩陣a乘矩陣b等於0。
1、當矩陣a的列數版（column）等於矩陣b的行數權（row）時，a與b可以相乘。
2、矩陣c的行數等於矩陣a的行數，c的列數等於b的列數。
3、乘積c的第m行第n列的元素等於矩陣a的第m行的元素與矩陣b的第n列對應元素乘積之和。
矩陣乘法滿足：
1、乘法結合律： (ab)c=a(bc)；
2、乘法左分配律：(a+b)c=ac+bc；
3、乘法右分配律：c(a+b)=ca+cb；
4、對數乘的結合性k(ab）=(ka)b=a(kb）。
擴充套件資料
矩陣初等行變換
定義：所謂數域p上矩陣的初等行變換是指下列3種變換：
1、以p中一個非零的數乘矩陣的某一行。
2、把矩陣的某一行的c倍加到另一行，這裡c是p中的任意一個數。
3、互換矩陣中兩行的位置。
一般來說，一個矩陣經過初等行變換後就變成了另一個矩陣，當矩陣a經過初等行變換變成矩陣b時，一般寫作a-b。
可以證明：任意一個矩陣經過一系列初等行變換總能變成階梯型矩陣。
5樓：是你找到了我
矩陣b的列向量是齊次線
copy
性方程bai組ax=0的解向量，則矩陣dua乘矩陣b等於zhi0。
1、當矩陣a的列數（column）等於矩陣b的行數（row）時，a與b可以
dao相乘。
2、矩陣c的行數等於矩陣a的行數，c的列數等於b的列數。
3、乘積c的第m行第n列的元素等於矩陣a的第m行的元素與矩陣b的第n列對應元素乘積之和。
矩陣乘法滿足：
1、乘法結合律： (ab)c=a(bc)；
2、乘法左分配律：(a+b)c=ac+bc；
3、乘法右分配律：c(a+b)=ca+cb；
4、對數乘的結合性k(ab）=(ka)b=a(kb）。
6樓：匿名使用者
a的秩加b的秩小於等於a的列數,
可以用方
程解的思想證明,
因為a的秩加上滿足ax等於回零的基礎答解系的基數是等於n(a的列數）,
而b的列向量可由ax等於零的基礎解系表示,故a的秩加上b的秩小於等於a的列數啊
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