1樓：
人工智慧的優勢不僅在於替人作業，還在於它能替人思考。這點你可在「城市大腦」的概念裡窺見一斑，例如城市交通早晚高峰時部分道路擁擠，智慧演算法則會給你規劃出一條暢行的路線。當然，這是建立在對交通網路的實時監控的基礎上！
因此可以說，只要有龐大的資料和演算法模型作為支撐，人工智慧就能創造出無限的可能！談及農業大腦，託普雲農基於農業大資料的採集與處理，利用智慧演算法模型，它能為不同的產業需求提供服務。例如，蟲情測報資訊，農業大腦就可以根據蟲情的趨勢及相關的氣象資料，結合演算法模型，對未來的蟲情發生進行**預報，為植保部門的蟲情防治方案提供依據，甚至可根據植保部門的資源配置，直接輸出一份防治方案；託普雲農的「植物語言翻譯器」也是同樣的邏輯，基於對作物生長環境資訊的採集與處理，農業大腦可根據演算法模型對作物生長狀態進行評估，進而調動物聯網設施採取農事操作，保證作物生長一直處於在良好的環境。
2樓：流沙不懂情
作為智慧時代六大技術「大雲物移智鏈」中應用最早的技術，大雲物移智鏈包括了：大資料、雲端計算、物聯網、移動互聯、人工智慧、區塊鏈。近年來，隨著人工智慧技術的成熟，現代農業轉型發展需求的提升，推動現代農業向著智慧化、數字化的時代邁進，人工智慧也在農業領域迎來了大施拳腳的舞臺。
你上述的託普雲農是一家數字農業的綜合服務商，他們提出了「1+1+n」的解題思路，即：一個農業大資料中心，一個農業大腦和n個系統應用。在這套體系裡，農業大資料是核心，而人工智慧技術則發揮著至關重要的作用。
農業人工智慧在農業上有哪些應用？
3樓：匿名使用者
通過在農業生產現場搭建「物聯網」 監控網路，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制，實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。
農產品安全追溯：通過採集農產品在生產、加工、倉儲、物流等環節的相關資料，為農產品建立視覺化產品檔案，向消費者充分展示產品安全與品質相關資訊，實現從農田到餐桌的雙向可追溯。同時，通過一物一碼技術，幫助農業生產和流通企業實現產品防偽鑑真，並精準獲取客戶分佈資料。
這方面慧雲比較不錯。
4樓：少女心英雄夢
遠端智慧農業監控：通過在農業生產現場搭建「物聯網」 監控網路，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制，實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。
農產品標準化生產：通過自主研發或與第三方合作匯入，為農作物品類逐步建立起「氣候，土壤，農事，生理」四位一體的農業生產與評估模型，將農業生產從以人為中心的傳統模式，變革為以資料為中心的現代模式，通過資料驅動農業生產標準化的真正落地，進而實現農產品定製化生產。
人工智慧在農業上有哪些應用？
5樓：小豬娃
農業機械，生態農業，以及畜牧業疾病防控，只要是涉及變數之間的相互關係，基本都可以用，方法是最根本的。
農業人工智慧有什麼好處？
6樓：萌萌噠姑娘
主要包括以下幾個方面：
遠端智慧農業監控：通過在農業生產現場搭建「物聯網」 監控網路，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制，實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。
農產品標準化生產：通過自主研發或與第三方合作匯入，為農作物品類逐步建立起「氣候，土壤，農事，生理」四位一體的農業生產與評估模型，將農業生產從以人為中心的傳統模式，變革為以資料為中心的現代模式，通過資料驅動農業生產標準化的真正落地，進而實現農產品定製化生產。
農產品安全追溯及防偽鑑真：通過採集農產品在生產、加工、倉儲、物流等環節的相關資料，為農產品建立視覺化產品檔案，向消費者充分展示產品安全與品質相關資訊，實現從農田到餐桌的雙向可追溯。同時，通過一物一碼技術，幫助農業生產和流通企業實現產品防偽鑑真，並精準獲取客戶分佈資料。
還有飛防植保，農作物種植生產機械化等。
7樓：匿名使用者
其實就是在種植領域，企業利用人工智慧對農作物生長情況及環境資料進行建模分析，為農業生產提供精準指導。
在養殖領域，企業通過對畜禽多元化資料的採集與分析，實現精準養殖。
在農業服務中，人工智慧可緩解資訊不對稱導致的農產品供需失衡及農業融資難等問題。一方面，行業主管部門或企業運用人工智慧建立農產品**走勢**模型，指導農業生產主體動態調整產能，可減少由於盲目生產導致的成本浪費。這方面慧雲等比較突出。
人工智慧成熱門，在農業應用有哪些
8樓：慧雲資訊公司
遠端智慧農業監控：通過在農業生產現場搭建「物聯網」 監控網路，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制，實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。
農產品標準化生產：通過自主研發或與第三方合作匯入，為農作物品類逐步建立起「氣候，土壤，農事，生理」四位一體的農業生產與評估模型，將農業生產從以人為中心的傳統模式，變革為以資料為中心的現代模式，通過資料驅動農業生產標準化的真正落地，進而實現農產品定製化生產。
**ai在農業領域的應用
9樓：悲傷的小僧
人工智慧已成為自動化、電氣化和資訊化之後新一輪工業革命的基石，而人工智慧的應用亦非僅在工業領域，在教育、醫療和金融領域都是革命性的技術創新。那麼在人類最古老的農業領域，有何表現呢？我們是不是連種地也要輸給電腦了呢？
智慧影象識別
萵苣種植機
智慧機器人因為能夠更精準的施肥和打藥，可以大大的減少農藥和化肥的使用，比傳統種植方式減少了90%的農藥化肥使用。
蘋果採摘機器人
牛臉識別，智慧穿戴
10樓：max無盡創意
當ai應用於農業，草臉識別，精確打擊，提高產量！
人工智慧的主要應用領域有哪些？最好具體點 5
11樓：匿名使用者
人工智慧主要應用領域
1、農業：農業中已經用到很多的ai技術，無人機噴撒農藥，除草，農作物狀態實時監控，物料採購，資料收集，灌溉，收穫，銷售等。通過應用人工智慧裝置終端等，大大提高了農牧業的產量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
2、通訊：智慧外呼系統，客戶資料處理（訂單管理系統），通訊故障排除，病毒攔截（360等），騷擾資訊攔截等
3、醫療：利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動，逐步達到資訊化。例：
健康監測（智慧穿戴裝置）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩餘藥量等的智慧服藥系統。
4、社會治安：安防監控（資料實時聯網，公安系統可以實時進行資料調查分析）、電信詐騙資料鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區域作業）等
5、交通領域：航線規劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規範等行為整治
6、服務業：餐飲行業（點餐、傳菜，**餐具，清洗）等，訂票系統（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等
7、金融行業：****的大資料分析、行業走勢分析、投資風險預估等
8、大資料處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，資訊推廣（推薦引擎是基於使用者的行為、屬性（使用者瀏覽行為產生的資料），通過演算法分析和處理，主動發現使用者當前或潛在需求，並主動推送資訊給使用者的瀏覽頁面。），個人助理
12樓：愛碼士八哥
金融、遊戲、電商都會用到呀
13樓：長沙新華電腦學院
首先要把線性代數、微積分、概率論學習一遍，這是數學基礎，然後是統計學習（注意不是統計學），深度學習、vision等書籍，還要學一門語言，python
可以到這邊看看，網際網路it學校
14樓：朱文學
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計算機在農業領域有哪些運用？
15樓：廣西師範大學出版社
第一，計算機技術對於現代社會的全面滲透，簡直是無處而不往，無往而不勝。可是，根據社會各個產業部門具體條件的不同，並結合計算機技術研究和開發的實際情況，計算機對於各個產業部門的滲透次序，往往是先工業，後農業，或者是先第
二、第三產業，後第一產業。農業部門乃是計算機使用的後進單位，這既是事實，也是一種變數。根據農業在整個社會產業結構中所處的基礎地位，及其在整個社會中所處的戰略地位，以及它目前仍較落後的技術現狀和全社會對農業不斷增長的巨大需求，凡此種種，都構成推動計算機技術加速向農業滲透的強大合力。
若干年以後，當第
二、第三產業的計算機逐步趨向飽和的時候，而農村的確是個廣闊的天地，計算機是可以在這裡大有作為的。上述數項計算機在農業領域的初步應用，只作了大概的說明。
第二，計算機技術在農業領域應用的鮮明特點，也是突出優點為：速度快，效益高，功能多。計算機應用於作物育種時，以計算遺傳相關係數為例，供試品種60個，重複5次，20個性狀間的遺傳相關計算，若一個人用el-5002計算器運算，約需400天；而在微型機上計算從輸入資料到輸出結果，只需3-4小時，提高計算速度1000倍以上，真是神速極了。
我國江蘇省農科院開發的「水稻栽培計算機模擬優化決策系統」，若在全國水稻種植面積4.9億畝中推廣1／10，即4900萬畝，則一年可望增收稻穀12億公斤左右。其效益之高，確實驚人。
計算機在農業領域的應用，除上述作物品種資源研究、作物育種、作物栽培，作物保護、農人管理以外，還有土壤肥料研究、畜禽飼養、農業氣象、農業生產管理等等。此外，我們可以看到，每一項高科技在農業領域的應用，幾乎都有計算機參與，生物技術、遙感技術、核技術以及鐳射技術、機器人技術在農業中的實際應用，都離不開計算機這項普適性技術。計算機功能之多，使其他技術望塵莫及。
第三，計算機在農業領域的廣泛應用，形成了計算機技術與農業科學技術乃至社會科學內外交叉的奇異格局。早在70年代初期，在美國農業部農業研究區域性署下，由美國密執安州大學教授t稪.裡奇主持的ceres作物模擬模型的開發專案，參加研究工作的數十位科學家，其學科專業涉及農學、生理、土壤、氣象、水文和計算機等。
其實，計算機應用於農業，引發的學科雜交態勢錯綜複雜，其中包括經濟學、管理學、社會學等社會科學的參與，使整個領域的學科雜交優勢十分明顯，這是難能可貴的。這裡，與農業用計算機技術相關的科學知識和技能競相增長，各種有關的科技人才爭相薈萃。這是科學創造和技術發明必需的社會環境，也是現代農業活動逐步資訊化和智慧化必備的社會氛圍。
人工智慧在醫學中的應用，人工智慧在醫療中有哪些重要的應用？
內容來自使用者 涼酒入愁腸 隨著電子計算機技術的迅速發展，特別是微型計算機的普及，計算機人工智慧技術已滲透到醫學及其管理的各個領域。人工智慧是當代計算機應用的前沿。利用人工智慧技術編制的輔助診治系統，一般稱為 醫療專家系統 這種系統藉助計算機輔助診斷和輔助決策，在計算機上建立數學模型，對病人的資訊進...
人工智慧能否取代人類辯論，人工智慧在未來是否可以取代人類大腦？
必然會超過的呀，而且超過的過程非常可能不是循序漸進的，時間取決於人類什麼時候實現ai自我學習程式的完成。當ai自我學習能達成，它完全可以連線網路，通過雲學習計算，利用全世界的cpu來幫助自己學習瞭解知識。人類會在一直失敗中嘗試，但會在成功的瞬間創造出一個神 正方的論點有點站不住 腳啊。你只能打防守反...
人工智慧現在都體現在按個方面，人工智慧應用在哪些方面呢 能舉幾個典型的例子嗎
機器人跟網路還有一些比較前端的科技吧 人工智慧在普 bai通的模式識別 專家系du統zhi等方面已經做得dao不錯，比如語音識別版 手寫識別，都已經相權當實用，下棋能超過人類冠軍，自動駕駛也快實用了。但是每個人工智慧系統都需要人類專家大量的工作，還沒有通用的人工智慧系統，能自己學習，變成各種專家。虛...