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2樓：救世主
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python網路程式設計可以用來做什麼
3樓：匿名使用者
下面是python的應用及崗位。
第一部分：各個領域應用的語言。
大家看這個內容，其實你很明顯發現，其實各個語言都有他的用處。我們可以說python是應用最廣的。但是暫時還是不能說它是全能的，因為他也有它的短板，但是對於一般的小公司和小專案而言，是很難得的全能。
現在有個很奇怪的現象，就是大家把python神話了。python作為一門語言，確實有他的優勢。但是建議大家在學好這個語言的同時，要學第二門語言，這樣未來對大家有好的發展。
第二環節：python工程師在企業裡面的定位是什麼？
四個重要的定位：驗證演算法、快速開發、測試運維、資料分析。
1、驗證演算法：就是對我們公司一些常見設計演算法或者公式的驗證，公式**化。
4、資料分析：python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用c語言實現的，所以速度很快，用它參加各種數學建模大賽，完全可以替代r語言和matlab。
spark，hadoop都開了python的介面，所以使用python做大資料的mapreduce也非常簡單，加上py對資料庫支援都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。
其實這裡給大家重點說一下，如果你要學好python，僅僅停留在爬蟲上，這個是很不靠譜的。python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把，據大家所知很多初學 python 的人都是使用它編寫爬蟲程式。小到抓取一個小黃圖**，大到一個網際網路公司的商業應用。
通過 python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要資料的公司、平臺和組織，通過抓取網際網路上的公開資料，來實現一些商業價值是非常常見的做法。
當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、儲存、分散式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程式，複雜度差了很多倍。
4樓：杭州千峰
1.做**後臺
python有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
2.寫網路爬蟲
python寫爬蟲很簡單，庫很健全
3.科學計算
參加數學建模大賽，完全可以替代r語言和matlab4.資料探勘
機器學習：python的機器學習包很多
5.資料科學
最近spark，hadoop都開了python的介面，所以使用python做大資料的mapreduce也非常簡單
6.自動化運維
做系統部署，日常維護的指令碼
現在網際網路行業，大資料和python哪個就業比較好點？
5樓：彳螳
我個人感覺python吧。畢竟vr虛擬不遠了。而且以後發現的話向什麼人臉識別啥的可能會火
6樓：enjoy麥客範兒
可能python更好一些吧。
大資料前兩年火過了。而且涉及到隱私問題。很多做的不錯的公司，老闆都做進局子裡面了（偷資料太嚴重）
7樓：老男孩教育
python：
學習python可以從事資料分析、人工智慧、web開發、測試、運維、安全運維工程師、桌面開發、遊戲開發、爬蟲等;
python是一種物件導向既程序導向的語言，語言簡單易懂、容易上手、功能強大，適合零基礎人員學習，也是初學者的首選;尤其是隨著人工智慧的快速發展，python人才需求量很高，目前不少企業都在使用python進行開發專案，相對於而言python更好就業。
大資料：
涵蓋方面主要包含標準化定製、**，目前大資料應用處於初期階段，未來發展空間還是非常不錯的，前景廣闊。
大資料工作要求比較高，從業者需要具備一定的工作標準。
目前北上廣網際網路公司用python使用的哪些資料庫較多？ 50
8樓：大資料小庫
資料庫跟python沒有關係
最常用資料庫有mysql postgresql 還可能是mariadb
一般用python做**的肯定不會用收費資料庫
python作為web開發有沒有前途
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