1樓：xdc資料中心
首先明確雲端計算資料中心與idc有什麼區別。傳統idc多數是支撐電信運營商資料業務，並有明確的跨網和區域性限制;而云計算所需要的資料中心**於網際網路，但又向整合化平臺演進，有別於傳統資料中心基礎設施和資訊系統軟硬體分離的局面，雲端計算的資料中心從基礎設施到計算與應用是連續和整體的。簡單而言：
idc機房還是進行託管，使用的還是機房中的主機資源;雲端計算資料中心提供給使用者的是服務能力或者說it效能。
二者從提供的服務最能說明差異。idc常見的有兩類，一類是託管型服務。即伺服器由客戶自行購買安裝，期間對裝置的監控和管理工作也由客戶自行完成。
資料中心主要提供ip接入，頻寬接入和電力**等服務。即提供伺服器執行的物理環境，簡寫為：提供ip寬頻電力;另一類是資料中心不僅提供管理服務，也向客戶提供伺服器和儲存，客戶無需自行購買裝置就可以使用資料中心所提供的儲存空間和計算環境。
同時，相關it諮詢服務也可以幫助客戶選擇最適合的it解決方案以優化it管理結構。即：伺服器/儲存諮詢自動化的管理和監控ip/頻寬/vpn電力.
而云計算資料中心中託管的不再是客戶的裝置，它是計算能力和it可用性。簡化為：it效能託管伺服器/儲存諮詢自動化的管理和監控ip/頻寬/vpn電力。
2樓：胡蘿蔔炒豆子
雲端計算idc 和 傳統idc 的區別
1.服務優化層面：
傳統idc：
常規指實體伺服器託管和租用兩種服務型別，實體伺服器託管是由使用者自行購買硬體發往機房託管，期間裝置的監控和管理工作均由使用者單方獨立完成，idc資料中心提供ip接入、頻寬接入、電力**和網路維護等，租用是由idc資料中心租用實體裝置給客戶使用，同時負責環境的穩定，使用者無需購買硬體裝置；
雲端計算idc：
雲端計算idc服務分為三個板塊：iaas、paas和saas服務是指是從基礎設施(iaas)到業務基礎平臺(paas)再到應用層(saas)的連續的整體的全套服務，idc資料中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為使用者提供的是服務能力和it效能。
相較傳統idc，雲端計算idc增值服務是相關於傳統idc增值服務的升級，是雲端計算資料中心下對傳統idc服務的升級版！雲端計算idc情況下，可獲得具備高擴充套件性和高可用的計算能力，使用者也再無需擔心硬體裝置的效能限制等帶來的問題。
雲端計算和傳統idc的差異是什麼？
3樓：匿名使用者
一、雲端計算和傳統idc在服務型別上的區別
常用的傳統idc服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由使用者自行購買硬體發往機房託管，期間裝置的監控和管理工作均由使用者單方獨立完成，idc資料中心提供ip接入、頻寬接入、電力**和網路維護等，後者是由idc資料中心租用實體裝置給客戶使用，同時負責環境的穩定，使用者無需購買硬體裝置。而云計算提供的服務是從基礎設施(iaas)到業務基礎平臺(paas)再到應用層(saas)的連續的整體的全套服務。
idc資料中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為使用者提供的是服務能力和it效能。使用者無需擔心任何硬體裝置的效能限制問題，可獲得具備高擴充套件性和高可用的計算能力。
二、雲端計算和傳統idc在資源集約化速度和規模上的區別
歸根到底，雲端計算是通過資源集約化實現的動態資源調配。傳統idc服務也能實現簡單的集約化，但兩者在資源整合速度和規模上有著很大區別。傳統idc，只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多臺虛擬機器共享一臺實體伺服器效能。
但這種簡單的集約化受限於單臺實體伺服器的資源規模，遠遠不如雲端計算那樣跨實體伺服器，甚至跨資料中心的大規模有效整合。更重要的是，傳統idc提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。而像知了雲openstack香港雲伺服器那樣，使用雲端計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴充套件和快速排程。
三、雲端計算和傳統idc在資源分配時滯上的區別
眾所周知，由於部署和配置實體硬體的緣故，傳統idc資源的交付通常需要數小時甚至數天，將增加企業承受的時間成本，以及更多的精力消耗，並且難以做到實時、快速的資源再分配，且容易造成資源閒置和浪費。雲端計算，則通過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鐘甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受，並以此有效地規避資源閒置的風險。
四、雲端計算和傳統idc在平臺執行效率上的區別
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升，使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式，促進整個平臺運作效率提升。例如，根據不同使用者需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且，和傳統idc服務不同，雲端計算使使用者從硬體裝置的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平臺本身的穩定。
這種責任分擔模式使整個平臺的執行效率獲得提升。
總之，雲端計算和傳統idc有哪些區別?簡單地說，雲端計算是在傳統idc服務上的延伸和發展。雲端計算是將多臺計算節點連線成一個大型的虛擬資源池來提高計算效率，使資源再分配的效率和規模不受限於單臺實體伺服器甚至單個idc資料中心。
無論從交付/服務方式、資源分配規模、資源分配速度，還是整個平臺的執行效率方面，相比傳統idc服務，雲端計算均有著極大提升，這種提升將為各行業的企業和開發者創造更**值。
idc機房和雲端計算資料中心有哪些區別？
4樓：雲天英雄
網際網路資料中心（internet data center）簡稱idc，就是電信部門利用已有的網際網路通訊線路、頻寬資源，建立標準化的電信專業級機房環境，為企業、**提供伺服器託管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。
雲端計算只是一個形式上的概念，也是由軟硬體結合實施的
5樓：匿名使用者
個人感覺，idc機房還是進行託管，使用的還是機房中的主機資源；雲端計算資料中心提供給使用者的時服務能力或者說it效能。
6樓：匿名使用者
雲端計算對於使用者來說：
1.免除硬體
2.節約費用
3.資料安全無法保障。
7樓：實在人說實話
雲主機不需要託管到機櫃，節省機櫃和裝置採購成本
雲主機的總體穩定性高於物理機，因為具有很大的叢集且可以飄逸，所以當物理伺服器故障的時候，就只能停機維護，而云主機幾乎不受任何影響。
雲主機可以按需調整，效能不足或效能過剩都可以進行調整，以節省成本或增強承載能力。這是物理伺服器根本做不到的! 森華雲主機效能穩定，前期免費測試7天 咱們可以試試 不行咱們再換別家的唄
雲端計算資料中心與機房到底有什麼不同
8樓：雨過天晴日丶
網際網路資料中心（internet data center）簡稱idc，就是電信部門利用已有的網際網路通訊線路、頻寬資源，建立標準化的電信專業級機房環境，為企業、**提供伺服器託管、租用以及相關增值等方面的全方位服務。
雲端計算只是一個形式上的概念，也是由軟硬體結合實施的
9樓：匿名使用者
雲端計算，雲~可能是······ 虛擬機器房跟現實的機房吧
雲端計算和傳統idc有什麼區別
10樓：喵喵喵喵喵咪
傳統層面的運維人員，接觸的都是硬體，如伺服器、裝置和風火水電，但是在雲時代，運維人員已經無法見到物理的任何裝置。
雲端計算運維崗位涉及到雲端計算平臺能否順利、平穩地執行，因此運維工程師需要掌握的知識結構也相對比較豐富，既涉及到傳統的網路運維知識，還涉及到虛擬化、管控、儲存、安全等相關知識。另外，運維工程師還需要具備一定的程式設計能力，以便於完成大規模的自動化服務部署，這對於運維工程師也提出了較高的要求。
雲端計算運維工程師需要考慮兩個問題：
應用如何在雲平臺上實現應用的快速部署，快速更新，實時監控。雲端計算時代要求運維人員能夠自動化地部署應用程式和所有支援的軟體和軟體包，然後通過生命週期階段操作維護和管理應用程式，如自動擴充套件事件和進行軟體更新等一系列的操作。
如何在雲端更加輕鬆的部署、配置和管理應用。如何利用工具輕鬆地在雲中快速部署和管理應用程式，同時可以自動處理容量預配置、負載均衡、auto scaling和應用程式狀況監控，這是對運維人員的新要求。
想要快速蛻變成為雲端計算運維工程師，參加學習班是一個非常明智的選擇。，內容既包括linux、網路工程師、python運維、雲端計算、openstack、doctor容器技術，同時還增加資訊保安、安全防禦和黑客技術。在教學模式上，採用專案驅動教學模式，由大師級講師全程面授教學，手把手帶領學員做專案。
學員可參與linux雲端計算網路管理實戰、linux雲主機系統管理和服務配置實戰、linux shell指令碼自動化程式設計實戰、開源資料庫mysql dba運維實戰、企業級自動化專案及公有云運維實戰、大型**高併發架構運維實戰、**安全滲透測試及效能調優專案實戰、python linux自動化運維開發實戰以及企業私有云架構及運維實戰等。
11樓：小呆呆
一、雲端計算和傳統idc在服務型別上的區別
常用的傳統idc服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由使用者自行購買硬體發往機房託管，期間裝置的監控和管理工作均由使用者單方獨立完成，idc資料中心提供ip接入、頻寬接入、電力**和網路維護等，後者是由idc資料中心租用實體裝置給客戶使用，同時負責環境的穩定，使用者無需購買硬體裝置。而云計算提供的服務是從基礎設施(iaas)到業務基礎平臺(paas)再到應用層(saas)的連續的整體的全套服務。
idc資料中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為使用者提供的是服務能力和it效能。使用者無需擔心任何硬體裝置的效能限制問題，可獲得具備高擴充套件性和高可用的計算能力。
二、雲端計算和傳統idc在資源集約化速度和規模上的區別
歸根到底，雲端計算是通過資源集約化實現的動態資源調配。傳統idc服務也能實現簡單的集約化，但兩者在資源整合速度和規模上有著很大區別。傳統idc，只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多臺虛擬機器共享一臺實體伺服器效能。
但這種簡單的集約化受限於單臺實體伺服器的資源規模，遠遠不如雲端計算那樣跨實體伺服器，甚至跨資料中心的大規模有效整合。更重要的是，傳統idc提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。而像知了雲openstack香港雲伺服器那樣，使用雲端計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴充套件和快速排程。
三、雲端計算和傳統idc在資源分配時滯上的區別
眾所周知，由於部署和配置實體硬體的緣故，傳統idc資源的交付通常需要數小時甚至數天，將增加企業承受的時間成本，以及更多的精力消耗，並且難以做到實時、快速的資源再分配，且容易造成資源閒置和浪費。雲端計算，則通過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鐘甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受，並以此有效地規避資源閒置的風險。
四、雲端計算和傳統idc在平臺執行效率上的區別
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升，使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式，促進整個平臺運作效率提升。例如，根據不同使用者需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且，和傳統idc服務不同，雲端計算使使用者從硬體裝置的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平臺本身的穩定。
這種責任分擔模式使整個平臺的執行效率獲得提升。
總之，雲端計算和傳統idc有哪些區別?簡單地說，雲端計算是在傳統idc服務上的延伸和發展。雲端計算是將多臺計算節點連線成一個大型的虛擬資源池來提高計算效率，使資源再分配的效率和規模不受限於單臺實體伺服器甚至單個idc資料中心。
無論從交付/服務方式、資源分配規模、資源分配速度，還是整個平臺的執行效率方面，相比傳統idc服務，雲端計算均有著極大提升，這種提升將為各行業的企業和開發者創造更**值。
如何計算資料中心ups容量大小，如何計算資料中心UPS容量大小
資料中心建設時使用者一般會告知規劃設計的機櫃數量與機櫃功率密度。如 機櫃數量10臺，單臺功率密度3kw rack，則機櫃總功率30kw，目前廠商提供的ups不間斷電源輸出功率因數以0.9居多，則需求的ups容量為30kw 0.9 33.kva。在規劃設計會預留一定的容量或者考慮ups裝置不用長時間的...
如何評價微軟在資料中心使用FPGA代替傳統CPU的做法
在資料中心，fpga 相比 gpu 的核心優勢在於延遲。像必應搜尋排序這樣的任務，要儘可能快地返回搜尋結果，就需要儘可能降低每一步的延遲。如果使用 gpu 來加速，要想充分利用 gpu 的計算能力，batch size 就不能太小，延遲將高達毫秒量級。使用 fpga 來加速的話，只需要微秒級的 pc...
什麼是資料中心第三方認證機構
相對來說，uptime tier認證在業內是認同度最高的標準。uptimeinstitute成立於1993年，是全球公認的資料中心標準組織和第三方認證機構。下列兩項標準是資料中心基礎設施可用性 可靠性及運維管理服務能力認證的重要標準依據 data center site infrastructure...