1樓：水天之間
不要迷信人工智慧。
人工智慧的熱潮席捲全球，關於人工智慧的過度褒貶不乏其辭。樂觀主義認為人工智慧將使人類成為神一樣的存在，而人工智慧則是我們忠實的僕人；而悲觀主義認為人工智慧是對人類極大的威脅，人類終有一天會稱為人工智慧的奴隸。但這兩種看法其實都過於「科幻」了。
從發展角度來看，人工智慧之所以很熱，只是因為關於人工智慧的基礎研究剛剛成熟，關於它的各種應用才剛剛起步，這個階段的人工智慧屬於「弱人工智慧」，充其量只是乙個工具。而那些關於人工智慧的幻想，是「強人工智慧」時代才可能發生的事。我們對人類自身大腦的機理仍不清楚，要造出比人類還要智慧型的機器大腦目前來看仍未可能。
尋找人工智慧時代的機會。
上面提到，現階段的人工智慧對於人類來講是一件工具。那麼對於工具來講，我們可以成為造工具的人，也可以成為使用工具的人。
人工智慧雖然是最近幾年才開始火熱的，但其發展可以追溯到30年前。現代人工智慧的發展起源於80年代初加拿大多倫多大學一位名叫geoffrey hinton的教授。geoffrey hinton從小就對人腦的機能有興趣，大學就開始研究神經科學，並於上世紀80年代初開始研究用計算機系統架構來模擬人類大腦，就是我們今天說的深度學習的原型 。
雖然人工智慧的發展不止深度神經網路學習一條路，但也可以看出要想開發出乙個這樣的體系需要大量的時間，無論對於公司還是個人，都是極高的時間代價。因此想要從事人工智慧基礎工作的開發並非明智之舉。
為什麼要掌握人工智慧的運用。
對於缺乏資料的小公司和幾乎什麼都沒有的個人來講，既然已經不太可能直接運用人工智慧進行生產了，那我們還有必要對人工智慧進行學習嗎？答案是肯定的。這就好比村裡接自來水，只有一戶人家有自來水，其他人家都要去河裡挑水，那有自來水就是優勢。
等到家家戶戶都有自來水，那這個優勢自然就沒有了，但是還是要裝自來水，這樣才能保證不產生劣勢。
人工智慧時代也是一樣，既然人工智慧的演算法開源，人人都可以去學習，那找掌握人工智慧的使用就不會帶來大的優勢。但如果別人會而你不會，那你就相對別人存在劣勢。未來的社會必然是乙個人機互動的社會，理解機器，會使用機器，這或許是未來的基本生存技能。
2樓：top網域名稱
人工智慧發展是時代趨勢，人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
top網域名稱認為人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
首次提出人工智慧在哪一年? 什麼是人工智慧
3樓：科創
1、首次提出人工智慧在1956年。1956年夏季由一批科學家在美國的達特茅斯大學舉辦了一次研討會，會議上同意使用由麥卡錫提出的新術語：人工智慧（縮寫為ai），標誌著人工智慧學科的誕生。
2、人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
在微機中戰勝人類是人工智慧發展史上的里程碑的是計算機還是電腦還是網際網絡還
4樓：
摘要。您好，請具體說明問題？感謝。
您好，請具體說明問題？感謝。
六條。第6題。
您好，答案是a計算機。
人工智慧是計算機嗎？計算機有思想嗎？
5樓：尚學堂人工智慧學院
人工智慧之父飢銀 john mccarthy說枯肢氏：人工智慧就是製造智慧型的機器，更特指製作人工智慧的程式。人工智慧模仿人類的思考方式讓計算機能智慧型的思考問題，人工智慧通過研究人類大腦的思考、學習和工作方式，然後將研究結果作為開發智慧型軟體和系統的基礎。
人工智慧的概念很寬，所以人工智慧也分很多種，我們按照人工智慧的實力將其分成三大類：
1、弱人工智慧。
弱人工智慧artificial narrow intelligence (ani):弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智慧，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬碟上儲存資料，它就不知道怎麼你了。
比如第乙個擊敗人類職業圍棋選手、第乙個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人，alpha go其實也是乙個弱人工智慧。
2、強人工智慧。
強人工智慧又稱通用人工智慧或完全人工智慧， 指的是可以勝任人類所有工作的人工智慧。乙個可以稱得上強人工智慧的程式， 大概需要具備以下幾方面的能力：存在不確定因素時進行推理，使用策略，解決問題，制定決策的能力；知識表示的能力，包括常識性知識的表示能力；規劃能力；學習能力；使用自然語言進行交流溝通的能力；將上述能力整合起來實現既定目標的能力。
3、超人工智慧。
假設電腦程式通過不斷發展，可以沒散比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明，那麼由此產生的人工智慧系統就可以被稱為超人工智慧。超人工智慧的定義最為模糊，因為沒人知道， 超越人類最高水平的智慧到底會表現為何種能力。如果說對於強人工智慧，我們還存在從技術角度進行**的可能性的話，那麼，對於超人工智慧，今天的人類大多就只能從哲學或科幻的角度加以解析了。
哪個階段不屬於人工智慧的發展歷程
6樓：
人工智慧的發展歷程可以分為以下幾個階段：符號主義，連線主義和深度學習。符號主義是人工智慧的起源，認為智慧型可以通過「規則+知識庫」實現。
連線主義則認為「神經元+權重」的方法可以實現智慧型，腦神經網路是這個階段的象徵。深度學習則是當前人工智慧最火熱的領域，通過人工神經網路，實現對大量資料的深度學習，從而實現對影象、語音等訊號的識別、分類等任務的目標。因此，以上三個階段都屬於人工智慧的發展史，沒有不屬於的階段。
計算機「人工智慧之父」是誰，計算機和電腦科學之父分別是誰？
1936年，24歲的英國數學家圖靈 turing 提出了 自動機 理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為 人工智慧之父 數學家 邏輯bai學家是阿蘭 du麥席森 圖靈，他被zhi稱為計算機 科學之dao父 人工智回能之父。計算機邏輯答的奠基者，提出了 圖靈機 和 圖...
計算機的發展經歷了哪些階段計算機的發展經歷了哪幾個階段？各階段的主要特徵是什麼？
第1代 電子管數字機 1946 1958年 特徵 體積大 功耗高 可靠性差。速度慢 一般為每秒數千次至數萬次 昂貴，但為以後的計算機發展奠定了基礎。第2代 電晶體數字機 1958 1964年 特徵 體積縮小 能耗降低 可靠性提高 運算速度提高 一般為每秒數10萬次，可高達300萬次 效能比第1代計算...
計算機的發展大致經歷了哪階段計算機的發展大致經歷了哪四個階段
自1946年第一臺電腦誕生起，至今不過短短半個多世紀曆史，然而，它的發展之迅速 普及之廣泛 對整個社會和科學技術影響之深遠，是任何其它學科所不及的。半個多世紀以來，電腦已經發展了四代，現在正向第五代電腦發展。第一代電腦叫做電子管電腦，體積龐大，可靠性差，輸入輸出裝置有限，記憶體容量只有數百字到數千字...