自適應中值濾波原理中一句話沒看懂
1樓：網友
均值濾波：是把每個畫素都用周圍的8個畫素來做均值操作，幅值近似相等且隨機分佈在不同位置上，這樣可以平滑影象，速度較快，演算法簡單。但是無法去掉雜訊，只能微弱的減弱它。
中值濾波：常用的非線性濾波方法 ,也是影象處理技術中最常用的預處理技術。它在平滑脈衝雜訊方面非常有效，同時它可以保護影象尖銳的邊緣，選擇適當的點來替代汙染點的值，所以處理效果好。
其中加權中值濾波能夠改進中值濾波的邊緣訊號，使其良好保持效果。
2樓：求合體求深入
有可能中值等於最大值或者最小值，這時候就判定為雜訊。
3樓：妙手著書有功
該演算法的設計意圖是要實現3個目的：①去除椒鹽雜訊；②平滑其它非脈衝雜訊；③減少物體邊界細化或粗化的失真。zmin和zmax和在演算法統計上，認為是類脈衝雜訊分量，既使它們不是影象中的最大值或最小值。
程序a的目的是確定中值濾波器的輸出zmed，是否是乙個脈衝（黑或白）。如果條件zmin如果滿足條件，就不是脈衝，原因與前同。這時，演算法輸出乙個未修改的畫素值zxy。通過不修改這些「中間灰度級」的點，減少影象中的失真。
如果zmin問題是，標準中值濾波器使用影象中相應鄰域的中值代替影象中的每一點，這會引起不必要的細節損失。
繼續上面的說明，假設程序a確實找到了乙個脈衝（若不是，則轉到程序b），演算法會增大視窗尺寸，並重復程序a。該迴圈會一直繼續，直到演算法找到乙個非脈衝的中值，並轉到程序b。如果迴圈中視窗達到了最大尺寸，則演算法會返回值zmed。
注意，這並不能保證該值不是脈衝。雜訊的概率pa或pb越小，或者在sxy允許的範圍內越大，退出條件也就越難滿足。這是合理的，隨著脈衝密度的增大，我們會需要更大的視窗來消除尖峰雜訊。
演算法沒輸出乙個值，視窗sxy就被移動到影象中的下乙個位置。然後，演算法重新初始化並應用到新位置的畫素。僅使用新畫素就可以反覆更新中值，因而減少了計算開銷。
自適應濾波器的原理
4樓：中地數媒
設計最佳濾波器，要求已知關於訊號和雜訊統計特性的先驗知識。但在許多情況下人們對此並不知道或知道甚少，某些情況下這些統計特性還是時變的。處理上述這類訊號需要採用自適應濾波器。
如地球物理資訊處理中，地球物理場的趨勢分析，即場的滑動視窗處理方法就是典型的自適應濾波器的應用。
自適應訊號處理器分為兩大類，一類是自適應天線，另一類則是自適應濾波器。微電子技術和超大規模整合（vls1）電路技術的進步，促進了自適應訊號處理技術的發展，使之獲得廣泛的應用。本節簡單介紹一下自適應濾波器的工作原理。
自適應濾波原理：自適應濾波器由引數可調的數字濾波器（或稱為自適應處理器）和自適應演算法兩部分組成，如圖3-12所示。引數可調數字濾波器可以是fir數字濾波器或iir數字濾波器，也可以是格型數字濾波器。
輸入訊號x（n）通過引數可調數字濾波器後產生輸出訊號（或響應）y（n），將其與參考訊號（或稱期望響應）d（n）進行比較，形成誤差訊號e（n）。e（n）（有時還要利用x（n））通過某種自適應演算法對濾波器引數進行調整，最終使e（n）的均方值最小。因此，實際上自適應濾波器是一種能夠自動調整本身引數的特殊維納濾波器，在設計時不需要事先知道關於輸入訊號和雜訊的統計特性的知識，它能夠在自己的工作過程中逐漸「瞭解」或估計出所需的統計特性，並以此為依據自動調整自己的引數，以達到最佳濾波效果。
一旦輸入訊號的統計特性發生變化，它又能夠跟蹤這種變化，自動調整引數，使濾波器效能重新達到最佳。
圖3-12 自適應濾波原理。
圖3-12所示的自適應濾波器有兩個輸入：x（n）和d（n），兩個輸出：y（n）和e（n）。
其中x（n）可以是單輸入訊號，也可以是多輸入訊號。其餘3個訊號都是時間序列。在不同的應用場合中這些訊號代表著不同的具體內容。
自適應濾波器中的「收斂」到底是什麼意思？
5樓：網友
要提自適應濾波器，首先就得知道什麼是最優濾波器。
最優濾波器就是某種準則（通常是最小均方誤差）下，效能最優的濾波器。
而實際中，由於系統環境是時變的，以及直接計算最優濾波器往往計算量較大，即時處理可能存在困難，所以可以讓濾波器從某個初始狀態出發，按照設定的規則，依據觀測到的系統輸入和輸出，調整濾波器，使其不斷逼近當前的最優濾波器。這個逼近的過程就是收斂的過程。
自適應濾波器的瞬態效能分析很複雜，特別是對於系統也可能時變的情況。現在理論也往往只是定性分析。如何實現「好」的自適應濾波器，往往取決於目標應用的特點。
也就是說，沒有最好的，只有最合適的。
你引用的這段文字，一看就是些apa演算法的文章。lms和rls是計算複雜度和收斂速度的兩極，apa介於兩者之間，此話不假。但是憑此說哪個好實在是沒有意義的事情。
要具體應用問題，具體分析。
自適應濾波的背景介紹
6樓：手機使用者
自適應濾波是近年以來發展起來的一種最佳濾波方法。它是在維納濾波，kalman濾波等線性濾波基礎上發展起來的一種最佳濾波方法。由於它具有更強的適應性和更優的濾波效能。
從而在工程實際中，尤其在資訊處理技術中得到了廣泛的應用。
自適應濾波的研究物件是具有不確定的系統或資訊過程。這裡的「不確定性」是指所研究的處理資訊過程及其環境的數學模型不是完全粗仿確定的。其中包含一些未知因素和隨機因巖蔽纖素。
任何乙個實際的資訊過程都具有不同程度的不確定性，這些不確定性有時表現在過程內部，有時表現在過程外部。從過程內部來講，描述研究物件即資訊動態過程的數學模型的結構和引數是設計者事先並不一定能確切知道的。作為外部環境對資訊過程的影響，可以等效地用擾動來表示。
這些擾動通常是不可測的，它們可能是確定性的，也可能是隨機的。此外，還有一些測量噪音 也以不同的途徑影響資訊過程。這些擾動和雜訊的統計特性常常是未知的。
面對這些客觀存在的各式各樣的不確定性，如何綜合處理該資訊過程，並使得某一些指定的效能指標達到最優或近並伍似最優，這就是自適應濾波所要解決的問題。
自適應濾波的自適應濾波的基本原理
7樓：吾筱
圖中x（j）表示 j 時刻的輸入訊號值，y（j）表示 j 時刻的輸出訊號值，d（j）表示 j 的參考訊號值或所期望響應訊號值，誤差訊號e（j）為d（j）與y（j）之差。自適應數字濾波器的濾波引數受誤差訊號e（j）的控制，根據e（j）的值而自動調整，使之適合下一時刻的輸入x（j+1），以便使輸出y（j+1）接近於所期望的參考訊號d(j+1)。
自適應濾波器可以分為線性自適應濾波器和非線性自適應濾波器。非線性自適應濾波器包括voetlrra濾波器和基於神經網路的自適應濾波器。非線性自適應濾波器具有更強的訊號處理 能力。
但是，由於非線性自適應濾波器的計算較複雜，實際用得最多的仍然是線性自適應濾波器。
自適應濾波器原理的介紹
8樓：手機使用者
本書是自適應訊號處理領域的一本經典教材。全書共17章，系統全面、深入淺出地講述了自適應訊號處理的基本理論與方法，充分反映了近年來該領域的新理論、新技術和新應用。內容包括：
自適應lms橫向濾波器、自適應格型濾波器、自適應遞迴濾波器、頻域和子帶自適應濾波器、盲自適應濾波器、神經網路非線性自適應濾波器等及其在通訊與資訊系統中的應用。
自適應濾波器中的「收斂」到底是什麼意思？
9樓：匿名使用者
演算法的收斂，指的是能根據一組公式一組資料，最後計算出乙個結果，這就叫做能收斂。
有時譽埋候埋虛羨或許是因為公式錯誤，或許是因為資料錯誤，方程是無彎拍解的，所以就無法收斂，計算機會陷入死迴圈。
電腦的宕機，有時候就是因為死迴圈，也就是計算無法收斂。
10樓：匿名使用者
簡單的說，存在極限。
翻譯一句話，翻譯一句話
我是想不通，怎麼聯絡上了iraqi 英語沒有那種文化層次上的積澱，無法形容的。勉強的話也是牽強附會。熱量存在於我們的周圍。我們看不見它，但是我們可以感覺到它。熱量使人們感到溫暖。太陽給我們提供最多的熱量，沒有太陽產生的熱，很多生物將會死去。許多東西都能產生熱量。木頭可以給我們提供熱量。這段話寫的連貫...
解釋一句話請各位解釋一句話
原文 以家為鄉，鄉不可為也 以鄉為國，國不可為也 以國為天下，天下不可為也。以家為家，以鄉為鄉，以國為國，以天下為天下。毋曰不同生，遠者不聽 毋曰不同鄉，遠者不行 毋曰不同國，遠者不從。如地如天，何私何親？如月如日，唯君之節！以國為天下，天下不可為也。以家為家，以鄉為鄉，以國為國，以天下為天下。翻譯...
求解一句話的意思,求解一句話的含義
你好來，說這句話的人肯定是希望源自己是世bai界第一，所以 du世界第一代表 zhi我 禽獸神奇，神奇的dao禽獸代表什麼？當然是愛，因為一般禽獸不會愛，所以禽獸神奇代表 愛 中二病，應該是指犯了比較二的病，說這句話的人會說誰二呢，我猜她說的是樓主你，所以這個代表 你 那麼問題就來了，這句話的意思代...