1樓:匿名使用者
做頻譜特性分析用bai
,最du簡單的就是瀑布圖,zhi頻譜反應的是頻域上的能量dao,引入一個回時間的分量可以答研究分析頻域對時間的變化。還可以做多域聯合分析,看看頻域、時域、調製域上的變化。例如可以剝離分析 相位對時間 頻率對時間 上的特性,雷達設計中常常用到。
什麼叫時域和頻域?
2樓:蘋果啊蘋果湯
時域是指時間域,頻域是指頻率域。時域和頻域是訊號的基本性質。
時域是指時間域,頻域是指頻率域。
1、時域(時間域)——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x(t)是描述訊號在不同時刻取值的函式。
2、頻域(頻率域)——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。
下面是**講解:
圖1是正弦波的時域圖,示出了振幅與時間的關係。
在時域圖中,橫軸是時間,縱軸是振幅。
時域圖顯示振幅隨時間的變化,可以看出峰值振幅為5v,可以算出頻率f=6 hz。
圖2是圖1中正弦波的頻域圖
在頻域圖中,橫軸是頻率,縱軸是峰值振幅。
頻域圖僅僅示出峰值振幅與頻率,而不顯示振幅隨時間的變化。
從頻域圖可以看出,正弦波的頻率為6hz,這個6hz的正弦波的峰值振幅為5v 。
頻域圖的優點是,從頻域圖中,可以一眼看出正弦波的頻率和峰值振幅
整個正弦波在頻域圖上只是一個立柱
立柱的位置顯示了正弦波的頻率
立柱的高度顯示了正弦波的峰值振幅
3樓:匿名使用者
簡單說,時域就是橫座標是時間為自變數,頻域則是頻率為橫座標的自變數;
比如,訊號,訊號是一種電訊號,也可以看做是隨時間變化一種函式,訊號的時域分析就是對訊號電壓值(或其他電學引數)隨時間變化的分析;頻域分析則是,將訊號通過傅立葉變換後,對映成頻率為自變數的函式。
4樓:易和居士
頻域就是一個訊號所具有的所有正弦分量的頻率的總合,任何一個週期訊號都可以分解為以不同振幅和頻率或相位的正弦波為分量的級數,所有分量的頻率的總合叫該訊號的頻域,頻域和時域都是對非正弦訊號的分析方法。
樓上不知道是真懂還是隻懂皮毛,時域(訊號對時間的函式)和頻域(訊號對頻率的函式)的變換在數學上是通過積分變換實現,對週期訊號可以直接使用傅立葉變換,對非週期訊號則要進行週期擴充套件,使用拉普拉斯變換。而傅式級數只是對訊號的分解。
5樓:匿名使用者
時域(時間域)——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x(t)是描述訊號在不同時刻取值的函式。
頻域(頻率域)——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時,有時一些訊號的時域引數相同,但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化,還與頻率、相位等資訊有關,這就需要進一步分析訊號的頻率結構,並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數和傅立葉變換實現。週期訊號靠傅立葉級數,非週期訊號靠傅立葉變換。
6樓:太陽相隨
很簡單時域分析的函
數是引數是t,也就是y=f(t),頻域分析時,引數是w,也就是y=f(w)
兩者之間可以互相轉化。時域函式通過傅立葉或者拉普拉斯變換就變成了頻域函式。
在電學中,有些元器件的性質和頻率有很大的關係,所以就要搞清楚頻率變化對元器件有什麼影響,就要用到頻譜分析。我想你所的振動頻譜分析也是差不多的道理吧。
7樓:匿名使用者
頻域(頻率域)——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時,有時一些訊號的時域引數相同,但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化,還與頻率、相位等資訊有關,這就需要進一步分析訊號的頻率結構,並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數和傅立葉變換實現。週期訊號靠傅立葉級數,非週期訊號靠傅立葉變換。
8樓:匿名使用者
時域是大家平時接觸比較多的,比如正弦交流電電壓曲線,描述的是電壓值和時間之間的關係,表現出不同時刻電壓的大小。有些器件與頻率有關,比如放大電路,對於頻率不同的訊號放大能力不同,那麼這個時候就需要一個描述放大倍數和頻率之間關係的曲線,這種討論就是頻域上的討論,也就是頻域響應。------夠通俗了吧 :)
訊號的時域和頻域有什麼聯絡
9樓:匿名使用者
可以去看一階系統、二階系統。上升時間、振鈴、過沖、時間遲滯與零極點的關係。還可以看濾波器方面的書,看完了會有對時頻域很深的理解。
10樓:匿名使用者
恭喜你,你有潛質
很多人這些課都不學,其實是電子類最重要的理論課沒別的,
就是多做題!!!
你不是研究生,沒必要一定要知道聯絡什麼的。傅立葉變換和拉普拉斯變化的區別是可以應用的範圍不同。這些積分變換那本書是有講到的。
另外,用得比較多的是拉氏和z變換,特別是拉氏,應該好好學,學訊號與系統和自動控制理論時常要用的。
另一個就是多在實際電路運用來計算!!!
對於我們工科的人,學數學不是為了做數學題,是用來解決物理問題,對吧?只有使用才是硬道理
11樓:匿名使用者
這個不能告訴你,你得自己琢磨,可以提供你一些方向:從這些變換的定義式出發,去理解,也許,最根本的東西或許可以解決你的難題!
12樓:戚若靈解雪
時域(時間域)——自變數
是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x(t)是描述訊號在不同時刻取值的函式。
頻域(頻率域)——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時,有時一些訊號的時域引數相同,但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化,還與頻率、相位等資訊有關,這就需要進一步分析訊號的頻率結構,並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數和傅立葉變換實現。週期訊號靠傅立葉級數,非週期訊號靠傅立葉變換。
訊號的時域與頻域觀點有什麼意義?
13樓:水賀圃
頻域(頻率域)——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時,有時一些訊號的時域引數相同,但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化,還與頻率、相位等資訊有關,這就需要進一步分析訊號的頻率結構,並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數和傅立葉變換實現。週期訊號靠傅立葉級數,非週期訊號靠傅立葉變換。
什麼是訊號的頻譜,及訊號頻譜圖怎末理解,詳細點
14樓:一錘一錘錘西瓜
頻譜是頻率譜密度的簡稱,是頻率的分佈曲線。
任何複雜的振動都可以分解成許多幅值和頻率不同的簡諧振動。為了分析實際振動的性質,將振動幅值按其頻率排列所形成的影象稱為複合振動譜。在振動譜中,橫座標表示部分振動的圓頻率,縱座標表示部分振動的振幅。
對於非週期振動(如阻尼振動或短激波),可以根據傅立葉積分分解為具有連續頻率分佈的無窮多個簡諧振動的和。
隨著譜線的無限增多,振動譜不再是離散的線性譜。譜線是如此的密集,以至於在頂部形成了一條連續的曲線,這被稱為連續譜。連續譜曲線是各種譜線的包絡線。
它也可以分解成許多頻率不可通約的簡諧振動,形成離散譜。
擴充套件資料:
注意事項:
發射光譜可分為三種不同型別的譜:線性譜、帶狀譜和連續譜。
線譜主要由原子產生,由一些不連續的亮線組成。波段光譜主要是由波長範圍較窄的光組成的分子產生的。連續光譜主要是由白熾固體、液體或高壓氣體激發發出的電磁輻射產生的,它由光的所有波長的連續分佈組成。
太陽光的光譜是一種典型的吸收光譜。當來自太陽內部的明亮光線穿過較冷的太陽大氣時,大氣中的原子吸收特定波長的光,在產生的光譜中形成暗線。
當白光通過氣體時,氣體會從穿過氣體的白光中吸收與其特徵譜線相同波長的光,使白光形成的連續譜中出現暗線。在這種情況下,一種物質在連續光譜中吸收某些波長的光所產生的光譜稱為吸收光譜。通常,吸收光譜中的特徵線比線性光譜中的特徵線要少。
當光照射到材料上時,就會發生非彈性散射。在散射光中,除了與激發光波長相同的彈性分量(瑞利散射)外,還有比激發光波長長和短的分量。後一種現象統稱為拉曼效應。
這種現象是印度科學家拉赫曼在2023年發現的,因此產生新的波長的光的散射被稱為拉曼散射,產生的光譜被稱為拉曼光譜或拉曼散射光譜。
15樓:匿名使用者
簡單地說,任何訊號(當然要滿足一定的數學條件,但是說多了又不好懂了,所以先不提),都可以通過傅立葉變換而分解成一個直流分量(也就是一個常數)和若干個(一般是無窮多個)正弦訊號的和。
每個正弦分量都有自己的頻率和幅值,這樣,以頻率值作橫軸,以幅值作縱軸,把上述若干個正弦訊號的幅值畫在其所對應的頻率上,就做出了訊號的幅頻分佈圖,也就是所謂頻譜圖。
另外還有相頻分佈,但其意義不大。
我已經回答過一遍了,怎麼又問一遍?
系統的時域分析和頻域分析各有什麼優缺點??
16樓:盪舟湖中
從開始的系統時域分析,到頻域分析,雖然形式上可能會有些詫異,但是不可否認,他們的思路都是一致的,即將訊號分解成一個個的基訊號,然後研究系統對於基訊號的響應,再將這些所有的基訊號的響應疊加,便是系統對於一個完整的複雜訊號的響應。
系統時域分析:
1)將訊號分解成一個個的衝激函式(注意,是衝激函式,而不是一個個單獨的衝激,函式的定義是在整個的時間域上定義的),因此,只要我們知道了系統對於一個衝激函式的響應函式,我們就能夠求出系統對於整個訊號函式的響應函式;
2)時域分析的系統特性,就是由微分方程表示,通過微分方程,我們能夠求得系統的衝激響應,即系統對於衝激函式的響應函式h(t);
3)此時,將完整複雜訊號(已經分解好了的訊號),通過系統,就好像流水線上加工產品一樣,讓整個訊號通過,然後對每一個衝激函式進行加工,並且對於不同的衝激函式,做不同的個性化加工,這裡的個性化加工,就是根據衝激函式中的衝激在時間軸上位置,如果衝激在時間軸上0點左邊t0的位置上,並且衝激的幅值是a,那麼對應的加工結果就是個性化了的衝激函式的響應函式a*h(t+t0),對每個分解的基訊號(即衝激函式)都做了這樣的個性化加工以後,再將所有的加工結果相加,最終得到我們想要的系統對於整個訊號的響應。這就是我們所說的卷積的過程,即y(t)=cov[f(t),h(t)]。
系統頻域分析:
開始已經說過,系統的頻域分析跟系統的時域分析如出一轍,甚至更為簡單方便,這也就是為什麼我們更願意通過頻域分析訊號系統的原因,還有一個原因就是通過頻域分析系統在物理上更為直觀,我們很容易通過頻域看出,系統對訊號做了怎樣的手腳(具體來說,就是,系統對訊號各個頻率分量做了怎樣的處理)。
1)將訊號分解成一個個不同頻率的虛指數訊號函式(注意,這裡也是函式,擁有完整的時域軸),因此,只要我們知道了系統對於一個虛指數訊號函式的響應函式,我們就能夠求出系統對於整個訊號的響應;
2)我們將表示系統特性的微分方程,通過將輸入定義為虛指數洗好函式,驚訝的發現,系統的輸出形式任然是虛指數訊號函式,只不過多了一個加權值,這個加權值就是系統衝激響應h(t)的傅立葉變換h(jw)在這個虛指數訊號函式(關於t的函式)對應頻率w0的值。說頻域處理比時域處理更簡潔,是因為,時域處理每個衝激函式時是用更為複雜的h(t)的平移並且加權來代替一個那麼簡單的衝激函式;而在頻域,處理每一個固定頻率的虛指數訊號函式的時候,只是對其進行簡單的加權即可,相當於對流水線上的每一個固定頻率的產品加了一個外包裝就好了;
3)然後就是對流水線上的每個虛指數訊號函式處理了;
4)最後將這些處理的結果,通過系統的lti特性(即平均性和疊加性),相加即可。
5)結果的到了,我們仔細觀察,還可以發現,結果的形式直接就是輸出訊號的分解,分解成了虛指數訊號函式的疊加。而這樣的形式,剛好就表示了輸出y(t)跟其傅立葉變換對的對應關係,其實物理含義就是,這其中的f(jw)h(jw)就是輸出訊號的頻譜y(jw)。
通過系統的頻域分析,我們很容易從系統的頻響函式h(jw)知道系統對於不同的頻率基訊號做了何種處理。
最後用最簡單的語言,說明系統頻域分析的本質:
f(jw)是原本訊號各個頻率虛指數訊號函式(基訊號)的加權值,當通過系統的流水線處理時,系統給其各個頻率虛指數訊號函式(基訊號)又進行了加工,即又乘以了一個加權值(也就是想要哪個頻率的虛指數訊號函式,就將其乘以一個好的數,要是不喜歡就乘以0,或者稍微大點),這樣輸出結果,即系統響應的就是各個頻率的虛指數訊號函式的加權訊號的疊加。而把這個加權值得疊加抽離出來,就是輸出訊號的頻譜,即y(jw)=f(jw)h(jw).
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