1樓:匿名使用者
產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數:rnorm(100,mean=0,sd=1)指數分佈數dnorm(x,mean=5,sd=1,log=true)
方差,標準差的概念是什麼?
2樓:匿名使用者
標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數的距離(離均差)的平均數,它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此,標準差也是一種平均數
標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的,標準差未必相同。
例如,a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗,a組的分數為95、85、75、65、55、45,b組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70,但a組的標準差為17.08分,b組的標準差為2.
16分,說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。
標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差。
關於這個函式在excel中的stdevp函式有詳細描述,excel中文版裡面就是用的「標準偏差」字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是「標準差」。方差
(variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量 隨機變數和其數學期望(即 均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的 平均數。
在許多實際問題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。 方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
3樓:匿名使用者
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。
標準差 ,中文環境中又常稱均方差,但不同於均方誤差(均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方和的平均數,也即誤差平方和的平均數,計算公式形式上接近方差,它的開方叫均方根誤差,均方根誤差才和標準差形式上接近),標準差是離均差平方和平均後的方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組組資料,標準差未必相同。
4樓:北京開心哈樂教育科技
方差和標準差是用來描述一組資料的波動性的(集中還是分散)標準差的平方就是方差。
一、方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
二、標準差 ,中文環境中又常稱均方差,但不同於均方誤差,均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數,也即誤差平方和的平均數,計算公式形式上接近方差,它的開方叫均方根誤差,均方根誤差才和標準差形式上接近),標準差是離均差平方和平均後的方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的一組資料,標準差未必相同。
注:方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。
5樓:晏晏
把標準差平方以後就是方差
6樓:匿名使用者
首先標準差平方後就是方差 兩者都是表現波動性的大小
7樓:風格和菲亞特
方差是什麼和標準差_高清
用r語言編寫,編寫程式分別產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數,
8樓:vincent呂
產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數:rnorm(100, mean = 0, sd = 1)
指數分佈數 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = true)
sd是方差還是標準差,在統計上代表什麼
9樓:射手
標準差(standard deviation) ,也稱均方差(mean square error)
標準差(standard deviation),在概率統計中最常使版用作為統計分佈權程度(statistical dispersion)上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
測量到分佈程度的結果,原則上具有兩種性質:
為非負數值, 與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差,及一個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。
方差標準差的意義是什麼?它們有何特性
10樓:匿名使用者
1、方差的意義在於反映了一組資料與其平均值的偏離程度;
2、方差是衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
3、方差的特性在於:方差是和中心偏離的程度,用來衡量一批資料的波動大小(即這批資料偏離平均數的大小)並把它叫做這組資料的方差。 在樣本容量相同的情況下,方差越大,說明資料的波動越大,越不穩定。
4、標準差是方差的算術平方根,意義在於反映一個資料集的離散程度。
11樓:萬劍七發
關於「方差」 和 「標準差」的關係(之前做的筆記,可以分享給你,擴充知識)
【方差是標準差的一種過程量】標準差就是為了描述資料集的波動大小、離散程度、變異性而發明的。標準差其實就是「標準化」方差,知道為啥叫標準差了吧?因為方差被標準化了,前人取名都是有他的邏輯的。
標準化這個詞用的好,你可以理解為方差只是一個過程量。
【為何取平方表徵?】隨機值和均值比較出現負偏差的時候,要取反才能和其他值比較,在我們僅關心不同樣本之間的隨機值的離散程度的時候,為了比較方便,統一取平方值進行比較。記住一點,方差只有比較意義,沒有數字意義;標準差既有比較意義,也有數字意義。
【為何不用絕對值?】那麼為什麼要平方而不是取絕對值呢?因為,如果取絕對值,有個很大的問題,就是不可導。
學過導數的同學都明白,|x|=y當x=0時,該式子不可導,那麼方差取絕對值就有同樣的問題。在這個微積分極其重要的時代,不可導不是個令人討厭的性質嗎?既然如此,我們自然取處處可導的平方而不是絕對值。
【有了方差為什麼還要標準差?】如果你理解了上面的內容,就會知道最終我們想要的是標準差,方差只不過是計算的中間過程。衡量資料自然要資料單位一致,標準差單位和資料單位一致。
12樓:匿名使用者
1、標準差是方差的算術平方根,意義在於反映一個資料集的離散程度。
2、方差是衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
3、方差的特性在於:方差是和中心偏離的程度,用來衡量一批資料的波動大小(即這批資料偏離平均數的大小)並把它叫做這組資料的方差。 在樣本容量相同的情況下,方差越大,說明資料的波動越大,越不穩定。
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