1樓：匿名使用者
運籌學和數值分析很重要，尤其是運籌學，用到的概率很大，運籌學的一些問題如規劃和圖與網路問題完全可以用excel解決，所以要精通excel
另外就是要掌握數理統計的知識，推薦看多元統計分析，時間序列分析和迴歸分析，實驗設計，如果想涉及馬爾科夫模型還要簡單的看一下隨機過程，對應的軟體就是spss,sas
其它的模型可以用c語言或matlab處理，給你一個經驗，選程式設計師時一定要選同時數學也好的，上次我們組就吃虧選了一個數學不好但程式設計好的人身上。
你現在裡比賽時間還長，推薦看一下姜啟員，謝金星的《數學模型》
2樓：匿名使用者
最優化理論（規劃）
微分方程
差分方程
圖論中的最短路徑
圖論中的網路流
但上述的這些很多都要用到計算機進行計算。
一般選matlab，如果碰到一些整數規劃等問題，一般要用lingo,lindo
有一些書籍可以看一下
趙靜、但琦，數學建模與數學實驗
3樓：匿名使用者
1.具備相應的數學知識.
2.具備相應建模物件的知識.例如物理學,社會學等等.
3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.
4樓：空の軌跡
要會matlab軟體
新手準備參加數學建模比賽需要準備哪些
5樓：匿名使用者
我給你的copy建議是：
1、努力學習
數學bai知識，完善自己的du知識體系，尤其是與數zhi學相關的知識體系，比如高
dao等數學、工程數學和應用數學的相關知識；
2、擴充自己的知識面，你可以看到很多賽題都是很現實的社會熱點問題，相關的背景知識是非常必要的；
3、多看一些案例分析的教程，在學習案例分析時的注意點是：如何考慮現實問題中的各個因素，綜合運用所學知識，建立適當的模型；如何進行模型的優化；如何求解模型；如何解釋模型的解。
還要逐步去理解數學建模中最難的三個問題，1、如何用學到的數學思想來表述所面對的問題，所謂的建模。2、應用學到的數學知識解剛剛建立的數學模型，並進行優化。3、將剛剛得到的數學上的解解釋為現實問題中的現象或者是方法。
這三個過程體現了一個「現實——>數學——>現實」的一個過程。這其實就是最難的地方。這需要你首先了解面臨的實際問題，然後從現實中轉入數學，再從數學中跳出來回到現實。
4、說到matlab，我建議你借一本matlab手冊做參考書就行了！畢竟matlab只是實現你數學模型的基礎，這不是說matlab不重要，其實matlab也很重要！
祝你快樂！
6樓：藍顏_賀洪波
天利三十八套、、、這本 比較適合你
數學建模軟體用什麼，大學生數學建模大賽需要準備什麼
7樓：一目三睛
matlab（矩陣實驗室） lindo和lingo（線性規劃） spss（統計）
其中matlab是最重要的也是最常用的
準備數學模型的基礎知識和軟體的學習
建議找幾本數模的書看看，學校應該是有培訓的
8樓：丌冰
matlab（矩陣實驗室） lingo（線性規劃） spss（統計）
9樓：匿名使用者
matlab
《數學建模》
數學建模需要用到哪些軟體，比賽主要用到哪些？
10樓：匿名使用者
數學建模比賽必備
1 matlab（矩陣實驗室）
2 lingo和lingo（線性規劃）
3 spss《統計）
其中matlab是最重要的也是最常用的
4 還有就是最好學好c語言 這個軟體和有很多的相似之處其中統計軟體：spss，sas，stata。
解決運籌學的模型：lingo
5 ps：sas很強大的，如果沒有接觸過還是不要學的好。
其實spss解決一下就可以了，只是sas畫出來的圖很好看。
6 另外還有時間可以看看另兩個軟體 **artdraw latelx
參加數學建模競賽要怎樣準備？
11樓：柯南or金田一
我也是數模的菜鳥，給些我自己的看法，看能不能幫到你:
1.首先建議你買一本數學建模比較基礎的書，個人推薦清華大學姜啟源出的那本《數學模型》，裡面有許多的實際模型，本身都是比較基礎的，作為初學者來說比較容易上手。另外還需要一本清華大學出的《運籌學》，裡面講解了各種的規劃問題，這些你在建模的時候都用得上。
如果還有時間的話可以看看《博弈論》這樣的書，應該有用。
2.然後多花些時間學數學，包括微積分，線性代數，概率論，複變函式，數理方程，隨機過程，離散數學，圖論等等，畢竟解決的是數學問題，數學基本功不可少。
3.需要花一些時間來學習軟體，推薦一些數模常用軟體，如matlab,lingo,c，mathematica,spss等，主要還是matlab和lingo這兩種軟體，c也可以用，看具體的模型複雜情況而定。
4.至於你提到的和同學組隊討論的問題，數模競賽一般是3人一個小組，如果你對自己的實力有信心，參加一些地方或者學校賽事，1人或2人也是可以的。畢竟要求只是至多三人一個小組。
不過我個人感覺3個人還是比較好一點，畢竟數模分成：建立模型，演算法實現，**寫作這三方面，三個人各主要負責其中一塊比較合理。如果1人或2人來做，可能不會做得太成功。
這些就是我的一些看法，祝你好運了。
參加數學建模大賽需要大概要掌握哪些方面的知識
12樓：匿名使用者
本人曾參加過兩次數模大賽
。並都獲得二等獎以上。
首先，需要弄清楚建模的過程。建議找本數模歷年的**看看，理清思路，步驟等。
其次，看點數學的知識。重點是優化、統計。幾乎每年都會有題目是關於優化的。
第三、看一下演算法相關的。當然與上面的第二條有所重複了。並用matlab maple等實現以下。
第四、學習一下程式設計的知識，比如c++，matlab，lingo等。
第五、找到兩個跟你互補的人，組成團隊，有人側重程式設計，有人側重**，有人側重數學等等。
最後，祝你好運。
13樓：匿名使用者
1，多看看有關統計分析的書2，多看看程式設計類的書
全國數學建模競賽 需要做哪些準備
14樓：匿名使用者
1.具備必要的基礎知識。
特別向你提醒，現在工科生應（考研）試教學已經刪去的全部數值版方法，實權際上很重要，課堂上學的都是解析解。實際問題中哪有這回事？
還有問題必須具備「統計」、「偏微分方程」的基本知識。
2.理清問題主線，學會化繁為簡。
實際問題提煉為數學問題，也許不難，但是必須是能解（精確或近似）的。
因為數學問題有「有解的」也有「無解的」，「有解的」問題有「能（解析）解」的有「不能（解析）解」的。
非線性問題考慮線性化，離散問題連續化，多因素問題單因素化（利用偏導數求多元函式極值就是一種典型的處理方法）。
有時由於問題給出的條件太少，你可以適當合理補充某些條件。在高等數學裡，這是絕對不允許的。
還會由於問題給出的條件太多了，往往是矛盾的（互不相容的），在高等數學裡只要回答「本題無解」就可以了，但是數學模型一定要你解出來，你就可以忽略某些次要因素。
3.工業、工程背景大多並不複雜，專業名詞其實也很簡單，很容易鬧明白。腦子清醒靈活一點就行。
15樓：匿名使用者
精通bai高等數學（特別是微分du方程和
多元函式求極值zhi，傅dao裡葉方法），線代，概率專論與數理統計屬
需要另外好好學習的：數值分析+離散數學裡面的圖論和一些經典離散問題求解演算法（這些東西《演算法導論》裡面都有）
上面這些能夠短時間裡面快速給你7成的功力，剩下的三成功力是最花時間的：比如人工智慧的神經網路和啟發式求解，還有資料分析與建模技能，甚至還有綜合評價
由於時間有限，加上數學建模比賽是分題型的，你可以培養自己解決某一型別問題的能力或者說某一類別的問題你是絕對不解決的。
16樓：我想還是
matlab，高數，概率論，數理統計，優化模型等
參加全國大學生數學建模競賽應具備哪些條件?
17樓：李明望的文庫
1.具備必要的基礎知識。
特別提醒，現在工科生應（考研）試教學已經刪去的全部數值方法，實際上很重要，課堂上學的都是解析解。
還有問題必須具備「統計」、「偏微分方程」的基本知識。
2.理清問題主線，學會化繁為簡。
實際問題提煉為數學問題，也許不難，但是必須是能解（精確或近似）的。
因為數學問題有「有解的」也有「無解的」，「有解的」問題有「能（解析）解」的有「不能（解析）解」的。
非線性問題考慮線性化，離散問題連續化，多因素問題單因素化（利用偏導數求多元函式極值就是一種典型的處理方法）。
有時由於問題給出的條件太少，可以適當合理補充某些條件。在高等數學裡，這是絕對不允許的。
還會由於問題給出的條件太多了，往往是矛盾的（互不相容的），在高等數學裡只要回答「本題無解」就可以了，但是數學模型一定要解出來，就可以忽略某些次要因素。
18樓：匿名使用者
數學基礎知識，如果能懂點運籌方面的知識就更好了，計算機基本操作，比如排版，上網找資料等，還有就是語言功底好點，方便寫**。
19樓：匿名使用者
基本的數學知識，團隊協作能力，程式設計能力。
參加數學建模比賽需要做哪些準備工作
裡面有你想得到的關於數學建模知識，軟體等方面的知識 比較詳細 因為我參加過國賽，所以對此有一點經驗！首先，知識的話你要多瞭解一些數學模型，如微分法等，還有就是word排版編輯能力要加強一些，這個很重要！軟體的話你掌握matlab數學軟體就可以了，哦！還有就是一些繪圖軟體！對於合作那要看你是什麼陣容，...
為了參加數學建模大賽而學習matlab，需要多長時間學好？每天要花多長時間
我可以很肯定的說，如果你能將matlab軟體學好的話，肯定可以參加數學建模比賽，而且成績可以很好，因為matlab軟體多數功能都是與數學有關。其中，最重要的學好matlab優化工具箱，肯定對你建模很有用，其次，簡單的數值分析要會點，如矩陣運算，簡單的擬合，非線性擬合，統計工具箱，如果你想繼續提高，可...
我想參加數學建模大賽我該學習並熟練掌握哪些知識？求高人指點迷津
一 良好的數學基礎知識是基礎比如 高數或者微積分 線性代數 概率論與數理統計 運籌學，其他還有數值分析也可以學學，二 然後學習 十大演算法 這個上網搜尋一下，非常有用。其他就是程式設計知識，特別是matlab的。假如想在提高演算法能力的話，可以學習專門的演算法書籍，計算機系的朋友應該都有借的，再想提...