時域離散訊號的概念為什麼離散時間訊號的頻譜是週期的?

2021-05-27 10:14:30 字數 2326 閱讀 8563

1樓:__與非

時域離散訊號(discrete-time signal),即只在一系列分離的時間點n(n是整數,n=0,±1,±2,……)上才有取值的一種訊號。也稱離散時間訊號序列。時域離散訊號可以用一個離散時間的數字序列來表示。

因為現實世界裡存在的是模擬訊號,因此數字訊號處理的第一個問題是將訊號離散化(取樣) ,然後進行量化編碼,最後進行數字處理。將連續訊號變成離散訊號的常用方法是等間隔或不等間隔週期取樣,如下圖

其中 t 稱為取樣週期,t 的倒數 t f s / 1 = 稱為取樣頻率或取樣率。只要取樣 t 足夠小,可用取樣值來描述任一連續函式。當取樣間距小到 0,則取樣函式與被取樣函式密不可分,當取樣間隔不為 0,只要根據斯特取樣定理即可保證任意模擬訊號能由它的取樣訊號恢復。

2樓:

時域離散系統是在時間上離散的抽樣系統,而時域離散離散系統是不僅在時間上是離散的,而且在幅值上進行了量化,即幅值也是離散的,這應該就是數字訊號了。

數字訊號就是先在時域上抽樣離散,再在幅值上量化(離散)。

數字訊號處理中,時域離散訊號和數字訊號的區別

3樓:匿名使用者

數字訊號是離散時間訊號,而離散時間訊號不一定是數字訊號。因為;離散時間訊號沒有經過量化,它的取值可以是無窮多種取值。只有經過量化,變成有限多個取值,才是數字訊號。

例如:二進位制數字訊號,只有兩種取值。**制數字訊號只有四種取值,以此類推。

4樓:維尼

大多數離散時間訊號幅度連續,而數字訊號幅度只取幾個量化的值代替區間。

為什麼在時域裡的離散的訊號在頻域是週期訊號?

5樓:匿名使用者

離散訊號的頻域週期性是由定義決定的。簡單講,因為exp(-jnω)本身就是周期函式,而有限個周期函式的線性疊加仍然是周期函式,碰巧離散序列的傅立葉變換正是exp(-jnω)的線性疊加,於是在頻域上它是週期變化的。

6樓:匿名使用者

任何一個時域訊號都可以用n多個純正弦波組合而成,這是數學原理。

7樓:匿名使用者

誰告訴你在頻域裡就是週期訊號的,只是有可能是週期訊號,而另外一種可能是非週期的,我們定性的將其看成周期為無窮大週期訊號。對於離散訊號,我們要進行離散複利葉變換,那麼就要首先確定n的大小,而對應的x(k)所能取到的頻域值就受n的影響。這跟連續系統裡面的單純複利葉變換,以及變換成正弦餘弦的複利葉變換還是有區別的。

所以根據不同的訊號變換選擇,可以得到不同的訊號變換性。

連續訊號與離散訊號性質總結,相同點和不同點。請各位各位高手幫在下總結一下。

8樓:匿名使用者

很多性質和概念有區別,比如時域離散帶來了頻域的週期延拓,這個是連續訊號沒有的。。

奇異訊號的討論也有差別

不過二者更多的是相似點。離散訊號的引入正是為了實現對連續訊號的數字化處理和運算,

不應該把二者對立起來。

離散訊號的求和卷積,差分等計算的極限情況正好是連續訊號的積分,卷積和微分

數字訊號處理中,離散時域訊號的傅立葉變換的物理意義怎麼理解?太抽象怎麼能具體物理形式上描述一下?

9樓:瘋狂道人之王

連續訊號為s(t),離散訊號在時域上是s(t)與週期衝擊訊號的乘積傅立葉變換是由時域到頻率的變換

根據性質可以知道,時域的乘積在頻域的卷積,s(t)的傅立葉變換假設是s(f),衝擊函式的傅立葉變換仍然是頻域週期的衝擊函式

兩個相互卷積是什麼樣的呢?當然就是在頻域上週期的s(f)了自己再想想吧,傅立葉變換的性質

10樓:匿名使用者

最主要的還是傅立葉變換,可以把時域變頻域。在頻域上計算,

dft有個好處就是可以把序列用計算機來計算。

為什麼離散時間訊號的頻譜是週期的?

11樓:匿名使用者

從fourier級數說起:

fourier級數是說:任何一個周期函式f(x),可以成一系列正弦和餘弦函式的和,這些正弦函式和餘弦函式的週期是離散的,其角頻率與f(x)的週期有關。

(好像是(1/t)的整數倍吧,不記得了)。

我們把fourier級數的原函式x換成t,賦予其物理意義,看成是「時域」,把級數式的變數w也賦予其物理意義,看成是「頻域」。

於是傅立葉級數就說明:「時域週期,則頻域離散」

從fourier變化對可疑看出,時域和頻域是對等的關係,所以有「時域離散,則頻域週期」

其實訊號處理的傅立葉變換理論也正是由此而來的。

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