1樓：三翼熾天使
n維矩陣有兩個下標，n維向量只能提供一個下標。當然你可以採用單下標訪問方式。
比如a(a)顯示的結果是a矩陣的第1,3,4……個元素；
而a(1,a)顯示的是a(1,1),a(1,3),a(1,4)……的結果。
matlab中陣列元素引用有三種方法：
1.下標法(subscripts)
2.索引法(index)
3.布林法(boolean)
在使用這三種方法之前，大家頭腦一定要清晰的記住，matlab中陣列元素是按列儲存(與fortran一樣)，比如說下面的二維陣列
a=8 1 6
3 5 7
4 9 2
matlab的儲存順序是8,3,4,1,5,9,6,7,2，也就是說先行後列，對於3維陣列呢，就是先行後列再頁
對應個元素的索引和下標分別為
element index subscripts
8 1 (1,1)
3 2 (2,1)
4 3 (3,1)
1 4 (1,2)
5 5 (2,2)
9 6 (3,2)
6 7 (1,3)
7 8 (2,3)
2 9 (3,3)
從上面的例子中已經很清晰的說明了下標和索引的區別了，也就是說matlab為沒有個元素分配了一個唯一識別的id(即index)
1.下標法引用
a(ii,jj)：其中ii和jj可以是一維向量、標量、「:」號或者「end」
大家對下標估計比較熟悉，由於在c語言中接觸過，但是我這裡需要強調的是，matlab的下標是可以多行多列同時引用的，而像c語言等一次只能引用一個，比如
a(2:3,3:-1:1)表示引用陣列中的2~3行，3~1列對應的元素
a(:,end)表示引用最後一列元素，「:」表示所有列或行，「end」表示最後一列或列，「end-n」表示倒數第n行或列
a(1,end-1)表示引用第1行倒數第2個元素
a([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])表示引用按兩個向量引用指定的元素，即a中的第2,1,3,3行和第1,1,2,2,1列對應的元素
>>a=magic(3)
a =8 1 6
3 5 7
4 9 2
>>a(2:3,3:-1:1)
ans =
7 5 3
2 9 4
>>a(:,end)
ans =67
2>>a(1,end-1)
ans =
1>>a([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])
ans =
3 3 5 5 3
8 8 1 1 8
4 4 9 9 4
4 4 9 9 4
2.索引法引用(說白了索引就是儲存順序)
a(index)：index可以是任意的陣列，index的元素必須是正整數，且不大於numel(a)，返回的是一個尺寸與index一樣的陣列
下標和索引之間可以通過ind2sub和sub2ind函式相互轉換，具體可以看幫助，很簡單
[i,j] = ind2sub(siz,ind)
ind = sub2ind(siz,i,j)
還有使用a(:)就可以將陣列a轉換為列向量
a(8)：表示引用a的第8個元素
b=a([1 10 5 2 2 1 3])：表示依次引用a的第1,10,5,2,2,1,3個元素，返回與index尺寸相同的陣列，也就是說size(b)=size(index)
a([2 5 9;1 1 1;8 5 6])：返回的時侯是一個3*3的矩陣
>>a=magic(5)%括號中為索引值
a =17 (1) 24 (6) 1 (11) 8 (16) 15 (21)
23 (2) 5 (7) 7 (12) 14 (17) 16 (22)
4 (3) 6 (8) 13 (13) 20 (18) 22 (23)
10 (4) 12 (9) 19 (14) 21 (19) 3 (24)
11 (5) 18 (10) 25 (15) 2 (20) 9 (25)
>>a(8)
ans =
6>>a([1 10 5 2 2 1 3])
ans =
17 18 11 23 23 17 4
>>a([2 5 9;1 1 1;8 5 6])
ans =
23 11 12
17 17 17
6 11 24
3.布林法引用
a(x)：x是一個有0和1組成布林型資料，且size(a)=size(x)，對應位置為1則留下該資料，0則去掉，最後按a中的儲存順序，返回一個列向量
假如說a是3*3的陣列
a(logical([1 0 0;0 1 0;0 0 1]))：表示引用了陣列a的對角線元素，注意必須使用logical將0/1陣列轉換為布林型
>>a=magic(3)%生成一個3*3的陣列
a=8 1 6
3 5 7
4 9 2
>>x=logical([1 1 0;0 1 1;1 0 1])%將double轉化為boolean型資料
x =1 1 0
0 1 1
1 0 1
>>a(x)%引用對應位置為1的資料，返回列向量
ans =84
1572
>>x=a>5%是有了比較語句，返回布林型資料，對應位置資料大於5的為1，否則為0
x =1 0 1
0 0 1
0 1 0
>>a(x)%返回大於a中大於5的元素，其實該命令可以一次性執行a(a>5)或者find(a>5)，前者返回具體元素，後者返回大於5的資料的索引值
ans =89
67>>a(a>5)%一次性執行上面的命令
ans =89
67>>indx=find(a>5)%查詢a中對於5的元素，返回它們的索引(index)值，此時我們可以通過a(index)返回具體的元素
index =16
78增加內容
1、向量的建立
1）直接輸入：
行向量：a=[1,2,3,4,5]
列向量：a=[1;2;3;4;5]
2）用「:」生成向量
a=j:k 生成的行向量是a=[j,j+1,…,k]
a=j:d:k 生成行向量a=[j,j+d,…,j+m*d],m=fix((k-j)/d)
3）函式linspace 用來生成資料按等差形式排列的行向量
x=linspace(x1,x2):在x1和x2間生成100個線性分佈的資料，相鄰的兩個資料的差保持不變。構成等差數列。
x=linspace(x1,x2,n): 在x1和x2間生成n個線性分佈的資料，相鄰的兩個資料的差保持不變。構成等差數列。
4）函式logspace用來生成等比形式排列的行向量
x=logspace(x1,x2) 在x1和x2之間生成50個對數等分資料的行向量。構成等比數列，數列的第一項x(1)=10x1,x(50)=10x2
x=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之間生成n個對數等分資料的行向量。構成等比數列，數列的第一項x(1)=10x1,x(n)=10x2
注：向量的的轉置：x=(0,5)』
2、矩陣的建立
1）直接輸入：將資料括在中，同一行的元素用空格或逗號隔開，每一行可以用回車或是分號結束
如：a=[1,2,3;3,4,5],執行後：
a =1 2 3
3 4 5
2）函式eye，生成單位矩陣
eye(n) :生成n*n階單位e
eye(m,n):生成m*n的矩陣e，對角線元素為1，其他為0
eye(size(a))：生成一個矩陣a大小相同的單位矩陣
eye(m,n,classname):對角線上生成的元素是1，資料型別用classname指定。其資料型別可以是：
duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32 。
3）函式ones 用ones生成全1的矩陣
ones(n) : 生成n*n的全1矩陣
ones(m,n) : 生成m*n的全1矩陣
ones(size(a)) : 生成與矩陣a大小相同的全1矩陣
ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多維矩陣
ones(m,n,…,classname)制定資料型別為classname
4）函式zeros 函式zeros生成全0矩陣
zeros(n):生成n*n的全0矩陣
zeros(m,n:)生成m*n的全0矩陣
zeros(size(a)): 生成與矩陣a大小相同的全0矩陣
zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多維矩陣
zeros (m,n,…,classname)指定資料型別為classname
5）函式rand 函式rand用來生成[0,1]之間均勻分佈的隨機函式，其呼叫格式是：
y=rand:生成一個隨機數
y=rand(n):生成n*n的隨機矩陣
y=rand(m,n):生成m*n的隨機矩陣
y=rand(size(a)):生成與矩陣a大小相同的隨機矩陣
y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的隨機數多維陣列
6）函式randn 函式rand用來生成服從正態分佈的隨機函式，其呼叫格式是：
y=randn:生成一個服從標準正態分佈的隨機數
y=randn(n):生成n*n的服從標準正態分佈的隨機矩陣
y=randn(m,n):生成m*n的服從標準正態分佈的隨機矩陣
y=randn(size(a)):生成與矩陣a大小相同的服從標準正態分佈的隨機矩陣
y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服從標準正態分佈的隨機數多維陣列
3、矩陣元素的提取與替換
1） 單個元素的提取
如：a=[1,2,3;3,4,5],執行後：
a =1 2 3
3 4 5
輸入b=a(1,2)
b =2
2） 提取矩陣中某一行的元素，
如：a=[1,2,3;3,4,5],執行後：
a =1 2 3
3 4 5
輸入b=a(1,:)
b =1 2 3
3） 提取矩陣中某一列：
如：a=[1,2,3;3,4,5],執行後：
a =1 2 3
3 4 5
輸入b=a(:,1)
b =1
34） 提取矩陣中的多行元素
如：a=[1,2,3;3,4,5],執行後：
a =1 2 3
3 4 5
輸入b=a([1,2],:)
b =1 2 3
3 4 5
5） 提取矩陣中的多列元素
如：a=[1,2,3;3,4,5],執行後：
a =1 2 3
3 4 5
輸入b=a(:,[1,3])
b =1 3
3 5
6） 提取矩陣中多行多列交叉點上的元素
如：a=[1,2,3;3,4,5],執行後：
a =1 2 3
3 4 5
輸入b=a([1,2],[1,3])
b =1 3
3 5
7） 單個元素的替換：
如：a=[1,2,3;3,4,5],執行後：
a =1 2 3
3 4 5
輸入：a(2,3)=-1
a =1 2 3
3 4 -1
4、矩陣元素的重排和複製排列
1） 矩陣元素的重排
b=reshape(a,m,n):返回的是一個m*n矩陣b，矩陣b的元素就是矩陣a的元素，若矩陣a的元素不是m*n個則提示錯誤。
b=reshape(a,m,n,p):返回的是一個多維的陣列b，陣列b中的元素個數和矩陣a中的元素個數相等
b=reshape(a,…,,…):可以預設其中的一個維數
b=reshape(a,siz) : 由向量siz指定陣列b的維數，要求siz的各元素之積等於矩陣a的元素個數
2） 矩陣的複製排列 函式是repmat
b=repmat(a,n):返回b是一個n*n塊大小的矩陣，每一塊矩陣都是a
b=repmat(a,m,n):返回值是由m*n個塊組成的大矩陣，每一個塊都是矩陣a。
b=repmat(a,[m,n,p,…]):返回值b是一個多維陣列形式的塊，每一個塊都是矩陣a
5、矩陣的翻轉和旋轉
1）矩陣的左右翻轉 左右翻轉函式是fliplr,呼叫格式：
b=fliplr(a):將矩陣a左右翻轉成矩陣b。
輸入：a=[1,2,3;3,4,2]
a =1 2 3
3 4 2
輸入：b=fliplr(a)
b =3 2 1
2 4 3
2）矩陣上下翻轉 函式：flipud，呼叫格式：
b=flipud(a):把矩陣a上下翻轉成矩陣b
3） 多維陣列翻轉 函式：flipdim，呼叫格式：
b=flipdim(a,dim):把矩陣或多維陣列a沿指定維數翻轉成b
4） 矩陣的旋轉 函式：rot90，呼叫格式：
b=rot90(a):矩陣b是矩陣a沿逆時針方向旋轉90。得到的
b=rot90(a,k):矩陣b是矩陣a沿逆時針方向旋轉k*90。得到的(要想順時針旋轉，k取-1)
6、矩陣的生成與提取函式
1） 對角線函式 對角線函式diag既可以用來生成矩陣，又可以來提取矩陣的對角線元素，其呼叫格式：
a) a=diag(v,k):當v是有n個元素的向量，返回矩陣a是行列數為n+|k|的方陣。向量v的元素位於a的第k條對角線上。
k=0 對應主對角線，k>0對應主對角線以上，k<0對應主對角線以下。
b) a=diag(v):將向量v的元素放在方陣a的主對角線上，等同於a=diag(v,k)中k=0的情況。
c) v=diag(a,k):提取矩陣a的第k條對角線上的元素於列向量v中。
d) v=diag(a):提取矩陣a的主對角線元素於v中，這種呼叫等同於v=diag(a,k)中k=0的情況。
2） 下三角陣的提取 用函式tril，呼叫格式：
a) l=tril(a): 提取矩陣a的下三角部分
b) l=tril(a,k):提取矩陣a的第k條對角線以下部分。k=0 對應主對角線，k>0對應主對角線以上，k<0對應主對角線以下。
3） 上三角陣的提取 函式triu，呼叫格式：
a) u=triu(a): 提取矩陣a的上三角部分元素
b) u=triu(a,k): 提取矩陣a的第k條對角線以上的元素。k=0 對應主對角線，k>0對應主對角線以上，k<0對應主對角線以下。
matlab中，如何向向量中寫入字串？並且這個向量可以
還在弄這個問題呢，我試了cell型別好像不需要預先指定大小啊for i 1 n str filename i name end matlab如何將一個向量賦給一個字串 用來替換向量的名字 舉個例子 b rand 1,110 for i 1 11 eval sprintf x 03d b d d i,...
matlab如何把向量中的各元素轉換成數？要高效的
樓上的方法都很好抄，謝謝bai大家 這個問題的起源是想判斷一個迴圈，du當zhi向量a中的元素不全為dao1時執行while 迴圈，a中只有0 1 2這三類資料。例如，初始時a 1 2 0 1 0 但是我用 while a 1 或者 while a 1 1 1 1 1 時程式根本不執行while中的...
matlab向量中怎樣鎖定某數值的位置
用find函式,可以給出該值在這個向量中的位置 matlab中如何給一個矩陣中的某幾個特定位置賦值 用sub2ind a zeros 5 i 2 3 4 j 1 4 2 a sub2ind size a i,j 1 a 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 ...