1樓：百度文庫精選
內容來自使用者:flame1233
第三章 資料分佈特徵的描述｜第一節 集中趨勢指標概述｜
一、集中趨勢指標及其特點 集中趨勢，是指一組資料向某一中心值靠攏的傾向，測度集中趨勢也就是要尋找資料一般水平的代表值或中心值。在現象的同質總體中，各個單位的數量標誌值是不盡相同的。如果我們的目的是要對總體的數量水平有一個概括地、一般地認識，顯然是不能用某一單位的數量標誌值表示的。
統計平均數就是用來反映總體的一般水平和集中趨勢的指標。通俗的理解就是，在不變更總體總量的情況下，對總體內的全部標誌值進行「截長補短」，使得總體各單位擁有同一水平的數量表現，這個同一的數量表現就是平均數，即集中趨勢指標。 統計平均數有以下兩個重要的特點：
（一）平均數是一個代表性值，表示被研究總體的一般水平。 例如，某企業職工的工資水平有高有低，有的職工工資680元，有的職工工資900元，有的職工工資870元，有的職工工資1200元，等等。若根據該企業各個職工工資額綜合計算出職工平均工資為860元，那麼，860元就是一個代表值。
它反映了該企業職工工資的一般水平。 （二）平均數把被研究總體的數量標誌值在各個單位之間的數量差異抽象化了。 例如，某企業職工的平均工資為860元，但是各個職工的工資水平有高有低，高於860元的工資和低於860元的工資互相抵消了，從而得出平均工資860元。
由此可見，平均工資（860元）已把各個職工工資水平的差別抽象化了。它反映了該企業職工工資的一般水平。｜
2樓：沒事逛逛雙子
常用描述變數集中趨勢的統計指標包括算術均數,幾何均數,中位數,算術均數算術均數適用於對稱分佈特別是正態分佈的資料,幾何均數適用於可經對數轉換為對稱分佈的資料；中位數適用於各種分步資料常用於偏峰資料
描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10
3樓：匿名使用者
集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。
集中趨勢適用情況：對稱分佈或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢指標：極差，方差，標準差，四分位數間距。
離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。
在統計學中，集中趨勢或**趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。
計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。
4樓：匿名使用者
集中趨勢：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。適用：對稱分佈或偏度不
大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢：極差，方差，標準差，四分位數間距，適用：均數相差不大，單位相同的資料；變異係數，適用：均數相差較大，單位不同的資料。
5樓：夢無歆
描述集中趨勢的指標：算數均數，中位數，幾何均數
描述離散趨勢的指標：方差與標準差，極差，百分位數，變異係數
6樓：匿名使用者
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
計量資料中常用的集中趨勢指標及適用條件各是什麼?
7樓：匿名使用者
描述集中趨勢的常用指標有算術平均值、幾何平均值和中位數。
算術平均值，簡稱平均值，反映一組觀測值在數量上的平均水平，適用於對稱分佈，尤其是正態分佈資料。
幾何平均數，用g表示，也稱為多重平均數，反映了變數值平均增減的倍數。適用於軸測資料和對數正態分佈資料。
中位數，以m表示，是一組觀測按大小排列後中間的觀測值。它可以用於任何分佈型別的資料，但主要用於傾斜分佈資料、未知分佈資料或開放資料。
8樓：匿名使用者
常用的描述集中趨勢的指標有：算術均數、幾何均數及中位數。
①算術均數，簡稱均數，反映一組觀察值在數量上的平均水平，適用於對稱分佈，尤其是正態分佈資料；
②幾何均數：用g表示，也稱倍數均數，反映變數值平均增減的倍數，適用於等比資料，對數正態分佈資料；
③中位數：用m表示，中位數是一組觀察值按大小順序排列後，位置居中的那個觀察值。它可用於任何分佈型別的資料，但主要應用於偏態分佈資料、分佈不明資料或開口資料。
資料的集中趨勢和離散趨勢測度的指標有哪些，各自的表示式是什麼？
9樓：顧小蝦水瓶
集中趨勢測度的指標有算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。表示式是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的**現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。
離散趨勢測度的指標有全距、異眾比率、四分位差、平均差、標準差以及離散係數，其中標準差最重要。表示式是各個變數值遠離其中心值的程度，是資料分佈的另一個重要特徵。
10樓：匿名使用者
集中趨勢：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。適用：對稱分佈或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢：極差，方差，標準差，四分位數間距，適用：均數相差不大，單位相同的資料；變異係數，適用：均數相差較大，單位不同的資料。
11樓：匿名使用者
集中趨勢集中趨勢(central tendency)在統計學中是指一組資料向某一中心值靠攏的程度,它反映了一組資料中心點的位置所在。集中趨勢測度就是尋找資料水平的代表值或中心值,低層資料的集中趨勢測度值適用於高層次的測量資料,能夠揭示總體中眾多個觀察值所圍繞與集中的中心,反之,高層次資料的集中趨勢測度值並不適用於低層次的測量資料。離散趨勢指標描述的是資料內部的變異程度，包括極差、四分位數間距、方差、標準差、變異係數。
離散趨勢指標值越大，說明資料內部變異度越大。最常用的指標是標準差。集中趨勢指標描述的是一組變數值的平均水平或中心位置。
常用的平均數指標有三種：算術均數、幾何均數、中位數（第50百分位數）。
描述集中趨勢的指標有哪些
12樓：百度文庫精選
內容來自使用者:flame1233
第三章 資料分佈特徵的描述｜第一節 集中趨勢指標概述｜
一、集中趨勢指標及其特點 集中趨勢，是指一組資料向某一中心值靠攏的傾向，測度集中趨勢也就是要尋找資料一般水平的代表值或中心值。在現象的同質總體中，各個單位的數量標誌值是不盡相同的。如果我們的目的是要對總體的數量水平有一個概括地、一般地認識，顯然是不能用某一單位的數量標誌值表示的。
統計平均數就是用來反映總體的一般水平和集中趨勢的指標。通俗的理解就是，在不變更總體總量的情況下，對總體內的全部標誌值進行「截長補短」，使得總體各單位擁有同一水平的數量表現，這個同一的數量表現就是平均數，即集中趨勢指標。 統計平均數有以下兩個重要的特點：
（一）平均數是一個代表性值，表示被研究總體的一般水平。 例如，某企業職工的工資水平有高有低，有的職工工資680元，有的職工工資900元，有的職工工資870元，有的職工工資1200元，等等。若根據該企業各個職工工資額綜合計算出職工平均工資為860元，那麼，860元就是一個代表值。
它反映了該企業職工工資的一般水平。 （二）平均數把被研究總體的數量標誌值在各個單位之間的數量差異抽象化了。 例如，某企業職工的平均工資為860元，但是各個職工的工資水平有高有低，高於860元的工資和低於860元的工資互相抵消了，從而得出平均工資860元。
由此可見，平均工資（860元）已把各個職工工資水平的差別抽象化了。它反映了該企業職工工資的一般水平。｜
13樓：一起嗨電
常用描述變數集中趨勢的統計指標包括算術均數,幾何均數,中位數,算術均數算術均數適用於對稱分佈特別是正態分佈的資料,幾何均數適用於可經對數轉換為對稱分佈的資料；中位數適用於各種分步資料常用於偏峰資料。
集中趨勢是什麼，有哪些刻畫指標
14樓：
由於分佈的離散程度可以從不同角度、用不同方法去考察，故描述分佈離中趨勢的變異指標有多種。常見的變異指標有：極差、分位差、標準差、方差和變異係數。
標準差最重要。 標準差（standard deviation） ，也稱均方差（mean square error），是各資料偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。
下列哪種統計量數描述的是一組資料的集中趨勢
正確答案 d 解析 算術平均數是全部資料的算術平均，又稱均值，它是描述一組資料的集中趨勢的統計量。平均數 中位數和 是三種反映一組資料集中趨勢的統計量 除了 平均數，中位數 反映一組資料集中趨勢外，眾數 也能代表一組資料集中趨勢，因為，眾數代表的是一組資料的多數水平，眾數反映了一組資料的集中趨勢，當...
觀察和描述礦物的方法有哪些,觀察和描述礦物的方法有哪些
肉眼觀抄察 包括直接觀察和用放大 bai鏡觀察 顯微鏡下觀du察 包括礦物的顏zhi色,結構,構造,硬度,成分及各成dao分的百分含量。其中有些對小學生來說要求太高了,可適當的描述。例如 石英 sio2 常見為六方柱 菱面體的聚形,柱面上有橫紋,多呈菸灰色,硬度7,斷口為貝殼狀,斷面呈油脂光澤。鏡下...
描述中子源的引數有哪些，描述簡單物件特性的引數有哪些 各有何物理意義
答描述物件特性的引數分別是放大係數k 時間常數t 滯後時間 放大係數k放大係數k在數值上等於物件處於穩定狀態時輸出的變化量與輸入的變化量之比。由於放大係數k反映的是物件處於穩定狀態下的輸出和輸入之間的關係，所以放大係數是描述物件靜態特性的引數。時間常數t時間常數是指當物件受到階躍輸入作用後，被控變數...