1樓：不是苦瓜是什麼
在spss中,p值小於0.05與p小於0.01的區別是0.
05是設定的檢驗水準。簡單來講，小於0.05就認為可以拒絕原假設。
0.05和0.01的區別是檢驗水準的不一樣，0.
01更高一些。
p值小於0.05和0.01都是存在統計學差異，沒有越小越顯著的說法，這是最容易錯的地方。
spss（statistical product and service solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，這標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。
spss為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱，有windows和mac os x等版本。
2樓：匿名使用者
都是存在統計學差異，沒有越小越顯著的說法，這是最容易錯的地方
顯著性分析中p值在0.05水平和0.01水平上的顯著有什麼區別
3樓：匿名使用者
1、可能性不同
拒絕零假設的判斷標準或者把握程度，p值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。
2、統計語言描述不同
如果p<0.05，說明某件事情的發生至少有95%的把握，統計語言描述為在0.05水平上顯著。
如果p<0.01，說明某件事情的發生至少有99%的把握，統計語言描述為在0.001水平上顯著。
擴充套件資料
顯著性分析的spss應用：
2、顯著性表示的兩個變數之間的顯著性差異，數值越大，表示顯著性越大，反之，表示兩者之間存在較強的互動作用。
3、資料列入spss之前要進行資料的排查，刪除異常點，得到的資料會令你驚喜；
4、方差分析的實質是檢驗多個總體均值是否具有顯著性差異，通過觀察各個觀測資料的誤差**分析得到的，實際應用中方差可以來檢驗各種因素對因變數是否有顯著影響。
4樓：匿名使用者
顯示性別分析中品質在0.5水平和0.01水平上面顯示有什麼區別，只是出行長短不一樣。
5樓：匿名使用者
0.05代表將區間分成95%和5%的可信度裡面，在95%中時代表95%是正確的可以相信，在5%中時代表不可以相信，正確的可能性只有5%。
0.01代表將區間分成99%和1%，落在99%中時，代表99%是正確的可以相信，落在1%中時代表1%的可能性是正確的，不可以相信。
6樓：煥彩一新
如果要求的檢驗標準非常高的話，就參考0.01的水平下的相關，此時0.05水平的就沒有顯著相關了；如果你的檢驗標準一般的話就可以，那就參照0.
05的水平下，此時0.05和0.01兩個水平的都表示有顯著相關了
spss 相關性檢驗所得資料中，r值小於0.3，同時p值又小於0.05，請問這組資料是否有意義？
7樓：匿名使用者
在統計上是顯著的，在你專業上是否有意義，你自己判斷即可
我替別人做這類的資料分析蠻多的
8樓：匿名使用者
有顯著正相關，但是是弱相關
9樓：匿名使用者
p<0.05.有統計學意義
spss秩和檢驗的結果p值不會小於0.05怎麼辦？
10樓：
不小於0.05很正常啊
11樓：匿名使用者
差異不顯著就不小於0.05
迴歸分析 p值小於0.001 有意義嗎
12樓：匿名使用者
只能說明某事件發生的機率。
其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 、0.01、0.
001。實際上，p值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。
p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為有統計學差異， p<0.
01 為有顯著統計學差異，p<0.001為有極其顯著的統計學差異。
⑴、建立檢驗假設（又稱無效假設，符號為h0）：如要比較a藥和b藥的療效是否相等，則假設兩組樣本來自同一總體，即a藥的總體療效和b藥相等，差別僅由抽樣誤差引起的碰巧出現的。
⑵、選擇適當的統計方法計算h0成立的可能性即概率有多大，概率用p值表示。
⑶、根據選定的顯著性水平（0.05或0.01），決定接受還是拒絕h0。
如果p>0.05，不能否定「差別由抽樣誤差引起」，則接受h0；如果p<0.05或p <0.
01，可以認為差別不由抽樣誤差引起，可以拒絕h0，則可以不拒絕另一種可能性的假設（又稱備選假設，符號為h1），即兩樣本來自不同的總體，所以兩藥療效有差別。
13樓：匿名使用者
在迴歸分析中，p值用來檢驗係數的顯著性水平
基於一個原假設，假設某一解釋變數與被解釋變數無關，需要設定相應的p值，比如0.05，當結果小於0.05的時候，就說明要拒絕原假設，也就是變數之間存在明顯的線性關係（如果前面做的是線性迴歸分析的話）
這個係數是0而我們誤認為它不是0的概率只有0.1%，可見這種錯誤的可能性是很小的
stata或spss中，迴歸結果輸出的星號標註是什麼意思?如* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
14樓：匿名使用者
1個星號代表5%顯著性水平
2個星號代表1%顯著性水平
3個星號代表0.1%顯著性水平
顯著性分析中P值在0 05水平和0 01水平上的顯著有什麼區
1 可能性不同 拒絕零假設的判斷標準或者把握程度，p值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。2 統計語言描述不同 如果p 0.05，說明某件事情的發生至少有95 的把握，統計語言描述為在0.05水平上顯著。如果p 0.01，說明某件事情的發生至少有99 的把握，統計語言描述為在0.001...
spss顯著性p值問題
你的理解是bai錯誤的，實際情況正好du相反！zhip值即sig小於0.05 說明差異顯dao著，拒絕版 原假設 原假設是性別對評價沒有權顯著差異 大於0.05則不顯著，接受原假設。因此，v10差異顯著，說明性別對v10評價有明顯差異。性別對其餘幾個變數的評價都沒有什麼明顯不同。用spss軟體，結果...
統計學的P值與0 05之間關係的具體含義是什麼？為什麼P
根據中心極 抄限定理，隨襲機抽樣所得樣本中計算出來的統計量 例如樣本均值 標準化後，應該滿足某種已知分佈 例如標準正態分佈 而且，抽樣越是科學 例如方法得當，樣本容量大等 標準化後的統計量越是會向抽樣分佈的數學期望 總體均值 集中，反映在圖上就是會向圖的對稱軸 如果有的話 集中。相反，抽樣越不科學，...