1樓:匿名使用者
t值求p: =tdist(t值,自由度值,單側1或雙側2)
卡方值求p: =chidist(卡方值,自由度值)
spss統計學 如下圖中卡方檢驗每組的x2值和p值是怎麼計算得到的
2樓:呂秀才
這是**的寫作思路里涉及的,每行就相當於是每個組的資料而已,也就是分析了下 每個組的男女性別是否有顯著差異。通常我們看到只有一個卡方 那是因為你把所有資料彙總到一個組裡面分析不同性別的差異。
舉個例子,一個學校有很多班級,你可以只分析一個卡方值 來看下這個學校的男女是否有差異,也可以分每個班級分析一個卡方值 ,看每個班級的性別是否都不存在差異。
3樓:匿名使用者
他是亂做的,或者他做了單組卡方檢驗
4樓:
在spss中用crosstab命令計算得到
5樓:勤奮的陸
卡方檢驗每組的x2值和p值是可以通過fisher精確概率法
計算得到的。
x2檢驗本質上是用來檢驗實際頻數與理論頻數的吻合程度,當實際頻數與理論頻數的差值越大,x2值也越大,也越容易得出有差異的結論。
所以當單元格中的理論頻數太小時,有可能導致分析的偏性,而fisher精確概率法是一種直接計算概率的假設檢驗方法,對樣本以及單元格的理論頻數並無過多要求,在實踐中,一般會遵循以下幾點規定:
(1)當n≥40且所有的t≥5時,用卡方檢驗;當p≈α時,改用四格表資料的fisher精確概率法;
(2)當n≥40但有1≤t≤5時,用校正卡方檢驗,或改用四格表資料的fisher精確概率法;
(3)當n<40,或t<1時,用四格表資料的fisher精確概率法;
對於理論頻數,無需糾結太多,在spss中會直接提示有多少單元格的理論頻數小於5。若提示0單元格,那麼選擇pearson卡方檢驗的結果,若提示有單元格的理論頻數小於5,那就選擇fisher精確概率法。一旦提示不是0單元格,就選擇fisher精確概率法的結果。
擴充套件資料
卡方檢驗步驟:
(1)提出原假設:
h0:總體x的分佈函式為f(x).
如果總體分佈為離散型,則假設具體為
h0:總體x的分佈律為p=pi, i=1,2,...
(2)將總體x的取值範圍分成k個互不相交的小區間a1,a2,a3,...,ak,如可取
a1=(a0,a1],a2=(a1,a2],...,ak=(ak-1,ak),
其中a0可取-∞,ak可取+∞,區間的劃分視具體情況而定,但要使每個小區間所含的樣本值個數不小於5,而區間個數k不要太大也不要太小。
(3)把落入第i個小區間的ai的樣本值的個數記作fi,成為組頻數(真實值),所有組頻數之和f1+f2+...+fk等於樣本容量n。
(4)當h0為真時,根據所假設的總體理論分佈,可算出總體x的值落入第i 個小區間ai的概率pi,於是,npi就是落入第i個小區間ai的樣本值的理論頻數(理論值)。
(5)當h0為真時,n次試驗中樣本值落入第i個小區間ai的頻率fi/n與概率pi應很接近,當h0不真時,則fi/n與pi相差很大。基於這種思想,皮爾遜引進如下檢驗統計量
,在0假設成立的情況下服從自由度為k-1的卡方分佈。
各位大俠,能否用統計學中的卡方檢驗幫我算算p值是否小於0.05啊?怎麼算啊?
6樓:匿名使用者
從表中給出的資料,由於實驗組和對照組的樣本量均為20,所以可以直接用二總體
回均值差的檢驗方法,不答
必用卡方檢驗。原假設h: u1-u2=0, 被擇假設:
h': u1-u2=!0從表中計算 x1=13.
6 x2=8.2 s^2(1)=1.3 s^2(2)=0.
7 x為樣本均值,s^2為樣本方差構造檢驗統計量 t=(x1-x2)-(u1-u2)/[s^2(1)/n+s^2(2)/n]^(1/2), 由於n<30 為小樣本的情況,所以t近似服從自由度為 n-1=19 的 t 分佈。即t~t(n-i)計算出t值 t=17.07634...... ,p<0.
05 等價於 顯著性水平a=0.1 的雙側檢驗,t(0.05)(19)=1.
7341因為 t>1.7345 ,所以拒絕原假設,接受被擇假設,即實驗組和對照組有顯著區別當然,也可以用方差分析的方法驗證,如有需要可進一步提問
7樓:電子錶
這玩意只能軟體算。學下spss吧。
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