1樓：優優維京
數值分析中有很多數值逼近的方法，比如拉格朗日差值，牛頓插值，龍貝格等很多
正交多項式最小二乘法擬合和最小二乘法擬合的區別
2樓：泡泡魚兒曉
p=polyfit(x,y,n) 用於多項式曲線擬合，其中x,y是一個已知的n個資料點座標向量，當然其長度均勻為n,n是用來擬合的多項式係數，p是求出的多項式係數，n次多項式應該有n+1個係數，故p的長度為n+1。擬合的準則是最小二乘法。
利用最小二乘法求擬合函式引數
3樓：風中_誓言
我截幾張我們上課的***給你看吧，裡面有詳細的過程
最小二乘法三次多項式曲線擬合 演算法 c++ 實現，該怎麼處理
4樓：有問必答
//最小二乘法
//x[n] y[n] 已知輸入
//n輸入點個數
//a[m] 返回m-1次擬合多項
式的m個係數
//m 擬合多項式的項數,即擬合多項式的最高次為m-1//dt[3] dt[0]返回擬合多項式與各資料點誤差的平方和，dt[1]返回擬合多項式與各資料點誤差的絕對值之和dt[2]返回擬合多項式與各資料點誤差的絕對值的最大值////擬合多項式的輸出
//y(x) = a0 + a1(x-x) + a2(x-x)^2 + …… am(x-x)^m
// 其中x為已知點x的平均值
******************************************/
#include "math.h"
void pir1(x,y,n,a,m,dt)int n,m;
double x,y,a,dt;
c=c/d1; p=p/d1;
a[0]=c*b[0];
if (m>1)
c=c/d2; p=g/d2; q=d2/d1;
d1=d2;
a[1]=c*t[1]; a[0]=c*t[0]+a[0];
}for (j=2; j<=m-1; j++)c=c/d2; p=g/d2; q=d2/d1;
d1=d2;
a[j]=c*s[j]; t[j]=s[j];
for (k=j-1; k>=0; k--)}dt[0]=0.0; dt[1]=0.0; dt[2]=0.0;
for (i=0; i<=n-1; i++)return;}
5樓：
先求解一個最小二乘問題，即解一個超定方程組（得到三次曲線係數）再用mfc中的畫圖函式離散的畫出這個三次曲線（注意mfc中的座標是矩陣座標，也就是說原點位於左上角）
最小二乘法三次多項式曲線擬合 演算法 c++ 實現，該怎麼處理
6樓：匿名使用者
/******************************************
//參考 《常用演算法程式集 （c語言描述 第三版)》
//最小二乘法
//x[n] y[n] 已知輸入
//n輸入點個數
//a[m] 返回m-1次擬合多項式的m個係數//m 擬合多項式的項數,即擬合多項式的最高次為m-1//dt[3] dt[0]返回擬合多項式與各資料點誤差的平方和，dt[1]返回擬合多項式與各資料點誤差的絕對值之和dt[2]返回擬合多項式與各資料點誤差的絕對值的最大值////擬合多項式的輸出
//y(x) = a0 + a1(x-x) + a2(x-x)^2 + …… am(x-x)^m
// 其中x為已知點x的平均值
******************************************/
#include "math.h"
void pir1(x,y,n,a,m,dt)int n,m;
double x,y,a,dt;
c=c/d1; p=p/d1;
a[0]=c*b[0];
if (m>1)
c=c/d2; p=g/d2; q=d2/d1;
d1=d2;
a[1]=c*t[1]; a[0]=c*t[0]+a[0];
}for (j=2; j<=m-1; j++)c=c/d2; p=g/d2; q=d2/d1;
d1=d2;
a[j]=c*s[j]; t[j]=s[j];
for (k=j-1; k>=0; k--)}dt[0]=0.0; dt[1]=0.0; dt[2]=0.0;
for (i=0; i<=n-1; i++)return;}
如何用matlab求最小二乘法擬合曲線與原資料的最大偏差量 5
7樓：匿名使用者
是用多項式擬合麼？設擬合階數n
p = polyfit(x,y,n);
y1 = polyval(p,x);
e = y1-y;
e1 = abs(e);
max(e1)
原理：x是自變數陣列，y是原資料陣列，n是你選擇擬合的多項式階數。如n=1,就是y=a+bx.
n=2,就是y=a+bx+cx^2. p是最小二乘意義下的係數結果的陣列,即[a,b,c]。
然後把求得的p帶回多項式計算曲線的y座標y1, 讓y1的陣列元素對應減去原資料陣列元素,得到誤差陣列e, 然後求絕對值再求最大值。
你檢查一下有沒有錯誤。
最小二乘擬合的精度問題
8樓：匿名使用者
根據漸近理論，滿足隨機分佈的樣本，隨著k的增加，error的平方和會減小（最小二乘的定義），方差會增加。
最小二乘法擬合與多項式擬合的關係是什麼？
9樓：匿名使用者
69.1622 29.0101 這樣解沒有問題的，能夠得到結果的啊這只是matlab預設執行兩百步就停止了！
按某個文獻擬合a、b值（a=185.87，b=157.54）與
用MATLAB最小二乘法擬合指數曲線
用曲線擬合工具箱做,很簡單的,不過x,y的值要到你的工作空間裡去,如圖,這裡的a,b相當於你的c,n 用matlab最小二乘法擬合指數函式 10 myfun。抄m function y myfun beta,x a b c m beta 1 n beta 2 y a b m c x n 視窗bai ...
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