1樓：愛上自我吧
重複抽樣就相當於是有放回的
，比如說你從一百人中抽出一個人看其成績，然後你又把那個人的資料放回，再抽，再記錄，這就是重複抽樣。不重複抽樣，正好相反。
兩者的計算公式也是不同的
重複抽樣的誤差比不重複抽樣誤差大
基本上就是這樣望採納
統計學中，怎樣區分是重複抽樣還是不重複抽樣？
2樓：
重複抽樣就相當於是有放回的,比如說你從一百人中抽出一個人看其成績,然後你又把那個人的資料放回,再抽,再記錄,這就是重複抽樣.不重複抽樣,正好相反.
兩者的計算公式也是不同的
重複抽樣的誤差比不重複抽樣誤差大
基本上就是這樣
重複抽樣和不重複抽樣的界定
3樓：無聊的很頹廢
一定不是重複抽樣啊
因為抽到重複的東西就沒什麼意義的了
4樓：匿名使用者
從統計學的角度來講 不重複抽樣的誤差小於重複抽樣的誤差 除非不知道總體數目 只要知道總體數目 用的都是不重複抽樣 告訴你 是抽樣就有誤差
5樓：匿名使用者
我告訴你，考試是不可能不給的。你放心吧！
6樓：匿名使用者
每次從總體中抽取的樣本單位，經檢驗之後不再放回總體，在下次抽樣時不會再次抽到前面已抽中過的樣品單位。
總體每經一次抽樣，其樣品單位數就減少一個，因此每個樣品單位在各次抽樣中被抽中的概率是不同的。
什麼時候用重複抽樣什麼時候用不重複抽樣?
7樓：嫻呮祬w鈥嗊
統計學老師說，根據經驗資料，n/n小於等於0.05時，不重複抽樣可以用重複抽樣的公式計算
8樓：無畏無懼
重複抽樣就相bai當於是有放du回的,比如說從一百人中zhi抽出一個人看其成績dao,然後回又把那個人的資料答放回,再抽,再記錄,這就是重複抽樣.不重複抽樣,正好相反.
兩者的計算公式也是不同的
重複抽樣的誤差比不重複抽樣誤差大。
重複抽樣：又稱放回式抽樣。
每次從總體中抽取的樣本單位，經檢驗之後又重新放回總體，參加下次抽樣，這種抽樣的特點是總體中每個樣本單位被抽中的概率是相等的。
不重複抽樣：亦稱不放回式抽樣。
每次從總體中抽取的樣本單位，經檢驗之後不再放回總體，在下次抽樣時不會再次抽到前面已抽中過的樣品單位。
總體每經一次抽樣，其樣品單位數就減少一個，因此每個樣品單位在各次抽樣中被抽中的概率是不同的。
統計學的抽樣推斷型別的計算題應如何判斷是重複抽樣還是不重複抽樣？謝謝…:-)
9樓：匿名使用者
一般來講是不重複抽樣，例如抽樣合格率的監測就是取出一批樣本從中隨機抽取某個數目進行統計，這裡採取的就是不放回的抽樣方式，也就是不重複抽樣。
統計學題目 要求用重複抽樣公式計算
10樓：海藍的深邃
抽樣誤差：u＝50/√100＝5
f(t)＝99.73% 則t＝3
5×3＝15
置信區間：5250＋－15 即5235-5265
11樓：匿名使用者
1.****** random sample（簡單隨機抽樣): 在簡單隨機抽樣中，總體所有成員被選為樣本的概率是相等的。
2.stratified sampling（分成抽樣）：將總體分成不同的子群，然後對所有的子群進行抽樣。
3.systematic sampling（系統抽樣）：首先將總體中各單位按一定順序排列，根據樣本容量要求確定抽選間隔，然後隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。
4.cluster sampling（整群抽樣）：總體被分為若干群的子總體，每個子總體都代表整個總體。
5.multistage sampling（多階段抽樣）：是指在抽取樣本時，分為兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣調查方法。
excel一列中不重複名字統計個數
在b列任意一單元格輸入公式，這裡假設 a1 a16 是a列存放姓名的區域 sumproduct n countif a1 a16,a1 a16 1 這是求出的是完全沒回有重複答 的名字的個數 sumproduct 1 countif a1 a16,a1 a16 這是把重複的姓名只算作一次，即總共有多...
統計excel中重複的名子我要把名字重複的單獨標出來
標出重名 假如名字在a列，從a2開始，b2中輸入 if countif a a,a2 1,名字重複 選中a2,下拉填充。刪除重名 假如名字在a列，從a2開始，b2中輸入 if countif a 2 a2,a2 1,名字重複 選中a2,下拉填充。將b列排序，選中 名字重複 的行，整行刪除即可。假如a...
怎麼在excel中隨機抽取不重複的數字比如1 30中隨機抽取不重複的數字
a1中空bai著，a2中輸入 all if countif a 1 a1,row 1 30 0,row 1 30 1 int rand 31 row a1 同時du按下ctrl shift 回車，輸入陣列公式，zhi用自動填充柄 dao下拉四格到a6，不斷按內下f9鍵檢視效果。容也可以下拉到a31，...