1樓：潘多拉丿伊
％使用清潔嘈雜的輸入資料
嘈雜= true;
downsample_method='雙立方';
％取樣係數1/2/3/4
uf= 2;
％讀取高解析度rgb和深度
disp_gt=雙（imread（'test_imgs/ art_big.png'））;
gray_gt_= im2double（rgb2gray（imread（'test_imgs/ view1.png'）））;
％計算rmse共同插值方法
mse_bicubic= sum（sum（開方（（雙（disp_gt）-double（雙立方））^2）））/ numel（disp_gt）;
mse_bilinear= sum（sum（開方（（雙（disp_gt）-double（雙線性））^2）））/ numel（disp_gt）;
mse_nearest= sum（sum（開方（（雙（disp_gt）-double（nearest_nb））^2）））/ numel（disp_gt）;
％歸輸入深度圖
d_min=分鐘（我們（我們》0））;
d_max= max（我們（我們》0））;
ours_norm=（我們-d_min）/（d_max-d_min）;
ours_norm（ours_norm<0）=0;
ours_norm（ours_norm> 1）= 1;
》谷娘翻譯的，以下我給你補充幾個單詞的意思
norm：標準
max：最大
min：最小
nearest：最近的
sum：總和
downsample：縮減畫素取樣/降低取樣
method：方法
》某些翻譯可能亂七八糟的，不過希望能夠幫助你理解一些_(:з」∠)_
2樓：匿名使用者
xiao，翻譯成中文
關於數字影象處理遇到的小問題
3樓：牛牛vs驢驢
每幅數字影象bai都有一個或多個du通道,每個通道中都存
zhi儲著關於dao影象中顏色元素的資訊
回。影象的顏色通答道數取決於影象的色彩模式。不同的顏色通道控制著這幅影象中每種顏色的資訊,因此通過顏色通道可以對影象的某種或某幾種顏色進行單獨的調整,達到其它方式所無法實現的效果。
數字影象處理中一個簡單的術語
4樓：匿名使用者
spatial face context:空間域efficient graph based spatial face context representation and matching：基於空間域
的高效匹配識別
版算權法
5樓：匿名使用者
是指同一張**內包含的多個人臉之間的相對位置關係。
英語的幾個小問題，幾個簡單的英語小問題
a bird flying in the sky.應該是a bird is flying in the sky,沒有be動詞的話，那這裡的句子是能做其他句子的成分了 有什麼不對的呢，其實學英語，最重要的就是自信，敢說，即使錯也說，這就是學英語的最高境界了 同一樓上的，美國人說話和我們平時說話是一樣的...
急求數字影象處理中的匹配的基本步驟是什麼設
模板匹配就是這樣,準備好3 3模板 資料 將模板和待匹配 都歸一化 1到1 然後用模版按照順序成帶匹配 之後得到最大值的點,就認為你找到了和模板最相相似的地方。數字影象處理 設計3 3的模板,來檢測水平,45 垂直,135 方向的直線 20 水平運算元 1 1 1 2 2 2 1 1 1 垂直運算元...
英語的幾個小問題
作定抄語時表動作正在襲進行 單個分詞作定語時放在所修飾名詞前 分詞短語作定語時放在後 並且名詞與現在分詞之間存有邏輯上的主謂關係 這是區分現在分詞作定語和動名詞作定語的判斷方法之一 e.g.a running boy the girl standing there並且一般都可以轉化為一個進行時的定語...