隨著人工智慧到來,人們該如何選擇職業

2021-05-23 10:16:00 字數 5669 閱讀 1799

1樓:槓九叉圈

人工智慧其實有它的侷限性,在此侷限性之外,就是人類廣闊的創造空間。各種需要創意和人際溝通的問題,都是人類可以發展的領域。比如心理諮詢師,心理分析師,比如創意十足的**家等等。

一、人工智慧的侷限性

就目前的人工智慧而言,存在著一定的侷限性。

首先,人工智慧必須瞭解儘可能多的資訊才能作出判斷。其次,人工智慧必須在規律性較強的環境中才能夠發揮自如。第三,人工智慧的耗電量,其實遠遠超過人腦的能量消耗。

無論是和人類的圍棋冠軍對弈的阿爾法狗,還是戰勝國際象棋冠軍的深藍,都必須滿足這三個條件。現在知道圍棋或象棋規律的同時,輸入了大量的下棋博弈資訊,(阿爾法狗後來可以自己和自己下棋,就可以看成是輸入博弈資訊的另一種方式)另外就能量消耗來說,基於矽元素的晶片所消耗能量,遠遠大於以碳元素為核心所製作的人類dna。

二、在人工智慧達不到的地方,就是人類的春天

雖然現在有一種最新的說法,認為在人工智慧發達的未來,會湧現出一種迥異於現代人類的生存方式。但在不遠的前方,人類對於人工智慧等科技的把握依然可以繼續。就目前而言,人工智慧尚處於弱人工智慧階段,既無法產生人工智慧的自主意識,所以,在很大程度上,他只是一種自動化程度較高的工具罷了。

我們可以讓一個人工智慧機器人畫出很好的畫,炒出很好的菜,但他只能完成專業的技能,至於多元化技能,可能還不如一個五歲的兒童。

而人類智慧真正厲害的地方在於,能夠隨機應變的適應各種環境,屬於綜合智慧。由此類推,所有需要高度創造力,需要適應新環境,而新環境的規律尚不明顯,資訊也不夠全面的地方,就是我們可以大展身手的地方。未來著名學家凱文凱利曾經說過,在未來最好的行業和最好的工作,現在還沒有被髮明出來。

人類永遠的前進,永遠面對未知,永遠有人工智慧不能完全掌握的規律(其原因可能是因為人類自己尚未完全掌握那種規律,並輸入電腦)總之,面對人工智慧,無論是悲觀還是樂觀,都不重要。關鍵在於,如何與現行的人工智慧趨勢融為一體,實現人機合一,最大化自己的價值。

2樓:長沙新華電腦學院

這邊是有這個專業,來這裡看看

人工智慧應該選什麼專業

3樓:匿名使用者

首先要明白人工智慧的三個方面:

一是純理論性的,以強人工智慧或者神經網路為研究方向,這樣的話,本科可以選擇神經科學,也可以選修心理學、哲學、電腦科學

二是從演算法層面對人工智慧的優化,這也是大多數人現在對人工智慧的理解,本科自然要學電腦科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。

第三種就是工業應用的方面。樓主的認識很對,這樣主要應該學習自動化和機械控制。

不知樓主在國內還是國外讀大學。

在國外,人工智慧的理論研究還是很有價值的。國內嘛就別想了。

在國內,計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。

樓主你說喜歡硬體方面科技產品設計?若不是機械控制,人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。電子工程這樣的硬體專業目前對人工智慧還沒啥應用。

當然樓主有志於在國內研究神經網路那是祖國的驕傲啊^ ^

人工智慧是一門很迷人的學科。希望樓主能找到適合自己的方向好好發展,帶動我國的人工智慧領域哦!

4樓:匿名使用者

人工智慧涉及的方面多了去了,影象識別---計算機,機器人---自動化,演算法研究---數學,還有腦神經、心理學、醫學、統計學等等等等等。

5樓:喂

人工智慧屬於計算機專業的一個方向,目前有部分高校開設了人工智慧專業,一般是屬於計算機學院。

傳統計算機專業的二級專業有:

電腦科學與技術(偏硬體)

軟體工程(偏軟體程式設計)

資訊保安(偏網路安全)

一般來講,本科階段上述三個專業學習的基礎知識有很大部分的重疊,且基礎專業知識掌握之後,都可以開展人工智慧的研究與學習。

除此之外,數學系專業 也可以哦~

6樓:網路營銷龍生

選機械工程設計,或工業機器人應用領域。

7樓:匿名使用者

智慧科學與技術,還有自動化專業。 知乎上面討論了很多 https://****

zhihu.***/question/30731831。現在有一些學校也設立了機器人專業,不過招收的名額並不多

8樓:fly單身汪汪汪

歡迎報考吉林大學人工智慧學院

9樓:長沙新華電腦學院

大方向是計算機類。

比如電腦科學與技術,軟體工程之類的專業,目前本科階段沒有專門教授人工智慧的,因為人工智慧屬於高階知識,難度較大。

我們這裡有這個專業,是網際網路it學校

10樓:重慶仁愛專科

2023年有高校已經開設人工智慧專業,可以直接報考

我想報人工智慧方向的研究生,應該選取什麼專業啊。

11樓:暴走少女

1、純理論性的,以強人工智慧或者神經網路為研究方向,本科可以選擇神經科學,也可以選修心理學、哲學、電腦科學。

2、從演算法層面對人工智慧的優化,本科自然要學電腦科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。

3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。

一、人工智慧專業就業前景:

前景很好,中國正在產業升級,工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點,而且正好是在3~5年以後的時間。難度,肯定高,要求你有創新的思維能力,高數中的微積分、數列等等必須得非常好,軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好,微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好,還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。

這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去,你就是這個領域的專家甚至大師。

二、人工智慧專業就業方向 :

人工智慧可以說是一門高尖端學科,屬於社會科學和自然科學的交叉,涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。

1、如果是暫時沒有太大傾向,既有可能做科學研究,也有可能做工程開發,可以選計算機方向,例如「電腦科學」(***puter science),軟體工程(software engineering),目前情況來看,最對口從事ai方向的的確是cs,ai具體的裡面的子領域如machine learning,***puter vision, natural language processing,data mining等,在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力,而cs正好在這兩方面都有著重培養。

2、如果是潛心做學術,搞理論研究,那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。

不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧靠攏,無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識,尤其是在這個優質學習資源隨手可得,終身學習的時代,但在整體課程的安排上,這個專業還是會不同於其他的專業,而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分,缺點在於:如果不讀研,那麼就業平均情況是弱於其他專業的,畢竟這個專業在社會認可度較低,而且本科知識較淺,基本上對於職業化幫助不大。

12樓:長沙新華電腦學院

數學是基礎,ai專業中的抽象建模、模型演算法分析設計等都需要設計到數學工具使用,在任務實現的各種問題中,對於演算法分析、程式設計、計算系統方面都要求要具備紮實的基礎;

二、因為ai專業是一門跨學科非常多的專業,在解決現實的人工智慧應用任務時,往往同時涉及多種學科的專業知識,必須要有效進行融合發揮。因此,ai要解決的都是充滿不確定性的複雜任務。

一句話,需要你的數學紮實,擅長處理複雜任務。

選人工智慧這個專業就對了,來這裡看看哈

13樓:匿名使用者

人工智慧和大學專業最接近的三個專業:智慧科學與技術、 電腦科學與技術、 軟體工程;最好的13所大學:

1、北京大學

2、西安電子科技大學

3、中南大學

4、中山大學

5、湖南大學

6、南開大學

7、北京科技大學

8、北京郵電大學

9、河北工業大學

10、華南理工大學

11、武漢工程大學

12、南京理工大學

13、青島大學

14樓:東北強哥闖深圳

其實這個就是通訊方向了

你可以看看了

人工智慧來了哪些職業最不容易失業?

我想報人工智慧方向的研究生,應該選取什麼專業?

15樓:暴走少女

1、純理論性的,以強人工智慧或者

神經網路為研究方向,本科可以選擇神經科學,也可以選修心理學、哲學、電腦科學。

2、從演算法層面對人工智慧的優化,本科自然要學電腦科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。

3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。

一、人工智慧專業就業前景:

前景很好,中國正在產業升級,工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點,而且正好是在3~5年以後的時間。難度,肯定高,要求你有創新的思維能力,高數中的微積分、數列等等必須得非常好,軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好,微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好,還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。

這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去,你就是這個領域的專家甚至大師。

二、人工智慧專業就業方向 :

人工智慧可以說是一門高尖端學科,屬於社會科學和自然科學的交叉,涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。

1、如果是暫時沒有太大傾向,既有可能做科學研究,也有可能做工程開發,可以選計算機方向,例如「電腦科學」(***puter science),軟體工程(software engineering),目前情況來看,最對口從事ai方向的的確是cs,ai具體的裡面的子領域如machine learning,***puter vision, natural language processing,data mining等,在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力,而cs正好在這兩方面都有著重培養。

2、如果是潛心做學術,搞理論研究,那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。

不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧靠攏,無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識,尤其是在這個優質學習資源隨手可得,終身學習的時代,但在整體課程的安排上,這個專業還是會不同於其他的專業,而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分,缺點在於:如果不讀研,那麼就業平均情況是弱於其他專業的,畢竟這個專業在社會認可度較低,而且本科知識較淺,基本上對於職業化幫助不大。

人工智慧時代真的已經到來了麼,人工智慧時代到來了 我們該如何應對?

是的,已經來了,沒看你一上網,馬上出來好多你之前搜尋的內容。這個應算作一種可能的趨勢吧,現在的話肯定好多方面不是很成熟,很多人也只是在觀望狀態。而且,時代的變革再快也需要時間過度,需要一個思維轉變,有的變得快,追著跑,有的變的慢,被趕著跑。但歷史的車輪不會在乎一兩個人的犧牲。淘汰是必要的,肯定的,但...

人工智慧的到來機器人會取代人嗎,人工智慧的到來,機器人會取代人嗎?

會 如今,生產線是機器人應用最廣的領域,人類利用大量機器人代替勞動者的工作,目前機器人全球最大市場是中國,據分析這一勢頭還將會保持未來的十多年。機器人技術國家工程研究中心主任 中國工程院王院士認為,機器人是社會發展的必然需求。當前,勞動者的工資快速上升,勞動力短缺,有的地方直接提出用機器代替人類。不...

人工智慧未來真的會代替人類嗎,未來人工智慧會取代人類嗎 要是真的這樣 會有多少人失去工作崗位

會。bai。才怪?這誰能du 說到算呢?當然是機器人zhi 嘍!機器人終dao究不是人回 也不是生物,答 人工智慧對人的威脅終是未知數,鬼知道它在想什麼。現在科技不是還沒有發展到那種超級人工智慧的程度嗎?咱們新聽天由命吧?人工智慧未來會取代人類嗎?趙旭州談觀點 短片為都市生活創造了一個叫 kurok...