1樓：匿名使用者
晚了。只要新聞一播，就基本上沒機會了。
2樓：哈哈欠為你違逆
1.網際網路是個生態系統，能記憶使用者行為並作出反應，也能連線群體。現在仍然處於把網際網路當一個工具使用的階段，終局的階段是人類的意識與網際網路有機整合，即通過網際網路在網路深度使用者中催生群體智慧並最終反過來幫助人類提升生活水平。
2.網際網路通過計算機可以大規模地收集、儲存人類的行為，即應用大資料。所以，當計算機大量積累人類在網路上的行為，我們有可能再通過演算法，處理這些積累下來的行為資料，即應用雲端計算。
而且，當網際網路連結足夠多的節點（人和物），在這些節點之間有足夠多的聯絡（不是社交關係，這種聯絡是由系統規則決定的，即物聯網），再按上述方法處理這些人的行為資料，它的運作就會有一點像人體的大腦。 3 即把人類的大腦當用作cpu的邏輯閘來看，只要你有能力把足夠多的大腦連結起來，就有可能讓你的系統產生群體智慧。群體智慧中的個體並不瞭解自己成了一個邏輯閘，他們只是為了自己的某個目標行事。
但最終，他們的行為被彙總成一個幫助別人決策的結論。 通過這樣的方式去解決生活中的問題，越來越多的服務是基於結構化的資訊+結構化的人類行為。
3樓：匿名使用者
網際網路創業和物聯網、人工智慧、大資料和雲端計算都是包容的啊。物聯網英文就是inter*** of thing，直譯就是物的網際網路。離開了網際網路，上述的幾種技術都難以發揮作用。
所以網際網路創業永遠不晚。但是創業需要有基礎、有機遇、有持之以恆的精神，還要有運氣，成功是太難了。千萬要謹慎！
物聯網，人工智慧，大資料，雲端計算到底是什麼關係
4樓：匿名使用者
雲端計算是未來一種發展趨勢。
以大資料、物聯網、人工智慧、5g為核心特徵的數字化浪潮正席捲全球，車聯網、工業物聯網、人工智慧生物識別帶來的海量異構化資料，高頻寬、低時延等新業務個性化需求。未來，雲端計算儲存技術需求會越來越強烈，無論是個人還是企業，向雲端轉型都是一種趨勢。
小鳥雲專注為個人開發者使用者、中小型、大型企業使用者提供一站式核心網路雲端部署服務，促使使用者雲端部署化簡為零，輕鬆快捷運用雲端計算。
如何理解雲端計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
5樓：加米穀大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲端計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從一個廣義的人類智慧擬化的實體的視角看，它們是一個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的彙集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲端計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲端計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
6樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提升
雲端計算雲端計算（cloud ***puting，臺灣譯作雲端運算），是分散式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲端計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平臺、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud ***puting is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via ***work. the ***work of providing resource is called 『cloud』.
the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲端計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、***等行動裝置都可以透過雲端計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲端計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分散式計算技術即為「雲端計算」的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the inter*** of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧化識別和管理。物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年一份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋樑、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果「物聯網」時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶片這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構**的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
7樓：以道教育
你可以簡單的認為：人工智慧=雲端計算+大資料（很大部分來自物聯網）。
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲端計算平臺處理，然後人工智慧提取雲端計算平臺儲存的資料進行活動。
網際網路，物聯網，大資料，人工智慧，雲端計算之間的關係 5
8樓：熱情的野鶴
簡單解釋：
人工智慧，就是改變了過去人去學習
機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。
過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要一個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲端計算。
能讓雲端計算有效，快速，合理進行，那就需要儲存大量資料資訊，就類似人的大腦，需要經驗積累，才會融會貫通，這就是大資料，有了大資料，雲端計算才是有效的。
獲取資料的**，就是通過機器與機器之間的連線，機器與零部件之間的連線，這個過程就是物聯網。
用一句話說
就是通過iot，獲取大資料，儲存在雲端，再根據雲端計算，作出行為，此過程就是人工智慧。
物聯網，雲端計算，大資料和人工智慧有什麼關係
9樓：最新資訊資料
雲端計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲端計算
雲端計算(cloud ***puting)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲端計算計算的是什麼？雲端儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲端計算，離開雲端計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲端計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
網際網路創業網際網路創業做什麼好？
隨著社會經濟的不斷髮展和社會就業壓力的不斷增大，創業 一詞已成為大家意識中較為普及的詞彙了。我們有著年輕的血液 蓬勃的朝氣以及 初生牛犢不怕虎 的精神，對未來充滿希望。這些都是創業者應該具備的素質。這也往往造就了我們創業的動力源泉。我們創業的最大好處在於能提高自己的能力 增長經驗以及學以致用，最大的...
網際網路創業最難的是什么，網際網路創業最難的是什麼？
網際網路創業對於起點要求不高，人人可以參與，與消費者溝通變得容易，但是這個行業競爭也很大，做成的難度是很高的，原因如下 1.更新快 你現在有個好東西，大家都喜歡，過兩天又有另一個新玩意出來了，消費者又被吸引過去了，如果不持續圍繞使用者來改進，很快會被淘汰。有可能投入的錢還沒有等到回報就遊戲結束了。這...
愛創業會 有哪些適合大學生創業的網際網路專案
創業專案很多，但千萬不要盲目創業。適合大學生的創業的專案通常應該具有以下的特徵 投資小 降低大學生創業的資金週轉壓力以及風險 有可持續性 保證創業的發展週期 有特色 吸引市場和投資 現在大學生有什麼好的 網際網路加 大學生創業方向。一 從便利店切 二 從物流切入 三 從水果切入 四 從金融切入 五 ...