1樓：
抽樣分佈、樣本分佈和總體分佈
統計中用隨機變數x的取值範圍及其取值概率的序列來描述這個隨機變數，稱之為隨機變數x的概率分佈。如果我們知道隨機變數x的取值範圍及其取值概率的序列，就可以用某種函式來表述x取值小於某個值的概率，即為分佈函式：f(x)=p(x≤z)。
例如，一個由n家工業組成的總體，x為銷售收入。將總體所有的銷售收入按大小順序排隊，累計出總體中銷售收入小於某值x的數量併除以總體總數n，就可得到總體中銷售收入小於x的的頻率，也即抽取一個銷售收入小於x的的概率。此頻率或概率隨著x值不同而變化形成一個序列，形成了銷售收入x的概率分佈。
總體分佈是在總體中x的取值範圍及其概率。
樣本分佈是在樣本中x的取值範圍及其概率。上例中，如果抽取n個作為樣本，我們同樣可以用這n個銷售收入的取值範圍及其概率描述其分佈，也即樣本分佈。樣本分佈也稱為經驗分佈，隨著樣本容量n的逐漸增大，樣本分佈逐漸接近總體分佈。
抽樣分佈是指樣本統計量的概率分佈。採用同樣的抽樣方法和同等的樣本量，從同一個總體中可以抽取出許許多多不同的樣本，每個樣本計算出的樣本統計量的值也是不同的。樣本統計量也是隨機變數，抽樣分佈則是樣本統計量的取值範圍及其概率。
仍以工業為例，我們設計了一個抽樣方案並確定了樣本量，這時可能抽取的樣本是眾多的，每抽取一個樣本就可以計算出一個平均銷售收入，所有可能形成的分佈就是抽樣分佈。例中，樣本統計量為隨機變數，抽樣分佈是的概率分佈。
研究概率分佈對於抽樣調查是十分重要的，因為只有知道概率分佈，才能夠利用抽樣技術推斷抽樣誤差。現實中，總體的分佈狀況通常是未知的，但我們也無需知道總體分佈，而只需知道抽樣分佈。
當樣本容量足夠大的時候——通常是大於100，就可以把樣本分佈近似的服從正態分佈。
區分總體分佈,樣本分佈和抽樣分佈
2樓：小白庚子
當試驗次數無限增大時，試驗結果的頻率值就成為相應的概率，除了抽樣造成的誤差，精確地反映了總體取值的概率分佈規律，這種整體取值的概率分佈規律通常稱為總體分佈。
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每一個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。樣本估計量是樣本的一個函式，在統計學中稱作統計量，因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。
以樣本平均數為例，它是總體平均數的一個估計量，如果按照相同的樣本容量，相同的抽樣方式，反覆地抽取樣本，每次可以計算一個平均數，所有可能樣本的平均數所形成的分佈，就是樣本平均數的抽樣分佈。
擴充套件資料
(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數，即
e為平均的符號,
為樣本的平均數，μ為總體的平均數。
(2)從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
3樓：匿名使用者
總體分佈：所有元素出現概率的分佈。
是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈。總體分佈往往是未知的，很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。
樣本分佈：選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈，樣本分佈實際上也在趨向總體分佈。個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣，區別就在於選取的資料不一樣，一個是總體（n個），一個是樣本（n個）
抽樣分佈是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。雖然統計量也是隨機變數，但是本身來說，是經過處理的變數。
在使用時需要計算任意n個樣本的統計量，然後將資料進行分佈檢視。由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈。
4樓：匿名使用者
總體分佈：總體內個體數值的頻率分佈 樣本分佈：總體中一部分個體數值的頻數分佈
抽樣分佈：總體中可抽取的所有可能的特定容量分佈的統計量所形成的分佈（就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣，每次抽樣都能得到一個分佈，那麼所有的每一個這樣的分佈的均值湊在一塊也會構成一個高低錯落有致的分佈，這就是抽樣分佈。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此）
總體分佈，抽樣分佈，樣本分佈的區別和聯絡
5樓：小白庚子
當試驗次數無限增大時，試驗結果的頻率值就成為相應的概率，除了抽樣造成的誤差，精確地反映了總體取值的概率分佈規律，這種整體取值的概率分佈規律通常稱為總體分佈。
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每一個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。樣本估計量是樣本的一個函式，在統計學中稱作統計量，因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。
以樣本平均數為例，它是總體平均數的一個估計量，如果按照相同的樣本容量，相同的抽樣方式，反覆地抽取樣本，每次可以計算一個平均數，所有可能樣本的平均數所形成的分佈，就是樣本平均數的抽樣分佈。
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(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數，即
e為平均的符號,
為樣本的平均數，μ為總體的平均數。
(2)從正態總體中，隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
6樓：莫彷徨
總體分佈：所有元素出現概率的分佈.是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈.
總體分佈往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值.當然有些時候可以通過理論計算進行假定.
樣本分佈：選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈.個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,一個是總體（n個）,一個是樣本（n個）
抽樣分佈是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式.這個和上面兩個是截然不同的概念.雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數.
在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分佈檢視.由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈.
7樓：匿名使用者
總體分佈：總體內個體數值的頻率分佈 樣本分佈：總體中一部分個體數值的頻數分佈
抽樣分佈：總體中可抽取的所有可能的特定容量分佈的統計量所形成的分佈（就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣，每次抽樣都能得到一個分佈，那麼所有的每一個這樣的分佈的均值湊在一塊也會構成一個高低錯落有致的分佈，這就是抽樣分佈。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此）
抽樣分佈是統計量的分佈還是總體的分佈
8樓：地煞
抽樣分佈
是統計量的分佈，統計量是樣本的函式，它是一個隨機變數。統計量的分佈稱為抽樣分佈。如果從容量為n的有限總體抽樣，若每次抽取容量為n的樣本，那麼一共可以得到n取n的組合個樣本(所有可能的樣本個數)。
抽樣所得到的每一個樣本可以計算一個平均數，全部可能的樣本都被抽取後可以得到許多平均數。如果將抽樣所得到的所有可能的樣本平均數集合起來便構成一個新的總體，平均數就成為這個新總體的變數。由平均數構成的新總體的分佈，稱為平均數的抽樣分佈。
隨機樣本的任何一種統計數都可以是一個變數，這種變數的分佈稱為統計數的抽樣分佈。
1· 用來估計一個未知總體引數的抽樣統計稱為估計。
2· 真實引數值和估計值間的差異稱為抽樣誤差。
3· 帶有概率分佈的隨機變數統計稱為抽樣分佈，由重複抽樣產生。
4· 我們用統計的抽樣分佈來測定估計中的抽樣，它可分為正態總體下與非正態總體下兩種情況來討論。
是由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈。
從一個總體中隨機抽出容量相同的各種樣本，從這些樣本計算出的某統計量所有可能值的概率分佈，稱為這個統計量的抽樣分佈。
從一個給定的總體中抽取(不論是否有放回)容量(或大小)為n的所有可能的樣本，對於每一個樣本，計算出某個統計量(如樣本均值或標準差)的值，不同的樣本得到的該統計量的值是不一樣的，由此得到這個統計量的分佈，稱之為抽樣分佈。
抽樣分佈：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分佈稱為抽樣分佈。抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。
樣本統計量的概率分佈稱為
9樓：是嘛
樣本統計
量的概率分佈稱作抽樣分佈。。樣本統計量是隨著樣本不同而變化的量，由於樣本是隨機樣本，所以樣本統計量也是一個隨機變數。顯然，樣本均值 隨著抽取的樣本不同而變化，是一個隨機變數，是一個隨機變數就有一定的概率分佈。
總體分佈的數字特徵往往也就是概率分佈函式中的引數，根據樣本資訊估計總體數字特徵就是引數估計。總體的分佈函式稱為總體分佈函式，從總體中抽取容量為n的樣本，得到n個樣本觀測值，設其中互不相同的觀測值由小到大依次為， 則有頻率分佈表，和式是對小於x的一切的頻率求和。
擴充套件資料
相關心理學概念：心理兩核心包括樣本和丘覺，是原理心理學的最核心概念。外界客觀事物在腦中是以樣本的形式表示的，樣本是事物在腦中的符號，廣泛分佈在大腦、下丘腦、杏仁核、紋狀體、小腦及其他神經結構中。
樣本與人腦功能密切相關，人腦的主要功能就是儲存樣本和進行樣本分析，樣本是人腦分析的工具。樣本是人腦分析的工具，建立樣本的目的就是用於分析事物。大腦、下丘腦、杏仁核、紋狀體、小腦等結構即是樣本的儲存結構，又是樣本的分析結構。
10樓：無語翹楚
總體是指考察的物件的全體， 個體是總體中的每一個考察的物件， 樣本是總體中所抽取的一部分個體， 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈，它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的概率分佈稱為抽樣分佈。抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。
怎麼在excel中隨機抽取不重複的數字比如1 30中隨機抽取不重複的數字
a1中空bai著，a2中輸入 all if countif a 1 a1,row 1 30 0,row 1 30 1 int rand 31 row a1 同時du按下ctrl shift 回車，輸入陣列公式，zhi用自動填充柄 dao下拉四格到a6，不斷按內下f9鍵檢視效果。容也可以下拉到a31，...
從正態總體N 52,6 3 2 中隨機抽取容量為36的樣
運用正態分佈的概率知識可得 p 50.8 barx 53.8 p 50.8 52 6.3 6 barx 52 6.3 6 53.8 52 6.3 6 p 1.14 z 1.71 0.9564 0.8729 1 0.8293。擴充套件資料 正態曲線下，橫軸區間 內的面積為68.268949 p 2 1...
excel中如何將多個名字，《有些名字是重複的》彙總在一起
a 30 a 2 a 30 1,row a 2 a 30 row 1 1 1 按ctrl shift 回車，使用組公式 在sheet2a列用index函式寫公式 在excel中，怎樣合併重複名稱的數量 源資料 a 2b 2 c 4d 3 a 5結果 a 7b 2 c 4d 3 如果您要的是這樣一個處...