有誰知識SPSS中描述統計中交叉表中卡方檢驗的似然比 線性與

2021-03-27 20:40:07 字數 2385 閱讀 4430

1樓:ieio啊

似然比:是反映真實性的一種指標,屬於同時反映靈敏度和特異度的複合指標。

線性:是卷積運算的性質之一,即設a,b為任意常數,則對於函式f(z,y),h(x,y)和g(x,y),

*g(z,y)=-af(x,y)*g(x,y)+bh(x,y)*g(z,y)。

同樣有:f(x,y)*=pi, i=1,2,...

(2)將總體x的取值範圍分成k個互不相交的小區間a1,a2,a3,…,ak,如可取

a1=(a0,a1],a2=(a1,a2],...,ak=(ak-1,ak),

其中a0可取-∞,ak可取+∞,區間的劃分視具體情況而定,但要使每個小區間所含的樣本值個數不小於5,而區間個數k不要太大也不要太小。

(3)把落入第i個小區間的ai的樣本值的個數記作fi,成為組頻數(真實值),所有組頻數之和f1+f2+...+fk等於樣本容量n。

(4)當h0為真時,根據所假設的總體理論分佈,可算出總體x的值落入第i 個小區間ai的概率pi,於是,npi就是落入第i個小區間ai的樣本值的理論頻數(理論值)。

(5)當h0為真時,n次試驗中樣本值落入第i個小區間ai的頻率fi/n與概率pi應很接近,當h0不真時,則fi/n與pi相差很大。基於這種思想,皮爾遜引進如下檢驗統計量,在0假設成立的情況下服從自由度為k-1的卡方分佈。

請教:spss卡方檢驗的結果分析!! 【重要】

2樓:海天盛筵

理論度小於5(表為0)的單元格不超過20%,並且沒有小於1的單元格。使用第一行pearson, p>0.05在表中,

回所以差異不顯著。否則,答採用似然比卡方檢驗。

也有線性和線性組合:只有行變數和列變數都是秩(有序)資料。

連續校正,在2*2四象限表的情況下使用,如果在四象限表中,一個單元格的理論度數小於5,則使用此校正。

fisher是精確概率檢驗,只在四格表中使用。

擴充套件資料:

注意事項:

(1)對於理論度小於5的細胞,不超過20%,對於理論度小於1的細胞,使用pearson,n大於等於40更好;

(2)如果理論度小於5的細胞數大於20%,且沒有理論度小於1的情況,n大於等於40更好,通過連續性校正;

(3)當理論個數小於1或n<40時,採用精確概率或似然比卡方檢驗。

3樓:匿名使用者

我想問下

復,如果我的情制況是(3)有理論次數小於

bai1的情況

(有兩個)或dun<40(且n=39),zhi用精確概dao率或似然比卡方檢驗。然後得出精確概率p=0.105,似然比p=0.

032,我該採用哪個結果,是差異有統計學意義,還是沒意義,求賜教,謝謝!

4樓:匿名使用者

這裡面有好多種

情況:如果理論次數小於5的格子不超過20%(你的表裡是0),而版且沒有理論次數權小於1的情況,使用第一行pearson,**裡p>0.05,所以差異不顯著。

否則就用似然比卡方檢驗。

還有一個線性和線性組合:僅用於行變數、列變數都是等級(序次)資料的時候。

第二行:連續校正,是用於2*2四格表的情況,如果四格表中,某格的理論次數小於5,就要用這個校正。

第四行:fisher是精確概率檢驗,僅用於四格表。

小結四格表:

(1)理論次數小於5的格子不超過20%,而且沒有理論次數小於1的情況,最好n大於等於40,用pearson;

(2)理論次數小於5的格子超過20%,而且沒有理論次數小於1的情況,最好n大於等於40,用連續性修正;

(3)有理論次數小於1的情況或n<40,用精確概率或似然比卡方檢驗。

spss的交叉表卡方檢驗結果怎麼讀啊 5

5樓:楊柳風

根據前人研究經驗,pearson卡方卡方檢驗結果最具代表性。故,只需看它的sig值,就行了。sig<0.05,說明相關性強(顯著),否則,不顯著。

6樓:呂秀才

中間三行就是不同的計算原理進行的卡方結果分析一般情況下看pearson卡方就可以了

sig的值如果<0.05 說明兩者有相關性,>0.05 說明兩者沒有相關性

但是從你最後一列可以看出 你的資料不適合用卡方分析,因為卡方分析的資料必須是頻數資料,也就是都應該是整數,但是你的還有0.33 明顯的不對

用的是spss的交叉表卡方檢驗,求問這個怎麼看?(統計學基礎不好,看不懂),萬分感謝啊

7樓:傻樣的你

你的是四格表嗎?如果是的話應該看的是矯正卡方值啊,英文是continuity correction!但是你這上面沒有!

我估計不是四格表吧!那就看似然比卡方值吧!因為理論頻數是4小於5!

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