1樓：渣攻光
一般地，設一個總體含有n個個體，如果通過逐個抽取的方法從中抽取一個樣本，且每次抽取時各個個體被抽到的概率相等，則這樣的抽樣方法叫做簡單隨機抽樣。
簡單隨機抽樣
2樓：匿名使用者
正確答bai案是：c
（1）簡單du隨機抽樣要求被抽取zhi的樣本的總體dao個數n是有限的。
（2）簡單隨機樣專
本數n小於屬等於樣本總體的個數n。
（3）簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。
（4）簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。
（5）系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n/n。
簡單隨機抽樣的概念問題
3樓：匿名使用者
是這樣的，bai對於a，
第一次投
du到的概率是zhi1/10，同時不被dao投到的概率是9/10
那麼，第
內二次投到它的概率為9/10*1/9=1/10依次容可以類推的，第次投到它的概率都是1/10因為，第n次投到它的概率是建立在前n-1次抽不到它的基礎之上的，這一點不能忽略了
4樓：匿名使用者
你錯了，第一次是1/10，第二次是1/9 這個是條件概率，1/9是建立在第一次抽到別的個體的概率上的1/9 。而抽到其它個體的概率是9/10.那麼算出來 它的概率是 9/10 × 1/9= 1/10
隨機抽樣的定義
5樓：匿名使用者
隨機抽樣 random sampling亦稱襲「純隨機抽樣」、「簡單隨機抽樣」。
定義：即按隨機性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。
隨機原則是在抽取被調查單位時，每個單位都有同等被抽到的機會，被抽取的單位完全是偶然性的。
抽樣檢驗的基本形式，其特點是總體中每個單位被抽中的概率是相同的，完全由許多隨機因素綜合作用來決定，既排除了抽樣時人的主觀隨意性，也排除了人的主觀能動性。
當總體變異性大時，隨機抽得的樣本代表性差。
隨機抽得的樣本，稱為隨機樣本(random sample)。
6樓：匿名使用者
調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能，完全依照機會均等的原則進行抽樣調查，"等概率"抽樣
隨機取樣概念及其目的
7樓：匿名使用者
概念：簡單隨機取樣就是重複進行同一隨機試驗，也就是指每次試驗都在同一組條件下進行，因而每次試驗得到什麼結果，其可能程度都是固定不變的。對於有限總體，簡單隨機抽樣意味著每次抽出一個元素後，放還再抽，若不放還，總體的成分將有所改變，那麼再抽時，出現各種結果的可能程度就相對地改變了。
至於無限總體則沒有區分「放回」或「不放回」的必要。
目的：1.使抽取的樣本更能反映總體特性，減少抽樣誤差，2.
避免研究人員在分組時主觀選擇研究物件，使各組間的非處理因素均衡，以便得出正確的實驗結果，3.是每組受試物件都有同等概率接受處理因素。
單純隨機抽樣的概念和優缺點是什麼？
8樓：高頓財經教育
同學你好，很高興為您解答！
將調查總體全部觀察單位編號,再用抽籤法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。優點：操作簡單,均數、率及相應的標準誤計算簡單。缺點：總體較大時,難以一一編號
希望我的回答能幫助您解決問題，如您滿意，請採納為最佳答案喲。
高頓祝您生活愉快！
簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣的區別
方式不同 1 簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一 內樣。例如 1 100，從中隨容便抽取一個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。2 系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。例如 1 100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有 10 20 30 40...
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sql如何進行分層隨機抽樣，如何進行隨機抽樣？
按大 中 小 分別選取 然後再組合 按新欄位重新排序後，你選出來的就是隨機的了select top 60 percent from table 1 where a 大 order by b union all select top 60 percent from table 1 where a 中 ...