1樓：匿名使用者
--按大、中、小 分別選取 然後再組合
--按新欄位重新排序後，你選出來的就是隨機的了select top 60 percent * from table_1 where a='大' order by b
union all
select top 60 percent * from table_1 where a='中' order by b
union all
select top 60 percent * from table_1 where a='小' order by b
2樓：匿名使用者
select top 60 percent * from table where a='大' order by newid()
union all
select top 60 percent * from table where a='中' order by newid()
union all
select top 60 percent * from table where a='小' order by newid()
如何進行隨機抽樣？
3樓：女作者
常用方法：
簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣。
簡單隨機抽樣：
一般地，從元素個數為n的總體中逐個、不放回地抽取容量為n的樣本，如果每次抽取時各個個體被抽到的概率相等，這樣的抽樣方法叫做簡單隨機抽樣，這樣抽取的樣本，叫做簡單隨機樣本。
注意：(1)它要求被抽取樣本的總體的個體數有限;
(2)它是從總體中逐個進行抽取;
(3)它是一種不放回抽樣;
(4)它是一種等概率抽樣。
系統抽樣法：
當總體的個數較多時，採用簡單隨機抽樣太麻煩，這時將總體分成均衡的部分，然後按照預先定出的規則，從每一部分中抽取1個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣稱為系統抽樣，也被稱為等距抽樣。
系統抽樣時，將總體中的個體均分後的每一段進行抽樣時，採用簡單隨機抽樣;
系統抽樣每次抽樣時，總體中各個個體被抽取的概率也是相等的;
若總體的個體數不能被樣本容量整除時，可以先用簡單隨機抽樣從總體中剔除幾個個體，然後再按系統抽樣進行。
分層抽樣：
當總體由明顯差別的幾部分組成時，將總體中各個個體按某種特徵分成若干個互不重疊的幾部分，每一部分叫做層，在各層中按層在總體中所佔比例進行簡單隨機抽樣或系統抽樣，這種抽樣方法叫做分層抽樣
分層抽樣的一個重要問題是一個總體如何分層。分層抽樣中分多少層，要視具體情況而定。總的原則是：層內樣本的差異要小，而層與層之間的差異儘可能地大，否則將失去分層的意義。
分層抽樣系統方法具體步驟 5
4樓：小楓愛教育
1．當總體中一部分個體與另一部分個體有明顯的差異且易於區別時，常將相近的個體歸成一組，然後按照各部分所佔的比例進行抽樣，這種抽樣稱為分層抽樣，其中所分成的各部分稱為層，分層抽樣時，每一個個體被抽到的概率都是相等的，分層抽樣適用於總體由差別明顯的幾部分組成的情況；在每一層抽樣時，採用簡單隨機抽樣或系統抽樣。分層抽樣是等概率抽樣，它也是公平的，用分層抽樣從個體數為n的總體中抽取一個容量為n的樣本時，在整個抽樣過程中每個個體被抽到的概率相等，都等於 。
2.分層抽樣的步驟：
第一步：分層
第二步：按比例確定每層抽取的個體的個數；
第三步：各層抽樣；
第四步：綜合每層抽樣，抽取樣本。
分層抽樣法也叫型別抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。
缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。
5樓：穗子
系統抽樣：
第一步：編號。給樣本的200個資料隨機編號，編號為001，002，003，……，200；
第二步：確定組距。n=200÷20=10，即分成10組，然後在每一組隨機選取一個數字（採用隨機抽樣抽取），假設選取到的是a(1≤a≤10）；
第三步：在每一組中各抽取一個數字，分別為a,10+a,20+a，……，90+a；
第四步：對應的號碼即為所要抽取的樣本。
分層抽樣：
第一步：確定在每一層抽取的個數，根據比例可知，應該在一等品中抽取10個，在二等品中抽取6個，在三等品中抽取4個；
第二步：對一等品、二等品、三等品進行隨機編號，一等品的編號為001，002，003，……，100，二等品的編號為101，102，……，160，三等品的編號為161，162，……，200；
第三步：採用簡單隨機抽樣從一等品、二等品、三等品中分別抽取10個、6個、4個，對應的號碼即為我們所要抽取的樣本。
6樓：玉燕
（1）系統抽樣的步驟為：
①採取隨機方式將總體中的個體編號。
②將整個的編號均衡地分段，確定分段間隔k。 是整數時， ； 不是整數時，從n中剔除一些個體，使得其為整數為止。
③第一段用簡單隨機抽樣確定起始號碼 。
④按照規則抽取樣本： ； ＋k； ＋2k；…… ＋（n-1）k；
（2）課本中指出，當總體中的個體數不能被樣本容量整除時，可先用簡單隨機抽樣從總體中剔除幾個個體，使剩下的個體數能被樣本容量整除，然後再按系統抽樣進行。這時在整個抽樣過程中每個個體被抽取的可能性仍然相等。
所以一等品：10個。二等品：3。三等品：2.
分層抽樣最主要的就是比例：[(100+60+40)/100]*20=10
[(100+60+40)/60]*20=3[(100+60+40)/40]*20=3
對一組資料進行抽樣,怎麼做才是合理的，有什麼樣的方法，謝謝
7樓：打輿vs晒網
這牽涉到這組資料的具體情況了，可選用分層抽樣，隨機抽樣。分層抽樣，就是在不同種類的資料中，按照相應的比例在這不同種類的資料中抽樣。比例就是抽出的樣本書佔資料總數的比例。
隨機抽樣就是在充分混合均勻的資料中隨機抽出一定量，這個量就是樣本數
如何利用spss20.0分層隨機抽樣
8樓：芊雲說電影
spss請按照均勻分佈函式產生隨機數：
rv.uniform(min, max). numeric.
returns a random value from a uniform distribution with specified minimum and maximum. see also the uniform function.
然後進行排序，然後取編號前30的標本。
分層抽樣如何確定樣本容量 30
9樓：
樣本數的確定方法有3種：
1、分層定比：各層樣本數與該層總體數的比值相等。
例如：一所學校的男女比例是3:7，那麼對該校男女生進行分層抽樣的樣本數比值也應該是3:7。
2、非比例分配法：當某個層次包含的個案數在總體中所佔比例太小時，為使該層的特徵在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數在總體樣本中的比例，但這樣做會增加推論的複雜性。
分層抽樣的特點：
總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。
分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。
分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在相同樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。
擴充套件資料
某校初一、初二、初三年級分別有學生1000名、800名和700名，為了瞭解全校學生的視力情況，從中抽取容量為100的樣本，怎樣抽取較為合理。
分析：由於不同年級的學生視力狀況有一定的差異（初三學生的學習壓力較大，因此用眼的時間也較長，視力狀況較初
一、初二年級的學生的視力狀況差），不能在2500名學生中隨機抽取100名學生，也不宜在3個年級中平均抽取。
為準確反映客觀實際，要注意總體中個體的層次性.以個有效的辦法是，使抽取的樣本中各個年級學生所佔的比與實際人數佔總體人數的比相同.應抽取：
初一學生：100×（1000÷2500）=40（名）
初二學生：100×（800÷2500）=32（名）
初三學生：100×（700÷2500）=28（名）
10樓：滿意請採納喲
先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本的統計學計算方法叫分層抽樣。
分層抽樣確定樣本容量原則：
1、以調查所要分析和研究的主要變數或相關變數作為分層標準。
2、以保證各層內部同質性強和各層之間的異質性強、突出總體內在結構的變數作為分層變數。
3、以那些已有明顯層次區分的變數作為分層變數。
例如，一個單位的職工有500人，其中不到35歲有125人，35歲至49歲的有280人，50歲以上的有95人.為了瞭解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標，要從中抽取一個容量為100的樣本，由於職工年齡與這項指標有關，決定採用分層抽樣方法進行抽取.因為樣本容量與總體的個數的比為1：
5，所以在各年齡段抽取的個數依次為125/5，280/5，95/5，即25，56，19。
求解過程：
解： s1:100 / 500 = 0.
2s2: 125*0.2= 25 ————————（不到35歲）280*0.
2= 56 ————————（35歲至49歲）95*0.2= 19 ————————（50歲以上）s3: 所以：
<35歲的抽25人
35~49歲的抽56人
>50歲的抽19人
簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣的區別
方式不同 1 簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一 內樣。例如 1 100，從中隨容便抽取一個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。2 系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。例如 1 100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有 10 20 30 40...
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