1樓：牧人木耳心
我也想bai知道，你現在知道了麼du，就是用成分矩陣zhi除以dao
特徵根的平方根得到的主專成分得分系數和採用屬迴歸方法得到的結果是否一樣，因為有的講解說是主成分得分系數矩陣可以由載荷矩陣求得，既然能求得，那為什麼在得分選項中還選擇迴歸，多此一舉呢？？？由解釋。
請問主成分分析法中各因子的綜合得分怎麼經由成分得分系數矩陣算出呢？財務學畢設好坑啊，求指教。
2樓：匿名使用者
謝邀。你的問題復是想問各因子
制的因子得
分如何通過成bai分矩陣計算，還du是想問各zhi因子的因子得分再計dao算得到綜合得分如何計算？
前者是通過每個因子在成分得分矩陣對應的係數乘以每題的分值，加總得到。
後者是通過每個因子的因子得分乘以各自的權重，加總得到，各因子的權重通常採用各因子的方差貢獻率來代替。
我在做spss因子分析時用的是主成分分析，然後結果中有成分得分系數矩陣，我想要因子得分系數，怎麼操作？
3樓：呂秀才
因子得分系數矩陣可以直接的出來的， 在得分（score）那個選項裡面 有 顯示因子得分系數矩陣那一項
根據主成分綜合模型怎麼計算綜合主成分值，成分得分系數矩陣是不是主成分得分值，詳細一點，謝謝 5
4樓：沐苡辰
用spss做主成分分析時，因為軟體只有因子分析，所以對求出來的因子係數矩陣要進行計算得到相應的主成分系數。具體步驟是用每一列的因子除以相對應的特徵值的開方（在spss下的transform—compute
variable進行計算就可以）。
求出主成分系數後，乘以標準化後的原始資料（spss中的描述性統計分析就可以做到），得到的就是主成分矩陣。至於你問的綜合主成分計算，是最後一步了，用主成分矩陣乘以相應方差貢獻率就是綜合主成分值了。
你可能是把主成分分析和因子分析混淆了，因為只有因子分析才涉及到因子得分系數矩陣，不過其實很多人都會混了，因為兩種方法實在是太像了，主成分可能用spss計算相對麻煩，因子分析還好。不過具體問題具體分析。如果你會sas那就方便多了，程式設計自己需要的程式，但是需要一定基礎。
5樓：匿名使用者
不是的，輸出結果裡單獨有個矩陣叫得分系數矩陣。在得分按鈕中，選擇儲存得分系數矩陣，就可以在輸出結果裡看到了。
主成分分析 主成分因子載荷與主成分因子得分有什麼不同
6樓：匿名使用者
因子得分是係數，用來算主成分的，因子載荷就是一個分類標準
主成分分析法與因子分析法的區別主成分分析法與因子分析法的區別？
一 性質不同 1 主成分分析法性質 通過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數，轉換後的這組變數。2 因子分析法性質 研究從變數群中提取共性因子的統計技術。二 應用不同 1 主成分分析法應用 比如人口統計學 數量地理學 分子動力學模擬 數學建模 數理分析等學科中均有應用，是一種...
單因子指數法的主成分分析方法，因子分析法和主成分分析法的區別與聯絡
一 方式不同 1 因子分析法 通過從變數群中提取共性因子 2 主成分分析法 通過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數，轉換後的這組變數叫主成分。二 應用不同 1 因子分析法 主要應用於市場調研領域，在市場調研中，研究人員關心的是一些研究指標的整合或者組合，這些概念通常是通過等...
主成分分析法和因子分析法哪個用起來簡單
兩個方法基本相同，只是因子分析是在主成分基礎上，多出一步旋轉步驟，為了讓提取的成分更容易命名。兩種方法都可以在網頁版spssau中使用，配合智慧文字建議和幫助手冊可以能快理解。如果說研究目的完全在於資訊濃縮，並且找出因子與分析項對應關係，建議用因子分析。主成分分析更多用於權重計算，以及綜合得分計算。...