1樓：匿名使用者
主成分分析，spss是先對原始資料進行標準化在分析的
2樓：
主成分分析，不要求原始資料一定要標準化處理
spss進行主成分分析時 是對原始資料進行分析還是對標準化後的資料
用spss做主成分分析一定要將原始資料標準化嗎？為什麼？
3樓：匿名使用者
不需要的，對資料標準化的目的是為了統一變數的單位（單位不同的變數間不宜直接進行統計分析，標準化使得所有變數的單位統一為sd），我們用spss做主成分分析的時候，預設使用變數的相關矩陣進行運算，相關係數本來就是一個標準化的統計量，也就是說主成分分析的過程已經包含了標準化的過程，沒有必要再專門給資料做一次標準化處理。
用spss做主成分分析時怎麼將原始資料標準化
4樓：懶惰小人之懶惰
《spss統計分析高階教程》張文彤第2版中第226頁，在「相關陣和協方差」版塊下有這麼一段話：「相關陣不受變數量綱的影響，而協差陣受量綱的影響很大，當變數取值範圍相差很大或量綱不同時，應進行標準化，不過這點在spss中到不存在，因為spss的因子分析方法中本身就包含了一個標準化過程。」
spss的因子分析方法中本身就包含了一個標準化過程。
你說的是主成分分析，統計書上提到過，可以把主成分分析看成是因子分析中的一種，而且spss中主成分分析和因子分析都放在了一起，使用同一個spss分析過程。
請問spss裡面的主成分分析可以單獨進行嗎？還是需要先進行因子分析才能主成分分析
可以使用spssau的主成分分析功能，即可得到標準格式資料結果。不需要先進行因子分析才能主成分分析 spss經過主成分分析後，得出3個因子，怎麼利用這幾個因子進行後續的迴歸分析。1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了，就是fac1 1列就是因子f1，同理可以得知f2，f3.不用算的，如果問f1...
主成分分析法與因子分析法的區別主成分分析法與因子分析法的區別？
一 性質不同 1 主成分分析法性質 通過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數，轉換後的這組變數。2 因子分析法性質 研究從變數群中提取共性因子的統計技術。二 應用不同 1 主成分分析法應用 比如人口統計學 數量地理學 分子動力學模擬 數學建模 數理分析等學科中均有應用，是一種...
用spss做主成分分析 kmo數值太小怎麼辦
僅作主成分分析是不用看kmo值的 提取主成分中解釋方差較大的變數，構建新的指標體系，然後在試圖用因子分析，另外注意，主成分分析一般不用來賦權！呵呵 你這不是和科學唱反調嗎？你的目的是要找出哪幾個變數綜合影響另一個變數，是這個吧 那你可以用迴歸分析嘛，迴歸分析肯定可以通過檢驗，因為你這些變數之間的共線...